8月17日，全國最大的全病程管理平臺微脈發布國內首款健康管理領域大語言模型——CareGPT。
與通用型的大語言模型產品不同，這款基于國內開源大語言模型自主研發的健康管理應用產品，主要致力于在真實的醫療服務場景中充分發揮健康管理價值，實現預防、咨詢、預約、康復的全周期智能化健康管理能力。
從人工智能應用于醫療場景的層面來看，CareGPT在國內健康管理領域處于引領地位。據微脈技術中心總經理海馬（花名）介紹，CareGPT將語言大模型AI技術與一系列工程調優技術以及全病程管理相結合，目前參數規模為70億，可支持醫療健康場景下的多模態輸入和輸出。
從醫學AI建設角度來看，微脈CareGPT形成了一套獨有的方法論。
其一是精準（Precise）。CareGPT訓練階段使訓練階段以循證醫學為基礎，使用了目前最新版本臨床醫學指南、疾病診療模型、專家共識等超10億的醫學文本數據，以及百萬條微脈個案管理數據，形成專科專病管理的醫療健康知識庫，并投入超過100位個案管理師參與RLHF監督調試訓練，以保障CareGPT的準確性和一致性。
其二是高效（Efficient）。針對當前國內醫療服務供給不足，民眾缺乏基礎醫療常識和健康管理意識等痛點，CareGPT為醫院、醫生和微脈個案管理師提供全新的輔助工具。通過對患者聊天內容的分析，CareGPT能夠相對準確地還原患者健康情況全貌，同時支持專業自評量表推送，幫助患者自主進行初步的身體狀況篩查，實現分診導診的智能化輔助，從而實現更加高效的患者管理。憑借CareGPT的支持，醫生和個案管理師同一時期的患者管理數量可提升至500個，而在此之前，這一數據為50-70個。
CareGPT還可以支持醫生進行醫院資料的高效召回，針對疾病信息進行高速檢索，幫助醫生在診斷時進行癥狀比對，改變傳統查閱方式，輔助醫生決策，提高醫生工作效率。
其三是智能（Intelligence），CareGPT可以接入醫院公眾號、呼叫中心、企業微信、微脈APP等多應用場景。根據患者的有效交互和內容分析，為其提供文字、圖片、視頻等多形態的健康管理建議，覆蓋診前、診中、診后全流程。
微脈CareGPT整合多樣化的醫療多模態能力，對患者可能出現或已經出現的疾病情況，提供個性化的醫療資源匹配和推薦。如孕婦存在孕期心理健康、血壓、血糖等問題，CareGPT會及時觸發管理SOP，基于已有醫療參數和臨床數據，為患者主動推送科普宣教和就診建議，并提供專業醫生、健康管家的聯系方式。
其四是多病種（Multi-disease）。海馬（花名）表示，CareGPT將結合微脈在孕產一體化全病程管理的優勢，率先在婦幼全周期管理領域投入使用，而這只是CareGPT踏出的第一步。目前微脈全病程管理已覆蓋32個科室，1000多個病種，憑借著多年的積累，沉淀了大量有價值的數據。后續，CareGPT將逐步拓展至其他專病管理板塊，包括糖尿病、高血壓、精神心理疾病等專病領域，實現健康管理+GPT的高效復制和應用。
除此之外，海馬（花名）還透露，微脈CareGPT今后將根據醫院科室的管理路徑，進行定制化的開發應用，通過強大的AI能力，幫助醫院進入全病程管理數字化、智能化的新階段。
如今，微脈正不斷探索AIGC技術在健康管理領域的創新應用，進一步豐富和完善全病程管理智能化體驗。未來，微脈也將秉承初心，以科技賦能醫學，通過CareGPT的應用和落地助力公立醫院實現從“以治病為中心”向“以健康為中心”的轉變，推動我國醫療衛生服務體系的建設和完善，為我國醫療事業的高質量發展貢獻力量。
