近期，第三屆知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇暨知識圖譜與大模型融合研討會在北京召開。會上，《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》正式發(fā)布!
該白皮書是由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院依托知識圖譜產(chǎn)業(yè)推進方陣、全國信標(biāo)委人工智能分委會知識圖譜工作組聯(lián)合32家企事業(yè)單位、高校和研究院所共同編制。
創(chuàng)鄰科技作為圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍企業(yè)，全程參與了《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》的編寫工作，分享了知識圖譜和大模型的結(jié)合方向。
圖 | 《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》
圖 | 《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》參編信息
研究報告從知識圖譜與大模型落地面臨的瓶頸出發(fā)，分析了知識圖譜與大模型的主要特征、知識圖譜與大模型擅長的主要場景和核心基礎(chǔ)能力，對比了知識圖譜與大模型的優(yōu)劣勢，進而從技術(shù)演化層面、技術(shù)互補層面、知識庫建設(shè)層面探討了知識圖譜與大模型融合的可行性及收益。
同時，研究報告還對知識圖譜與大模型融合的技術(shù)路徑及其關(guān)鍵技術(shù)進行分析。
從知識圖譜角度出發(fā)，報告提出，利用大模型在語義理解、內(nèi)容生成等方面的技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)大模型對知識圖譜構(gòu)建至應(yīng)用全生命周期各環(huán)節(jié)的增強，提升效率和質(zhì)量。而對大模型來說，知識圖譜在知識標(biāo)準(zhǔn)化、可解釋性、可信性、可溯源性等方面的優(yōu)勢能夠增強大模型從預(yù)訓(xùn)練到應(yīng)用的多個環(huán)節(jié)，提升大模型的訓(xùn)練效果和推理結(jié)果的可用性。
在相互賦能的基礎(chǔ)上，利用知識圖譜間的互聯(lián)互通及大模型間的集成調(diào)度，通過統(tǒng)一知識表征、動態(tài)協(xié)同知識推理等技術(shù)手段，持續(xù)增強融合后系統(tǒng)能力的持續(xù)增強，實現(xiàn)企業(yè)級認知決策智能水平的升級發(fā)展。
圖 | 知識圖譜與大模型雙向賦能
《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》的正式發(fā)布，能夠幫助企業(yè)正確選擇、實施和應(yīng)用知識圖譜，推動知識圖譜在各領(lǐng)域的深化融合應(yīng)用。
目前，作為國內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫廠商，創(chuàng)鄰科技也正憑借在知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用方面的積淀深厚搶先發(fā)力，積極實踐國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫與大模型的融合，并在擅長的金融領(lǐng)域進行測試與研究，通過最真實的實踐數(shù)據(jù)及經(jīng)驗來推動知識圖譜與大模型融合在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，為釋放圖技術(shù)更大價值、加快圖技術(shù)在各領(lǐng)域的融合應(yīng)用提供支持。
