8月19-25日，第32屆國際人工智能聯合會議（IJCAI）將于澳門舉辦。自1969年首次舉辦以來，IJCAI大會一直是人工智能領域最具權威、最高水平、最具影響力的國際學術盛會之一。半個世紀以來，IJCAI見證并推動了人工智能研究的巨大飛躍。時至今日，它仍然保持著對行業的前瞻性，緊密關注著人工智能領域的最新動態。同時，作為大會的精彩組成部分，IJCAI 2023可信聯邦學習國際研討會（International Workshop on Trustworthy Federated Learning in Conjunction with IJCAI 2023，FL-IJCAI’23）（以下統稱“可信聯邦學習研討會”）將在8月21日舉行。
本屆可信聯邦學習研討會將聚焦于構建可信聯邦學習的關鍵問題，旨在實現聯邦學習各參與方之間更加開放和靈活的協作，從而推動聯邦學習在各行業實際應用場景中高效地解決數據安全與隱私保護問題。
報告重磅發布 一探未來發展趨勢
如今，人工智能已滲透各行業，顯著提升了生產力。然而，實際應用中也凸顯出數據安全和隱私問題。聯邦學習，一種在保護數據隱私前提下實現開放協作的機器學習范式，自被提出后備受矚目。
隨著全球人工智能發展進入新一輪躍升期，聯邦學習生態系統將迎來更加廣闊的發展空間。在此背景下，本屆可信聯邦學習研討會邀請了清華大學計算機系唐杰教授，將發布《2023聯邦學習全球研究與應用趨勢報告》。該報告將主要從技術研究、學者畫像、主流框架、行業應用，以及發展趨勢幾大方面，全面深入地介紹聯邦學習自2016年誕生以來到2022年的技術研究和應用進展，并展望該技術的未來發展方向與前景。
全球大咖云集 共議行業進步方向
本屆研討會由微眾銀行、香港科技大學、新加坡南洋理工大學、伊利諾伊州立大學、悉尼科技大學、FATE開源社區等企業、高校和機構聯合舉辦，匯聚了聯邦學習領域研究與應用帶頭人，旨在凝聚學術研究人員和行業從業人員對這一領域的前瞻性思考，聚焦聯邦學習在全球的研究與應用現狀，討論這一跨學科研究領域的未決問題。
香港科技大學副教授宋陽秋、美國卡內基梅隆大學(CMU)助理教授Virginia Smith、美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(UIUC)助理教授李博、加拿大不列顛哥倫比亞大學(UBC)助理教授李霄霄、澳大利亞悉尼科技大學(UTS)副教授龍國棟等重磅嘉賓將發表特邀演講，從可信聯邦學習的理論研究、行業應用、標準制定等多個度分享可信聯邦學習發展前沿。
此外，大會收錄了19篇精彩論文，覆蓋了性能與效率提升、數據安全保護機制、多方合作中的激勵機制等可信聯邦學習技術發展的核心議題。同時，本次研討會設置了問答互動環節，讓聽眾與論文作者進行實時互動，深入探討交流。
通過精彩的分享和專家觀點碰撞，本次研討會有望達成更廣泛的共識，凝聚對于可信聯邦學習在全球范圍內的研究與產業應用的重要認知，推動技術廣度和深度的提升，促進可信聯邦學習生態的迅速高質量發展，為整個行業蓬勃發展貢獻力量。
