近日，由中國電子技術標準化研究院牽頭編制的《知識圖譜互聯互通白皮書》（2023年版）正式發布。云知聲作為該領域擁有優秀案例的服務廠商，受邀參與此次白皮書編寫。
知識圖譜是人工智能技術的重要組成部分，它是將各種數據和信息進行結構化、標準化、語義化處理后形成的一種知識表示形式。知識圖譜的建立和應用可以幫助我們更好地理解和利用數據，從而推動人工智能技術的發展和應用。然而，由于不同領域、不同機構、不同國家之間的數據格式、標準、語義等方面存在差異，知識圖譜之間的互聯互通面臨著很大的挑戰。
為促進知識圖譜系統間的互聯互通，推進知識要素的規范、有序和可靠流動，中國電子技術標準化研究院依托云知聲等51家企事業單位、高校和研究院所，共同編制《知識圖譜互聯互通白皮書》，從技術、產業、政策等層面的核心需求出發，詳細分析了知識圖譜互聯互通的內涵與外延、任務與約束、典型應用場景和實踐案例。云知聲參編分享了其知識圖譜技術在醫保審核領域的研究成果和實踐經驗，助力推動知識圖譜技術創新與研究成果轉化——
醫保審核設施存在審核成本高、審核質量難保證、審核效率低等問題，基于知識圖譜的醫保審核系統彌補了規則系統醫學知識缺失的缺點，模擬專業的醫學審核人員挖掘病歷中潛在的與醫保政策和臨床規范不符的缺陷。醫保知識圖譜蘊含豐富的醫保審核所必須的醫保知識，但醫保知識的獲取卻無法一蹴而就且充滿挑戰。
云知聲基于知識圖譜的醫保審核系統通過互聯互通的醫保知識圖譜，將分散的醫療知識整合到標準的醫保知識架構，保留知識的時效和地域機構適配信息，并以此為基礎不斷完善和更新形成規范化的醫保審核知識體系。同時，通過將臨床環節各個業務系統的數據轉化成文本進行梳理和整合，多維度不斷的完善患者的診療畫像。以標準化技術，聯通醫保審核知識和患者真實的診療畫像，挖掘患者診療過程中不合理、不合規的問題，幫助醫療機構提升醫療服務的質量，輔助醫保部門及時、準確、全面的監管醫療機構醫保報銷行為，有效提升了醫保基金使用。
深耕人工智能領域多年，云知聲基于自然語言處理和知識圖譜技術，構建起一套知識圖譜全生命周期管理平臺，并通過標準化的開發套件提供可視化的知識圖譜構建及管理功能，有效促進了各行業特定專業信息的高效且無縫交互。
目前，云知聲知識圖譜可實現智能知識管理、智能質量控制、智能輔助決策等三大核心功能：
l 智能知識管理：有效組織管理行業知識、標準、法律法規等文檔，提供智能語義搜索、智能文檔推薦、智能知識問答等能力，提高用戶工作效率。
l 智能質量控制：基于行業知識圖譜及標準與規范，對業務數據進行規范性審查、驗證及質量控制，提高業務質量和評估效率，反饋提高業務水平。
l 智能輔助決策：基于行業知識圖譜和業務輸入信息，提供分析輔助與決策支持，提高人工決策質量和效率。
截至2022年底，云知聲知識圖譜技術已在醫療等多個領域落地應用，其中，在醫療領域，其醫療知識圖譜平臺已積累1.6百萬個概念、3.7百萬個術語及8.4百萬項關系。憑借“大規模知識圖譜構建技術及應用”項目，云知聲更是榮獲了2019年北京市科技進步一等獎榮譽獎項，充分彰顯其技術實力。
面向未來，云知聲將基于對行業的深入理解以及跨行業專業知識的積累，不斷開拓新的行業需求，持續構建相關知識圖譜，加快知識圖譜在各領域融合應用的同時，也為山海大模型的快速迭代提供堅實技術支撐。
