8月10日，以“精耕數智，為創新加速”為主題的2023網易數帆城市行（北京）在北京JW萬豪酒店舉辦，網易數帆在會上發布了融合前沿AIGC技術研發而成的對話式BI產品——有數ChatBI。網易數帆大數據產品線總經理余利華表示，借助有數ChatBI的自然語言理解與專業數據分析能力，用戶只需通過日常對話的方式即可獲得可信的數據，這極大降低了數據消費門檻，讓“人人用數據，時時用數據”的愿景成為現實。
低效分析渴求AIGC新動力
數字化時代，無論產品研發、市場營銷、財務管理還是客戶服務，在經營各環節使用數據支撐決策已成為企業的日常，企業數據分析需求暴增。以網易數帆某客戶為例，其月均數據分析需求量超過了200，策劃、運營、用戶體驗、QA等不同崗位都提出了用數的需求，而且其中運營相關的臨時或緊急的需求占比很高。然而，由于數據分析流程的專業性和分析人才的稀缺性，傳統數據分析顯得耗時而低效。
這一極度困擾的局面，一直持續到AIGC技術的發展，能夠用于數據分析的類ChatGPT產品扎堆出現。類ChatGPT產品有問必答，速度極快，與數據分析師對需求的響應不可同日而語，這讓從業者看到了效率之光。
然而，余利華發出了靈魂之問：“人工智能助手可以立即回答您的數據問題，但您能相信他們嗎？”
答案是否定的。首先，類ChatGPT產品并非專門為數據分析而設計，只擅長處理自然語言文本數據相關任務。其次，即使最先進的通用大模型也很容易捏造事實，俗稱“AI幻覺”，在BI領域可能是捏造字段，這在環環相扣的數據分析中可能成為致命的缺陷。
在過去的10個月中，網易數帆的重要事項之一，就是在數據分析領域與這種幻覺對抗，打造可信的有數ChatBI。
四大秘訣，網易數帆打造可信ChatBI
“AI幻覺”的產生是由于訓練數據不足、文本與表示之間的編解碼錯誤等因素，可怕的是AI并不知道這是幻覺，單靠Prompt（提示）來糾正極為困難。網易數帆是如何做的呢？
余利華用20個字總結了網易數帆打造可信的有數ChatBI的奧妙：需求可理解，過程可驗證，用戶可干預，產品可運營。
所謂需求可理解，是指網易數帆為彌補用戶認知和復雜工具之間的門檻，提升準確率，借助大模型的語言理解能力，先進行需求分析，這樣即使是完全不懂BI的使用者也能通過需求分析內容判斷系統的取數步驟是否正確。
過程可驗證，即借助基于大模型的NL2SQL能力實現復核。為了提升NL2SQL能力，網易數帆有針對性地定制生成和優化了超過30萬不同類型的問法和SQL。余利華介紹，網易數帆調優出的NL2SQL領域模型，效果已達到GPT-3.5的水平。
用戶可干預，即將數據模型和查詢條件結構化，用戶可干預可調整，切換數據模型或者查詢條件。
產品可運營，即網易數帆為有數ChatBI產品構建了獨特的運營反饋機制，用戶可以反饋數據的準確性，管理員可運營知識庫、標記及優化badcase，從而提升數據可靠性。
可信ChatBI，打造數據分析新范式
網易數帆產品人員通過大型連鎖超市的華北地區的銷售負責人日常用數的場景，演示了如何通過有數ChatBI全程自助獲得可信數據的過程。
產品人員只需輸入“我想看今年上半年華北地區每個月的利潤”，有數ChatBI立即給出結果，并用自然語言描述了查詢的邏輯與步驟，如有掌握SQL的專業人員，也可以點擊“更多”按鈕查看對應的SQL。而如果邏輯有誤，如用戶想看“訂單日期”在上半年的數據，但是AI篩選的卻是“發貨日期”，用戶點擊“修改查詢條件”即可進行對應的校正，還可以修改更符合需求的圖表樣式，例如通過折線圖可以更好地查看趨勢。
當被問到利潤增長的原因時，有數ChatBI通過圖表給出了主要影響的因素和維度：“細分為小型企業、類別為辦公用品、城市為北京”是影響利潤增長的最核心維度。
與傳統分析方式需要繁瑣的步驟不同，有數ChatBI只需要對話和點選就能得到可信的結果，有數ChatBI讓非技術人員也能輕松獲取數據和業務洞察。余利華認為，這是一種門檻更低、效率更優、更智能的數據分析新范式。
目前，有數ChatBI在網易公司的應用，已經覆蓋產品、運營、市場、財務等非技術人員。
AIGC+BI的持續探索
當AIGC成為影響整個數智領域的核心技術，網易數帆也在借助AIGC構建數智競爭力。余利華透露，有數ChatBI是網易數帆在BI領域的實踐成果之一，在數據分析階段之前的數據準備階段，如數據建模與管理環節，和之后的數據應用階段，網易數帆也正在積極探索各項產品與AIGC技術的融合，未來將可實現更智能的數據能力，如自動生成ETL流程、報表自動生成、自動生成填報表單、數據分析結論及洞察等。
“AIGC和BI的結合，將改變整個數據服務的格局。”余利華說。
當前，數據分析能力已經企業業務能力，企業的每一位員工都需要借助數據分析去實現更多價值，網易數帆有數ChatBI引領的數據分析新范式，將更好地幫助業務成長，實現數智化轉型。
