近日，2023數(shù)字生態(tài)發(fā)展大會(huì)暨中國(guó)信通院“鑄基計(jì)劃”年中會(huì)議在京召開(kāi)。會(huì)上，中國(guó)信通院“鑄基計(jì)劃”發(fā)布了《高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖（2023）》，盤點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域具有突出表現(xiàn)的企業(yè)典型，明略科技產(chǎn)品順利通過(guò)評(píng)估審核，成功入選“人工智能”、“AI大模型”兩大領(lǐng)域的代表廠商之一。
信通院是國(guó)家在信息通信領(lǐng)域最重要的支撐單位，此次發(fā)布“鑄基計(jì)劃-高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)”，旨在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。在全景圖編制過(guò)程中，信通院對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商產(chǎn)品在功能、性能、安全、落地成果等方面進(jìn)行了嚴(yán)格測(cè)評(píng)，專家團(tuán)隊(duì)歷時(shí)半年遴選了國(guó)內(nèi)提供高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的企業(yè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考支撐及價(jià)值思考。此次入選全景圖，是權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)明略產(chǎn)品在數(shù)字化能力、落地實(shí)踐成果、安全可信等方面的專業(yè)認(rèn)證。
在大模型“智慧涌現(xiàn)”的推動(dòng)下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了全新階段，如何借助數(shù)字化手段加速產(chǎn)品全鏈路運(yùn)轉(zhuǎn)，帶動(dòng)其市場(chǎng)價(jià)值的更快實(shí)現(xiàn)成為企業(yè)必答題。而這場(chǎng)考驗(yàn)效率的“價(jià)值實(shí)現(xiàn)”路徑中，營(yíng)銷占據(jù)舉足輕重的位置，從體驗(yàn)、到購(gòu)買、再到復(fù)購(gòu)，貫穿全生命周期，數(shù)字化在營(yíng)銷的落地實(shí)踐，使?fàn)I銷更加精細(xì)化和個(gè)性化，并使企業(yè)可以更好地掌握消費(fèi)者行為和需求。以生成式AI應(yīng)用為代表的大模型，將為數(shù)字化營(yíng)銷行業(yè)帶來(lái)顛覆性變革，重塑營(yíng)銷的生產(chǎn)方式和用戶增長(zhǎng)模式，從而帶動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
會(huì)話分析讓營(yíng)銷策略更具針對(duì)性
營(yíng)銷數(shù)字化路徑中，用戶增長(zhǎng)是重要一環(huán)，而達(dá)到增長(zhǎng)目的需要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)分析客戶畫(huà)像，通過(guò)“更懂客戶”的方式掌握先機(jī)。其中，一線是和客戶最近的場(chǎng)景，而會(huì)話智能作為一線服務(wù)人員認(rèn)知智能應(yīng)用，圍繞新興數(shù)據(jù)源，為企業(yè)提供發(fā)揮非結(jié)構(gòu)化會(huì)話數(shù)據(jù)價(jià)值的新渠道。
明略科技會(huì)話智能產(chǎn)品以技術(shù)為基，打造軟硬一體化解決方案，實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)的充分匯聚和充分利用，提高分析和洞察的準(zhǔn)確性。會(huì)話數(shù)據(jù)分布在多個(gè)會(huì)話場(chǎng)域，例如微信、企微、釘釘、飛書(shū)、短信、呼叫中心、線下溝通等，碎片化特征明顯。廠商的能力往往體現(xiàn)在匯聚線上數(shù)據(jù)方面，而面對(duì)線下溝通數(shù)據(jù)則缺乏有效應(yīng)對(duì)手段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚不夠全面，造成數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)。明略科技會(huì)話智能具備語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫軟硬一體解決方案，通過(guò)明略科技自主研發(fā)的靈聽(tīng)工牌，采集門店銷售人員的會(huì)話數(shù)據(jù)，上傳到明略科技會(huì)話智能系統(tǒng)中，打通線上線下會(huì)話數(shù)據(jù)。明略科技在ASR和NLP領(lǐng)域有深厚的專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，利用自研大模型有效分析一線會(huì)話數(shù)據(jù)，提升客戶對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用程度。
海量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容是營(yíng)銷生產(chǎn)力爆發(fā)關(guān)鍵點(diǎn)
營(yíng)銷的核心是內(nèi)容，海量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容也成為了撬動(dòng)決勝點(diǎn)的關(guān)鍵。AI技術(shù)使得海量的內(nèi)容產(chǎn)出成為可能，生成式AI幾分鐘或一個(gè)小時(shí)就能生成出大量?jī)?nèi)容。但生成的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)，取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，明略科技在營(yíng)銷領(lǐng)域有17年的探索歷程，幫助2000+企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值及商業(yè)價(jià)值，賦能消費(fèi)、媒體、金融、汽車、餐飲等多行業(yè)領(lǐng)域，積累了大量的營(yíng)銷側(cè)數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜豐富經(jīng)驗(yàn)，特別是在消費(fèi)類行業(yè)，如美妝、3C、汽車、大健康等領(lǐng)域沉淀了大量的營(yíng)銷專業(yè)數(shù)據(jù)。將沉淀的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，注入到明略科技為客戶定制的大模型中，AIGC生產(chǎn)出的內(nèi)容更加聚焦、更適合營(yíng)銷場(chǎng)景，滿足客戶多樣化的任務(wù)和場(chǎng)景需求。
而在內(nèi)容質(zhì)量方面，明略科技秒針營(yíng)銷科學(xué)院通過(guò)研究上千案例，包括美妝客戶、食品飲料客戶，頭部快消客戶等等，總結(jié)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容具備的“四有三友好”原則：在創(chuàng)作側(cè)，好內(nèi)容需要具備和用戶“有關(guān)系”、對(duì)用戶“有好處”、讓用戶覺(jué)得“有意思”，對(duì)內(nèi)容“有期待”的“四有”原則；傳播側(cè)，則需要滿足和平臺(tái)的“算法友好”“圈層習(xí)慣友好”“平臺(tái)語(yǔ)境友好”三大原則。具體創(chuàng)作時(shí)，要綜合考慮用戶和產(chǎn)品本身的圈層、場(chǎng)景、痛點(diǎn)、賣點(diǎn)，基于這些原則大規(guī)模生產(chǎn)內(nèi)容更為高效。將這樣的標(biāo)準(zhǔn)注入大模型中，生成的海量?jī)?nèi)容才可以精準(zhǔn)觸動(dòng)到消費(fèi)者，提升轉(zhuǎn)化。
可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路是人和機(jī)器的協(xié)同共存。營(yíng)銷場(chǎng)景作為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的沃土，將是人工智能技術(shù)落地實(shí)踐的首發(fā)場(chǎng)景。營(yíng)銷人也要在變革中順勢(shì)而行，掌握變革“密碼”，實(shí)現(xiàn)更高效的營(yíng)銷策略和執(zhí)行，并與消費(fèi)者建立更強(qiáng)大的連接，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的營(yíng)銷增長(zhǎng)。
