7 月 20 日，中國氣象局印發《人工智能氣象應用工作方案（2023 - 2030年）》，旨在加快布局國產人工智能氣象應用技術體系建設，推動人工智能技術在氣象觀測、預報及服務中的深度融合應用，為監測精密、預報精準、服務精細提供新的技術支撐。
為響應國家頂層政策、充分利用作為新一輪科技革命與產業變革重要驅動力量的人工智能技術，促進山東省氣象高質量發展、協助解決技術瓶頸問題，山東氣象學會聯合山東信息協會組織開展第一屆齊魯風云氣象智能算法挑戰賽（下簡稱“大賽”），和鯨科技作為協辦單位全程為本次大賽提供支持。
大賽面向社會各界科技創新力量，分賽道提供三道賽題，分別為：0 - 6 小時降水臨近外推預報算法、0 - 24 小時降水短時預報算法、逐 1 小時風向風速和小時內極大風速 0 - 48 小時短期預報算法——主辦方希望選手通過參賽能夠深入理解并掌握先進算法在氣象領域的應用，也希望能以大賽為觸點形成社會化眾創機制，為跨領域、跨學科聯合解決業務難題提供有效途徑。
本次大賽共有來自江蘇、北京、山東等全國各地的總計 1522 名氣象算法愛好者結成 1242 支參賽隊伍于和鯨社區賽事平臺完成報名，選手中，有來自中國氣象局、弘象科技、航天宏圖的算法工程師、氣象技術人員，也有來自北大、國科大、南信大的教師及學生。
和鯨社區賽事平臺接入由浪潮云提供的 CPU、GPU 算力資源，全程為以上 1522 名選手的平穩參賽提供保障；此外，和鯨也支持在線答疑，后臺工單系統與賽事社群相結合，快速響應大賽進程中選手們遇到的各類問題。
最終，和鯨社區賽事平臺共收到來自賽道一的 2028 次作品提交，賽道二的 1811 次作品提交、賽道三的 3666 次作品提交。
賽道三 533 位參賽者共形成 3666 次作品提交
為公正評價參賽作品，和鯨協助主辦方構建完善的評審體系，并隨大賽進程分階段提供不同的輔助功能、服務：
初賽階段，和鯨僅針對選手經由算法模型推理輸出的客觀結果文件進行自動化評審、實時出分。
復賽階段，選手首先打包上傳推理階段代碼，并將其于和鯨旗下數據科學協同平臺 ModelWhale 部署為模型服務；和鯨提供自動化模型評審，可在選手不接觸測試數據的情況下針對模型服務的客觀性能實時出分，更大程度地保證賽事公平性，同時大幅提升評審效率。模型評審環節得到優異成績的作品，為防止出現抄襲等作弊行為，和鯨要求選手另外上傳模型訓練代碼，并保證模型訓練代碼與推理階段代碼均能于 ModelWhale 實現復現；為避免選手因模型文件較大浪費過多時間，和鯨提供離線任務，支持代碼的云端托管運行，使選手能夠在脫機狀態完成任務部署，徹底解放時間、精力。
決賽階段，主辦方選取晉級選手在復賽自動化模型評審環節得分最高的算法模型，輸入 2023 山東省區域氣象的真實數據再次調用模型服務，評審出分；選手以線下答辯的形式進行算法及成果展示，專家對其進行提問、展開交流，完成最終的評審工作。
評審進行過程中，有不少參賽作品遠超預期，和鯨協助主辦方遴選出最先進的人工智能氣象算法，將其納入山東氣象業務服務智能氣象算法庫，有效提升災害性天氣監測預報預警的精準度與提前量，進一步筑牢氣象防災減災的第一道防線。
7 月 16 日，大賽決賽暨頒獎儀式于山東省濟南市完美收官，和鯨為決賽全程提供線下服務。
經過層層選拔、激烈角逐，共有 26 份作品于決賽中脫穎而出，每一賽道分設 1 名一等獎、2 名二等獎、3 名三等獎及 2 - 4 名優秀獎，分別獲得榮譽證書及 1500 - 40000 元不等的參賽獎金。
頒獎儀式中，山東氣象學會理事長龐鴻魁表示，舉辦大賽是推進山東氣象科技創新、擴大開放合作的重要舉措，下一步，山東氣象將加強與獲獎選手及其單位間的合作，加強與承辦、協辦單位間的合作，形成社會化眾創機制、進一步完善大賽成果，讓新技術在天氣預報業務中充分發揮作用，為推動氣象高質量發展、服務保障山東“走在前、開新局”貢獻力量。
和鯨科技作為協辦單位，全程、全力配合大賽主辦方、承辦方，協助選手參賽、點對點深度支持各級評審工作，始終貫徹大賽精神，為山東省乃至國家氣象科學領域培養、遴選、輸送應用型數據科學人才，推動全行業的發展與進步。
和鯨集成功能強大的數據科學協同平臺 ModelWhale，擁有豐富實戰案例資源的和鯨社區，及和鯨科賽多年的辦賽經驗與比賽模塊，構建出了最完備的產品 + 資源 + 服務體系，覆蓋地球科學、生物醫學、人文社科等專業領域，且已將最佳實踐落實于國家氣象信息中心、中國自然資源航空物探遙感中心等國家級機構，希望能用已積累、沉淀的經驗及方法論，為每一家有意向參與應用型數據科學人才培養的開拓者單位帶來實質性的幫助。
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