近日,人工智能與計算機視覺領域的頂級會議——CVPR 2023(國際計算機視覺與模式識別會議)在加拿大溫哥華落幕。CVPR會議是由IEEE主辦的關于計算機視覺和模式識別的國際學術會議,是全球計算機視覺三大頂級會議之一,覆蓋最前沿的圖像處理、機器學習、人工智能等多個領域的交叉學術交流,收錄了該領域最新的研究成果和技術發展。
憑借OmDet展現的優異性能,聯匯科技OmLab團隊在CVPR 2023第二屆CVinW(Computer Vision in the Wild)workshop中的ODinW(Object Detection in the Wild)開放域目標檢測挑戰賽中獲得 Zero-Shot(零樣本數據學習)、Few-Shot(小樣本數據學習)賽道獲得雙料冠軍,在Full-Shot(全量數據學習)賽道獲得第二的佳績。
ODinW(Object Detection in the Wild)是一個開放域目標檢測挑戰,旨在驗證大模型在不同領域數據上的能力。ODinW挑戰賽是ELEVATER的一部分,ELEVATER是一個評估預先訓練的視覺模型任務級轉移能力的新基準,該基準提供了一組不同的下游視覺識別任務/數據集,涵蓋了多種場景,包括細粒度物種檢測、無人機視圖檢測和自我中心檢測等,從訓練示例和可訓練參數的角度衡量了預訓練模型在新任務中的檢測準確性和轉移效率的能力。
ODinW挑戰賽的優異成績充分展示了聯匯科技在圖像、音頻及多模態領域的深厚積累和持續創新能力。開放域目標檢測能力在城市治理、工業制造、零售、文娛等行業應用廣泛,比如,智慧城市管理、安全巡檢、物體識別等。
作為全球領先的人工智能2.0技術與產品提供商,聯匯科技不僅關注前沿技術的發展與深入,更積極將各類成果應用于實際業務場景。未來,聯匯科技將不斷夯實技術實力和產品服務水平,加速推動前沿大模型技術在千行百業的落地賦能。
