經驗豐富的鍵盤發燒友或許可以通過按鍵敲擊的聲音，判斷出軸體的種類等特征，但對于人類來說，通過這些敲擊聲判斷輸入的內容，或許就有些強人所難”了。
不過，對于人工智能來說，這并非天方夜譚。
快科技8月7日消息，近日，英國研究人員宣布，開發出了一個深度學習模型，能夠通過捕捉用戶敲擊鍵盤的聲音，來竊取諸如用戶名、密碼、輸入信息等敏感內容。
同時，該模型有著高達95%的準確率。
甚至于，這一模型算法，能夠僅通過視頻會議軟件來監聽用戶的鍵盤敲擊聲，從而推斷出輸入的內容，只是準確率會根據軟件降噪算法的不同，下降到93%至91.7%。
根據論文展示的信息，研究人員通過實現錄制鍵盤每個按鍵的聲音，并交由算法深度學習，訓練出了一個名為CoAtNet”的AI圖形分類器，能夠通過聲音波形判斷按下的按鍵。
從原理來看，只要用戶改變打字方法，或使用白噪音等進行干擾，就能夠避免AI識別自己的輸入內容。
