近年來人工智能領域迅猛發(fā)展，隨著AIGC概念的走紅，生成式大模型技術領域碩果累累，尤其在自然語言處理（NLP）領域，生成式AI的大語言模型實現(xiàn)了理解人類意圖的技術跨越。
值此行業(yè)變革的關鍵節(jié)點，深耕人工智能領域十余年的百度，舉辦首屆百度商業(yè)AI技術創(chuàng)新大賽，廣邀高校及全社會青年人才共同探索AIGC領域前沿技術，就商業(yè)轉(zhuǎn)化行為預測、AIGC推理性能優(yōu)化兩大熱點議題展開技術攻堅探討，點燃AIGC革新“星火”。
本次賽事為何聚焦這兩大議題？AIGC未來有哪些應用方向？AI技術發(fā)展會為商業(yè)生態(tài)帶來哪些影響？百度商業(yè)研發(fā)總監(jiān)、商業(yè)AIGC負責人劉林從技術層面分享了此次大賽舉辦的深層意義，并分析了AIGC技術可能在商業(yè)應用、商業(yè)營銷層面產(chǎn)生的影響。
聚焦AIGC商業(yè)應用，兩大議題加速AIGC創(chuàng)新迭代
去年以來，生成式AI在全球的爆火，讓AIGC技術首 次在公眾印象中從“概念”化身為實際可應用的產(chǎn)品，并在與全球用戶的互動中產(chǎn)生了令人驚艷的應用效果。生成式AI會是人工智能技術的終 極應用嗎？作為國內(nèi)人工智能領域的領頭羊，百度AIGC技術能力發(fā)展到什么階段？對此，劉林表示，生成式AI只是AI技術應用的冰山一角，目前百度已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)、打造營銷創(chuàng)意平臺、智能化提升經(jīng)營效率等領域取得了階段性的進展，相信未來AIGC將滲透深層企業(yè)經(jīng)營，為千行百業(yè)帶來變革機會。
也正是因為如此，首屆百度商業(yè)AI技術創(chuàng)新大賽選擇了商業(yè)轉(zhuǎn)化行為預測、AIGC推理性能優(yōu)化這兩大聚焦AIGC商業(yè)應用的熱點議題，并希望藉由此次大賽加速我國AIGC技術發(fā)展迭代創(chuàng)新。
其中，商業(yè)轉(zhuǎn)化?為預測涉及CTR/CVR模型。?前百度搜索?告的CTR/CVR模型已經(jīng)開啟了第四代模型技術新篇章，特別是在?規(guī)模離散DNN模型??，發(fā)展出了Box系列，包括AIBox、PaddleBox、PGLBox，讓百度的CTR/CVR技術持續(xù)引領業(yè)界。以PaddleBox為例，百度基于PaddlePaddle和NVIDIA英偉達?起打造軟硬一體開源開放的模型訓練框架，這也是業(yè)界首 個基于GPU的大規(guī)模離散模型訓練框架，具有低成本、高性能、高穩(wěn)定、支持復雜算法等全面優(yōu)勢，相?傳統(tǒng)的MPI解決?案，PaddleBox在多級存儲、訓練性能、多機擴展和架構融合??都有重?的技術突破，性價比提升了5～ 40 倍。百度希望通過該賽題，幫助高校學子站在更?的視野中去實踐、鍛煉。
另一大議題AIGC推理性能優(yōu)化，則是當下?常?熱且前沿的技術探索。目前，百度也在將AI技術與商業(yè)場景相結合，為不同體量的客戶提供解決方案。針對大客戶，百度可以提供基于AI技術的創(chuàng)新營銷玩法；對于中小客戶，則借助AI技術快速提升廣告素材的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效果。通過該賽題，百度希望能夠與高校學子在前沿技術應用的道路上創(chuàng)造更多的靈感?花，收獲更多的創(chuàng)新果實。
大模型重構數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，AI原生應用決定未來競爭
從辨別式AI走向生成式AI，人工智能發(fā)生了方向性改變，帶來內(nèi)容生產(chǎn)效率的提升。然而AIGC技術所產(chǎn)?的影響，遠遠不?于內(nèi)容?成。劉林表示，AI技術的不斷發(fā)展將推動AI產(chǎn)品應用持續(xù)深化，大模型將重構數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，AI原生應用將決定未來競爭，在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務等領域帶來顛覆性變革。未來AIGC技術?少能夠在商業(yè)領域帶來從內(nèi)容，到營銷，再到經(jīng)營，由淺?深的三重機會。
內(nèi)容層面，?成式AI能夠幫助創(chuàng)意型、服務型、知識型等多種內(nèi)容提??產(chǎn)效率。以百度營銷開啟內(nèi)測的擎舵平臺為例，擎舵平臺專注營銷場景，可以實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，突破創(chuàng)意生產(chǎn)力瓶頸。借助“文本創(chuàng)作、圖片創(chuàng)作和視頻創(chuàng)作”三大創(chuàng)意生產(chǎn)力，擎舵可以實現(xiàn) 2 分鐘產(chǎn)出 100 條創(chuàng)意文案、 3 分鐘生成一個數(shù)字人建模、 5 分鐘制作一支數(shù)字人口播視頻，從而降低品牌營銷的內(nèi)容創(chuàng)作成本。
在營銷層面，?成式AI能夠全?提升營銷鏈路效率，帶來最 佳的營銷效果。過去傳統(tǒng)方式生產(chǎn)的稿件、海報、創(chuàng)意視頻等營銷內(nèi)容，價格昂貴且制作周期長，產(chǎn)出質(zhì)量難以保證。而AIGC的加入，通過內(nèi)容?動化的?成，能夠打通營銷全鏈路中因人工?產(chǎn)內(nèi)容這?短板而帶來的瓶頸限制，真正意義上實現(xiàn)營銷全鏈快?道，?幅提升迭代效率，實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍。
在經(jīng)營層?上，百度也正逐步推動AIGC在各領域企業(yè)經(jīng)營層?的變?。從目前涉及的領域來看，AIGC能夠在教育、旅游、法律等各?業(yè)的多個環(huán)節(jié)?成定制化內(nèi)容及服務，例如通過更多智能化工具及介質(zhì)的建立，精細化滿?企業(yè)經(jīng)營中的細分需求。例如，在教育?業(yè)，基于備課、授課、答疑、督促等環(huán)節(jié)為講師和助教賦能；在旅游?業(yè)，為?戶個性化旅?定制線路；在法律?業(yè)，輔助簡單案情?成初版法律意見等。
事實上，近年來通過將AI技術與商業(yè)緊密結合，百度在商業(yè)領域產(chǎn)出方面已經(jīng)取得了一定的成果。
在今年 3 月，百度開啟新一代知識增強大語言模型『文心一言』的測試邀請，打造更加有效、便捷的交互方式，助力人們走向更加智能化生活的未來。在此之后，5?百度營銷開啟AIGC 創(chuàng)意平臺“擎舵”內(nèi)測，幫助企業(yè)和營銷?解決創(chuàng)意靈感缺乏、產(chǎn)出低效低質(zhì)等內(nèi)容?產(chǎn)??的實際難題，助?效率、效果雙提升。未來，百度也將持續(xù)深耕商業(yè)應用場景，比如結合生成式的模型能力，在投放平臺操作交互場景，?更加原?化的?式幫助客戶實現(xiàn)賬戶設置、投放和診斷等需求；借助多輪對話能?滿足客戶對于客服場景人力、成本和效果提升的需求等。
加速AIGC前沿技術應用迭代，百度攜手青年人才用AI變革未來
在 2023 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏提到，在全球??智能競賽的主戰(zhàn)場上，“新的國際競爭戰(zhàn)略關鍵點，不是?個國家有多少個?模型，?是你的?模型上有多少原?的AI應?”。?模型技術將重構全球的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。
對于百度而言，下?步就是要?AI原?的理念去重構百度的每?個產(chǎn)品和每?個業(yè)務。其中在商業(yè)場景上，百度要構建AI原?的營銷?具、AI原?的?告系統(tǒng)、AI原?的內(nèi)容創(chuàng)作平臺等。基于百度在人工智能領域的長期投入和深耕不輟，百度在芯?、框架、模型、應用等方面都有著全棧布局，這也將會成為百度在未來競爭中的一大優(yōu)勢。
劉林認為，隨著AI技術的進步和AI原生應用的不斷產(chǎn)生，商業(yè)生態(tài)將會受到越來越多的積極影響。首先，AI技術將能夠自動完成重復性的任務和流程，進一步提高生產(chǎn)效率；其次，通過深度學習和推薦算法，AI技術可以根據(jù)用戶的偏好和行為，提供個性化的產(chǎn)品推薦和定制化的營銷策略，幫助商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)更好地理解客戶需求，提供更有針對性的產(chǎn)品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度。
不難想象，隨著AI技術對商業(yè)生態(tài)影響的不斷加深，企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作方式、營銷模式及生產(chǎn)經(jīng)營都將產(chǎn)生顛覆性變革。
“不論未來的變革如何，歸根到底，AI技術的進步，還是基于人才的培養(yǎng)和研發(fā)的不斷投入。”回到此次百度商業(yè)AI技術創(chuàng)新大賽，劉林表示，大賽采取遍邀高校、社會青年才俊的開放式態(tài)度，目的就是希望藉由這一賽事，加速推動AI人才的培養(yǎng)，幫助高校學?接觸前沿技術，不斷探索創(chuàng)新的機會，以賽代練、以賽促學。在隨著大賽走訪高校的過程中也可以看到，國內(nèi)許多高校都設置了人工智能相關的專業(yè)，從教育階段培養(yǎng)AI人才，相信未來我國人工智能領域的發(fā)展必將大有可為。
人工智能厚積薄發(fā)，正在掀起智能化時代的科技革命，需要不斷吸引?批??批的年輕?參與進來，“激情和好奇心”是激發(fā)創(chuàng)造力的根本，多樣化學習的能力是建?全?AI技術的基礎，持續(xù)學習跟進新動態(tài)是不落后的保障。劉林期待，通過此次大賽的實踐和項目經(jīng)驗，能夠幫助參賽者將理論知識應?到實際問題，讓青年才俊和百度一起用AI變革未來。
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