文章概要:
1. Steg.AI 開發了一種基于深度學習的水印方案，可以將幾乎不可察覺的水印嵌入數字內容中，并且即使圖像被修改、壓縮或篡改，水印仍然保持完整。
2. 大型科技公司如 Microsoft 和 Meta 也在努力開發水印技術，但 Steg.AI 的方法更為先進，可以在圖像生成過程中無縫地嵌入水印，增強安全性和計算效率。
3. 政府對人工智能技術的監管需求日益增加，水印技術可以用于驗證 AI 生成的內容的真實性，防止深度偽造和虛假信息的傳播。
（ChinaZ.com）8月3日 消息:2023年5月，全球震驚于五角大樓冒煙的圖片。許多新聞頻道根據這些圖片報道事件，甚至股市也做出了短暫的反應。然而后來證明，這是一張虛假的由人工智能生成的圖片。
這樣的事例凸顯了在各種情況下識別由人工智能生成的內容的挑戰。也重新引發了關于深度偽造和虛假圖片的更大討論 —— 這是由于生成式人工智能工具和它們根據提示產生超逼真圖片的能力所加劇的。
所有這些都導致全球各國政府爭相尋找解決方案和安全監管人工智能的方法。知名的人工智能公司，包括亞馬遜、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微軟和 OpenAI 等，已自愿承諾采取措施，如為人工智能生成的內容加水印，以增強其安全性，但尚未取得任何實質性進展。
當前的方法，如將數據編碼到圖像或音頻中，很容易被繞過。需要一種穩健、隱形的水印技術，易于應用和檢測，同時抵抗各種變換。研究表明，人類很難區分人工智能生成的內容和人類生成的內容。由于在線知識產權盜竊猖獗，證明內容創作來源的能力日益重要。
與此同時，總部位于加利福尼亞的平臺 Steg.AI 已經開發出一種基于深度學習的解決方案，可以將幾乎不可察覺的水印嵌入數字內容中。即使這些圖片經過修改、壓縮或操縱，Steg.AI 的水印仍然完整。這種水印具有非常強大的韌性，甚至可以在 iPhone 相機上捕捉到屏幕上顯示或打印出的水印。
官網地址:https://steg.ai/
Steg.AI 的水印技術在股票攝影服務、社交媒體平臺上的內容分享、電影的預發行副本和保護機密文件等各種場景中都有應用。早期版本的產品面臨挑戰，導致公司轉變重點關注韌性，這一突出特點與客戶產生共鳴。
Steg.AI 的核心概念是在分發之前將水印無縫地整合到人工智能生成的圖片中。雖然具體的過程保密，但基本思想圍繞著一對機器學習模型。一個模型負責定制水印在圖片中的位置，確保對人眼來說不可察覺，但仍然可以被解碼算法檢測到。
類似于一個幾乎不可見且不可更改的 QR 碼，這種方法潛在地可以容納千字節的數據，足以存儲 URL、哈希值和純文本信息。每一頁多頁文檔或視頻幀都可以隱藏不同的代碼，從而呈指數級增加容量。
該公司的大量工作可以追溯到2019年的 CVPR 論文，以及獲得的第一和第二階段 SBIR 政府撥款。創始人 Eric Wengrowski 和 Kristin Dana 曾參與學術研究，他們致力于多年來改進他們的方法。
Steg.AI 的進展得到了 NSF 撥款和天使投資的支持，總額達120萬美元。最近，該公司宣布取得重要里程碑，完成了500萬美元的種子輪融資，由 Paladin Capital Group 領投，華盛頓廣場天使投資、NYU 創新風投基金和個人天使投資者參與。
大型科技公司已經采取措施將水印技術應用到他們的內容中。微軟在其年度 Build 會議上宣布，正在為 Bing 圖像創建和設計師增加新的媒體出處功能，使用戶能夠驗證人工智能生成的圖像和視頻。這項創新采用加密方法，在內容上標記和簽署元數據以指示其來源。為此，網站必須采用與 Adobe、Arm、Intel、微軟和 Truepic 共同開發的聯合內容出處和真實性（C2PA）規范。
然而，微軟的努力的影響取決于更廣泛的媒體出處標準的采用，得到了 Stability AI 和谷歌等公司的支持，他們也在探索類似的方法。Shutterstock 和 Midjourney 已采用指導方針，嵌入標記表示生成式人工智能創建的內容。
另一方面，Meta AI、Centre Inria de l’Universite de Rennes 和 Sorbonne 大學進行的合作研究已經開發出一種創新技術，可以在圖像生成過程中無縫地加入水印，同時保留架構的完整性。這種方法修改了預訓練的生成模型，以有效地將水印整合到生成的圖像中，增強安全性和計算效率。這項技術使模型提供商能夠為不同的用戶群體分發帶有不同水印的模型版本，以便監控道德使用。
這種技術對于媒體機構來說是寶貴的，可以識別計算機生成的圖像。研究人員利用潛在擴散模型（LDM）成功地將水印與生成模型進行了最少的調整。該過程涉及使用感知圖像損失和一個名為 HiDDeN 的簡化深度水印方法的隱藏信息損失來對 LDM 解碼器進行微調。這種技術在圖像編輯任務中表現出很強的性能，即使是對于嚴重裁剪的圖像，也能保持原始模型在各種基于 LDM 的任務中的效用。
上個月，這七家大型科技公司的舉動支持了拜登政府對繁榮和受歡迎的人工智能技術進行監管的推動。美國國會還在審議一項法案，要求在創建政治廣告時披露人工智能的參與情況。
