聲明:本文來自于微信公眾號 陸玖商業評論（ID:liujiucaijing69），作者:胡家銘，授權轉載發布。
在文心一言的加持下，這些應用的交互都在很大程度上實現簡化，交互也從原先的機器輸入變成自然語言。用戶使用門檻一旦降低，原先被認為“難做”“有壁壘”的賽道，也因為大模型的底層加持，變得不再高不可攀。
當各家大模型廠商終于開始“卷”向應用層，首家發布、首家向公眾開放的文心一言，先發優勢終于開始體現。正如百度CEO李彥宏在5月31日“文心杯創業大賽”啟動時所說，“在中國，更多開發者將會基于文心大模型來開發AI應用。”
到了9月5日的云智大會上，李彥宏的愿景又再度升級:“我們希望創業者在文心大模型之上，可以做出AI時代的爆款應用。”
李彥宏的“爆款應用”底氣何來?
文心一言面向公眾放開的24小時內，回答了用戶超過3342萬個問題。這是文心一言正式問世半年后的數據，生成式AI的廣闊前景，已經不言而喻。
文心杯之外，百度面向開發者推出AI Studio星河大模型社區、插件機制以及文心大模型“星河”共創生態計劃。目前，已有500多家生態伙伴通過百度智能云千帆大模型平臺使用各類大模型服務。
DemoDay的路演現場，陸玖商業評論發現，在最終獲獎的創業團隊中，不僅有AI加持的社交軟件、二次元同人社區，還有同時面向商家與個人用戶的銷售決策助理和電商導購買手，精準覆蓋了目前互聯網行業的熱門賽道和成熟賽道。
在文心一言的加持下，這些應用的交互都在很大程度上實現簡化，交互也從原先的機器輸入變成自然語言。用戶使用門檻一旦降低，原先被認為“難做”、“有壁壘”的賽道，也因為大模型的底層加持，變得不再高不可攀。
整個過程中，百度的文心一言底座提供生態和算力支持，應用廠商根植其中發揮專業能力，打磨用戶體驗，最終實現商業化。
某種意義上說，這不僅是生成式AI時代的創業樣本，同樣也是百度這家老牌AI廠商新的時代機遇。
01
AI原生應用，為什么重要
李彥宏之所以一再強調應用層的機會，也不全是為了站臺“文心杯”。因為與上一個互聯網創業時代不同，如今的大模型創業，門檻太高。
這個門檻不僅僅指資金和算力。因為能力越強的大模型，通常要求更大的數據量，進行必要清洗之后，成為預訓練的數據集。
但在移動互聯網時代，原先散落在公域的信息數據，已經被APP隔絕成一個個孤島，一家想獲取另一家的數據，即便是合作，也不可能全面掌握。對于初創的大模型團隊更是如此。
在國內，搶先發布大模型的廠商，如百度、三六零、阿里，都是在各自的領域（搜索、安全、電商）積累了豐富的中文語料與行業數據，生長出來的大模型，幾乎也等同于移動互聯網時代的手機操作系統(安卓、IOS)。
對于人才儲備、資金儲備、算力儲備“三不足”的初創團隊而言，想在大廠占優勢的模型層進行追趕，顯然已經不可能。但在強調專業能力的應用層，卻是天然的主場。
譬如此次獲得“文心杯”一等獎的ChatDOC，是一個基于文檔智能的專業知識問答助手及閱讀平臺。
ChatDOC創始人林得苗告訴陸玖商業評論，與通用模型廠商相比，他們會針對特定的行業做整理好的文檔庫，譬如目前正在推進的金融行業法律法規庫，就是行業合規人員的“剛需型”產品。
想要這種數據庫發揮能力，需要非常細致的分類工作，這主要是保證回答問題時，限定在文檔范圍之內。
但如此細分的“體力活”場景，大廠“親力親為”顯然不太可能，這就是更專業的AI原生應用的“存在意義”。
更進一步說，生成式AI的模型廠商與應用團隊，二者間更像是一種共生關系:在初始階段，大模型廠商需要給創業團隊提供算力、API接口、模型能力在內的各項支持;
應用團隊基于自己的專業能力和行業理解，對通用化的模型能力進行更專業的調試，最終實現商業化。但在整個過程中，仍然需要生態融合、投資方引入等必要環節。
“文心杯”大概就是這樣一個場景，通過項目比賽，底層模型廠商、應用項目方和股權投資方齊聚一堂，讓真正有前景的AI原生應用更快落地，更快商業化。
02
生態、底座、賦能
在集中路演Demo的間隙，陸玖商業評論集中走訪了不同類型的數支團隊。
從走訪的結果來看，百度對于參賽的所有團隊，提供的生態扶持是一視同仁的，但參賽團隊在具體應用方式、應用程度上，存在較大差別。
譬如與AI結合的社交類app“麥小記”，由于主要產品形態以圖文呈現。所以對于文心一言整體的應用，在用戶端的感受更直接。
據“麥小記”產品負責人介紹，在用戶個人內容發布的“記錄”板塊，用戶可以用AI輔助生成內容，點擊筆記下方的AI按鈕之后，會直接調用文心一言的大多數功能，用戶可以直接生成對應主題的文字和圖片。
而在類微信朋友圈的“好友”和類豆瓣小組的“頻道”板塊，文心一言加持的AI機器人，則充當了版面管理員的角色，不僅可以自動篩選用戶內容進行智能推薦，而且還有一定程度的社區治理權限。
麥小記的社群助手，是基于各類社群的具體場景，聯手社群主進行數據訓練，這使得其具有能以更貼合個性化需求的方式提供服務，這可以涌現出千群千面的社群助手，或者叫群主分身，這與上一代社群機器人有著本質的不同。
對比國外一些應用，譬如telegram的社群機器人，基于文心一言大模型基礎訓練的社群助手，其對中文語義的理解與表達，都有顯著改善。
二次元同人創作社區“Genie AI”，對于文心一言的應用則有所不同。產品負責人告訴陸玖商業評論，目前Genie AI所涉及的“原神、星穹鐵道”相關的同人創作，主要是基于其中的人氣角色，進行對應單圖、視覺小說、和漫畫的相關二創。
愛好者們的創意各有千秋，但在多模態生成領域，并非所有用戶都是天生的“提示詞專家”。中間的提詞優化過程，自然落到了平臺頭上。
產品負責人告訴陸玖商業評論，文心一言在實際表現中，已經與ChatGPT的體感相差無幾，通過必要的“微調”，已經能夠將用戶輸入的大多數自然語言，順利轉化為對應的二創內容。自然語言的跨模態轉化，用戶端感知可能有限，但卻是整個項目的靈魂。
“Genie AI”目前的團隊體量并不算大，純后臺研發只有3人。如果獨立承擔自然語言的全程優化與圖像生成流程，在成本上顯然不現實。
文心一言的接入，使得整體創業更為輕量化，可以讓團隊把主要精力放在產品優化和用戶增長上——據創始人透露，Genie AI 在抖音和小紅書公測僅僅4周，整體曝光量90w+。
除了圖文相關創業領域的直接賦能，文心一言對于一些高精尖領域的研究，也有意想不到的效果。
譬如新材料發現平臺幻量科技，就基于材料信息學，結合AI、計算物理、高通量實驗等，融合跨領域數據，進行正向預測與反向設計，成功加速了各行業新材料研發的產業落地。
在材料學領域，將結果真正應用到產業領域，為企業帶來成本節省、效率提升是關鍵。
CEO劉雨陽告訴陸玖商業評論，在研究者視角來看，原先需要通過代碼和命令行驅動的實驗進程和變量篩選，在文心一言的參與下，可以完全使用自然語言來進行。讓整個過程更加高效。
在“實驗語言”轉變成自然語言之后，各類復合型人才將獲益，對于有效實驗變量的篩選不僅可以更快、更精準，整體實驗的效率也會大大增加。
劉雨陽還提到，如果能借助文心一言這樣的AI大模型排除無效變量，提高效率，加快實驗進程，將產生更多對產業有實際幫助的成果。
03
百度的時代新機遇
從前述項目的細節就能發現，文心一言底座對于各個創業團隊的“賦能”進程，實際上也是“百度系”AI應用，不斷跑馬圈地的縮影。
個中邏輯也不難理解:對于AI原生應用而言，底層模型就是類似“安卓”、“ios”這樣的操作系統。各家大模型廠商在扶持自己的開發者群體時，自然會基于自家大模型進行對應扶持。
在模型深入應用、改造應用的同時，應用本身也“變成了模型廠商的形狀”，團隊也成了文心一言的客戶。如果應用團隊本身沒有充分準備，很難貿然轉投別家陣營。
正因如此，國產大模型競爭到應用層時，已經不再是資金與算力的競爭，而是對于優秀應用團隊的競爭。誰對應用團隊扶持的力度最大，誰就能在生成式AI時代獲得話語權。
百度在這方面的需求自然是非常迫切的。原因不僅來源于移動互聯網時代的“被迫缺位”——公司對于AI領域的長期投入固然“理想主義”，但同樣也需要產業切實落地，把老賽道“重做一遍”的契機。
所以本次創業大賽中，同樣也入圍了專注電商和本地生活領域的AI原生應用團隊。譬如專注AI電商導購買手的Buysmart.AI，在用戶端輸入需求，通過文心一言的模型能力加持，可以智能推薦對應需求的商品。
導購助手在用戶購物進程中的作用，不僅替代了傳統的電商廣告和產品評測媒體，對于淘寶、百度等廠商的競價排名廣告體系，同樣也是一種顛覆。
對于百度而言，這種方式雖然在傳統業務“革自己的命”，但通過生成式AI做了一塊更大的蛋糕。至于吃不吃，固然取決于公司整體決策，但在生成式AI的巨大產業前景面前，很難有不吃的理由。
更重要的意義在于，這些基于生成式AI的應用工具，實質上讓已經固化的產業格局，提供了重新洗牌的可能。同一個電商賽道，原生AI應用的體驗可能遠勝于舊應用。
Buysmart.AI聯合創始人邱運偉也認為，即便原來的電商巨頭，會對此圍追堵截、嚴防死守，但體量較小的原生應用團隊可以跟新興電商平臺如百度電商，或者行業次強進行合作，用更好的用戶體驗和專業能力，為自己謀得一席之地。
作為底層模型廠商，百度也可以與應用團隊的腳步一道，補全原先移動互聯網時代“落下的課程”。真正用生成式AI“把所有行業重做一遍”。
只有這些革命性的AI原生應用越來越多，才會真正如百度CEO李彥宏所說，“越來越多的應用會建立在模型之上，整個生態系統將充滿活力。”
