聲明:本文來自于微信公眾號 字母榜（ID:wujicaijing），作者:趙晉杰，授權轉載發布。
“卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。”
9月5日對外演講中，百度創始人李彥宏再次呼吁創業者聚焦大模型應用層創新。
令李彥宏奔走疾呼的現實背景是，ChatGPT上線近300天來，一路狂飆的國內大模型行業，也開始遭遇5G、VR等技術浪潮曾經遭遇過的同樣難題——爆款應用在哪?
如果類比電力時代，智源人工智能研究院院長黃鐵軍認為，當下的大模型發展階段，尚處于當年法拉第推出發電機，一旋轉，電流產生的技術概念普及期，接下來，還需要確立電磁學的麥克斯韋般人物的出現，從而完成大模型從技術到產業應用的跨越。
爆款應用缺失下，單條腿走路的國內大模型行業，競爭態勢顯得頗為畸形:一方面，大模型平臺層出不窮，正式步入百模大戰階段;另一方面，大模型產品體驗越來越趨于同質化。
盡管不少大模型平臺紛紛宣稱自己在測試榜單中超越了ChatGPT，但用戶興趣卻在逐漸流失。遲遲不見蹤影的爆款應用，加劇消耗著用戶對大模型的好奇心。國內暫時稱得上出圈的妙鴨，也只是曇花一現。
由于消費者和媒體對大模型抱有太高期望，近期，Gartner在發布的生成式AI炒作周期報告中指出，當前大模型發展已達到“膨脹預期峰值”，接下來將進入“幻滅的低谷”。
盡管不少大模型打出了個人助理的旗號，宣稱可以制定旅游攻略、代訂票務，但敢不敢用仍是一個問題。美國第一大報業集團Gannett，就因為人工智能生成的新聞相當蹩腳，而在近期宣布暫停使用AIGC來撰寫文章。
來自普通用戶對大模型產品信任感的缺失，導致其在使用大模型過程中難以產生足夠的平臺黏性。在抖機靈式的“調戲”過后，無法真正化為生產力的大模型，往往會在用戶使用頻率上迎來大降。全球當紅炸子雞ChatGPT，也難以幸免。
根據第三方網站SimilarWeb的監測數據，7月份，開發出ChatGPT的OpenAI，其網站與移動客戶端流量，月環比下降10.35%。在經歷6月份首次流量負增長后，OpenAI熱度仍在持續下滑。
不過，這并不意味著大模型喪失了機會。在大眾對大模型的期望開始從“調戲”轉向能夠真正對生活，或工作帶來實際改變且高頻剛需的訴求之后，盯著這些需求而動的一批大模型公司，估值正在急速飆升。美國研究機構CBInsights公布的數據顯示，截至2023年5月份，全球共誕生約13只AIGC獨角獸，其中主打營銷文案撰寫的Jasper，估值超15億美元，定位圖片視頻編輯的Stability.ai，估值超10億美元。
外界對生產力應用的呼喚，某種程度上也印證著李彥宏此前的論斷，即大模型創業更大機會在應用層，且在李彥宏看來，這將是一個10倍于微信、抖音的市場。
在9月5日的2023百度云智大會上，李彥宏表示，“模型本身是不直接產生價值的，基于基礎大模型開發出來的應用才是模型存在的意義。”
A
沒有創業者不想成為下一個Jasper，或者Stability.ai:定位高品質AI平面設計及創意生成平臺的Nolibox，其推出的產品應用，部分功能就對標Stability.ai上線的SD（Stable Diffusion）;亞文化興趣同好創作社區Genie AI，也在產品中支持SD提示詞的輸入方式，但在交互門檻上做了進一步降低。
為了加速推動中國大模型應用獨角獸的到來，在率先發布生成式AI產品文心一言后，李彥宏帶領百度又第一個做起應用層創業大賽。除了為參賽團隊提供文心大模型API接口，以及百度智能云算力資源外，還設置了價值1000萬元的投資。
從5月31日正式啟動的百度“文心杯”創業大賽，在不到1個月報名時間里，便吸引了近1000個項目參賽，其中超八成項目聚焦大模型應用層落地。
9月5日，百度“文心杯”創業大賽結果揭曉，其中基于文檔智能的專業知識問答助手及閱讀平臺ChatDOC，以及基于大模型的智能電商購物助手Buysmart.AI獲得一等獎。
結果揭曉之前，不少創業者都希望能夠拿下高達千萬元的早期投資款。面向大模型的中間件服務Vanus AI CEO厲啟鵬，就是其中代表之一。
厲啟鵬告訴字母榜，尋求產品曝光機會，和獲取資金支持，是自己參賽的直接誘因。今年7月份，Vanus剛剛完成數百萬美元種子輪融資。但在燒錢的大模型賽道，厲啟鵬已經開始尋求新一輪融資機會。
融資之外，這些參賽的創業者，還隱藏著更大的市場野心。
當大模型應用落地的風從硅谷刮到中國后，選用一款靠譜的中文大模型產品，用以開拓國內市場，就成了聚焦應用層創業者的首要條件。
與Vanus一樣，基于大模型的智能電商購物助手Buysmart.ai，此前一直在深耕海外市場。Buysmart.ai創始人陳歷飛認為，如果以后要做國內市場，大模型底座就需要從ChatGPT換成國內的模型。“百度算是我們第一次去嘗試用國內的大語言模型，現在看來，從ChatGPT替換到文心一言，難度沒有預想的那么大。”
早在2022年四季度財報電話會上，李彥宏就曾提到，相比海外開發的大語言模型，文心一言的比較優勢，在于更理解中國文化，更適合中文和中國市場。
隨著這些創業公司業務規模的進一步增長，想要完成從單一領域到更多領域的擴展，更離不開通用大模型底座的支持。
基于文檔智能的專業知識問答助手及閱讀平臺ChatDOC，是一家原本聚焦金融文檔處理的AI公司。面對高昂的訓練成本，當公司決定向金融領域之外擴張業務時，ChatDOC CEO林得苗直接選擇調用文心一言大模型能力，“有了大語言模型之后，這個時候你掌握的應用場景，對文檔前置處理的技術，就有了更大的用武之地。”
通用大模型在安全合規和技術迭代上的優勢，同樣吸引著外部創業者。
在Nolibox CEO徐作彪看來，合規是自己決定接入文心大模型的重要因素，“用起來就比較放心。”
一些原本對國內大模型技術能力抱有懷疑態度的創業者，也得以在這次競賽中一窺其真實水平。
4月份開始，Genie AI主要使用GPT-4展開服務。5月份切到文心一言后，來自Genie AI CEO彭康偉的一線體驗是，兩者效果表現上差不多，“特別是考慮到中文的兼容性，文心一言是更適合國內創業者的選擇。”
抱有上述質疑想法的還有面向藥企的“生成式AI醫學內容引擎”零假設的CEO顧飛。在生物醫藥行業，大多數人并不信任國內大模型，認為其短期內與GPT-4差距較大。“但是差不多在兩個月之前，我們又試了一次，相比參加比賽一個多月前的測試結果，比我想得要好不少。”
借助創業大賽推廣文心大模型，這對百度而言，也將是一個搶占大模型生態先機的機會。
李彥宏曾提到，“未來，我認為中國會有自己的生態系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種AI原生應用。”
想要讓文心大模型有朝一日成為AI創業開發者的默認基礎模型之一，提早一步做大生態就是應有之舉。OpenAI短短幾年時間做到近300億美元估值，背后就離不開其龐大應用生態的助力。
B
在幫助大模型創業者實現破局之前，一場更早的破局行動，已經在百度內部發生。
中關村論壇2023上，李彥宏對外提到:“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構!”
上述想法已經逐漸化為全球科技公司的共識:微軟CEO納德拉向外展示的宏大規劃中，也包括把大模型融入微軟所有核心業務中;谷歌CEO皮查伊同樣忙著借助大模型，重構谷歌所有產品。
最近一個被大模型重構的產品發生在百度輸入法身上。9月初，新版百度輸入法加入全場景 AI創作助手“超會寫”，用以幫助用戶高情商溝通、改寫文案等。
輸入法被改造之前，百度搜索、百度網盤、百度文庫等一系列用戶量過億的產品，已經相繼融入大模型能力。
除了面向外部的產品之外，百度內部的協同辦公產品如流也標配了“超級助理”，并針對會議場景，推出“洞察”和“AI會議紀要”能力。現在，在“語音一鍵差旅”輔助下，原本以小時級計算的操作，如“我后天上午去上海研發中心開會，當天返回北京，請幫我規劃行程”，直接被壓縮到分鐘級甚至秒級完成。
重構后的百度產品，正在為公司帶來正反饋。今年二季度財報電話會上，李彥宏表示，百度文庫的“AI文檔助手”功能發布后，用戶的使用時長翻了一番多，7日留存率提升了將近10%。“我們可以轉化更多的用戶，也可以將更多的用戶轉化為付費賬戶，并在未來對新的人工智能功能收取額外費用。”
讓李彥宏敢于在國內一眾科技公司中，率先下定重構產品決心的核心因素中，離不開持續迭代的技術研發實力。在2013年成立中國第一個深度學習研究院后，百度此后十年間向AI累計投入超1400億元資金，并助推百度成為全球唯一一家在芯片層、框架層、模型層和應用層具備全棧協同優勢的企業。
在IDC首次發布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》中，百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，并在綜合評分、算法模型和行業覆蓋三項上均位居第一。
迭代到3.5版本的文心大模型，其模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升17倍。根據李彥宏介紹，文心大模型4.0版本，將于今年年底發布。
除了現有產品被大模型能力重構之外，李彥宏將更多的希冀放在了AI原生應用的誕生上。如何評判一款應用是AI原生應用，李彥宏給出了三個基礎條件:一是能夠用自然語言交互;二是充分利用大語言模型的理解、生成、推理、記憶等能力;三是每個應用的交互不超過兩級菜單，交互更簡單。
8月31日，百度AI原生應用文心一言，成為首批獲批向全社會開放的生成式AI產品。七麥數據顯示，全面開放當天，文心一言在蘋果App Store應用商店下載量預估為31.3萬次，并一度登上App Store免費榜第一。開放下載首日，文心一言APP在24小時內，共計回復網友超3342萬個問題。
有百度內部人士告訴字母榜，10月17日的百度世界大會上，李彥宏將帶來更多AI原生應用。
C
基于大模型的爆款應用的落地，對大模型創業者和百度而言，都將是一場充斥著機遇與挑戰的冒險。
順著大模型風口率先起飛的Jasper AI，又成為被通用大模型擠壓生存空間的第一批獨角獸。
作為一家面向廣告營銷人員、自媒體博主等群體的SaaS企業，成立于2021年的Jasper AI，出道即巔峰，第一年收入超4000萬美元，2022年收入翻番，達到8000萬美元。在強大的營收能力面前，Jasper AI估值火箭般躥升，一年半時間就來到15億美元。
但隨著2022年11月30日的ChatGPT問世，基于GPT-3開發的Jasper AI應用，風光不再。
今年3月份，知名投資人朱嘯虎開始唱衰Jasper AI，認為其15億美元估值或許會“很快歸零”。朱嘯虎唱衰四個月后，Jasper創始人戴夫·羅根莫瑟，在領英上對外宣布了裁員和團隊重塑消息。
“沒有人想到ChatGPT會這么好、這么快、這么免費，現在你可以直接通過對話來生成一篇博客了。大模型原本并不易用，初創企業的價值在于彌補這種缺陷，如今這種價值突然消失了。”Jasper競爭對手Snazzy創始人弗朗茨感慨道。
面對越來越強大的通用大模型，在Vanus AI CEO厲啟鵬看來，垂直領域創業者唯有快速通過應用觸達用戶，不斷積累行業knowhow，才能獲取新的發展空間。
百度這樣的通用大模型平臺方，同樣需要持續不斷拓寬新的發展空間。
國產大模型平臺商，正處于一場爭奪AIGC時代“Android”的激烈競爭中。這是一場面向AIGC時代應用生態開發標準的搶位戰，比的是誰能跑得更快，誰能拿到更多的反饋數據，誰能建立更多的應用落地優勢。
吃盡大模型浪潮紅利的英偉達，早已為百度們提前展示了掌握應用生態開發標準的威力。
2006年，英偉達創始人黃仁勛豪賭未來，發布CUDA軟件工具包，希望在GPU硬件的基礎上，衍生出一套基于加速計算的CUDA軟件生態。
此后十年，黃仁勛都在接受來自華爾街的責問，如“你們為什么要進行這項投資?”“沒有人在使用它。在我們的市值中，它的估值為零”。
“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，然后在AI領域取得突破性成果。”英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩 · 卡坦扎羅表示。
2017年前后，英特爾市值還超過英偉達、AMD和臺積電三者總和。到了2020年7月，英偉達市值逼近2500億美元，首度超越英特爾的2480億美元，成為美國本土市值最大的芯片制造商，并在2023年的大模型浪潮推動下，市值一路水漲船高，突破萬億美元。
現在，定義大模型應用生態開發標準的機會，擺到了國內一眾通用大模型平臺商面前。
