【ITBEAR科技資訊】9月2日消息，meta公司最近發布了全新的AI工具，名為FACET，旨在解決計算機視覺系統中存在的種族和性別偏見問題。該工具經過對3萬張圖片進行訓練，并特別強化了對性別和膚色的感知能力，可以用于評估計算機視覺模型在各種特征上的表現。
FACET工具的引入為解決計算機視覺模型中的偏見問題帶來了新的希望。該工具經過訓練，能夠在識別對象性別的基礎上，進一步辨別出更復雜的特征，比如滑板運動員，以及淺色和深色皮膚。這一功能使得FACET工具在性別和膚色方面的判斷能力相當出色。
針對meta公司自家的模型，FACET工具也展現出了強大的測試和評估能力。根據FACET的評測結果，meta公司開發的DINOv2模型和SEERv2模型，在不同特征上的表現也有了明顯的體現。與此同時，FACET工具還對比了OpenAI公司的OpenCLIP模型，結果顯示在性別方面，OpenCLIP模型的表現相對優于其他模型，而DINOv2模型則在年齡和膚色方面表現出色。
據ITBEAR科技資訊了解，FACET工具的開源將對研究人員執行類似的標桿測試提供巨大幫助。這將有助于研究人員深入理解其模型中存在的偏見問題，并能夠監控采取的公平性措施所帶來的影響。整體而言，FACET工具的推出為解決計算機視覺系統中的偏見問題邁出了重要的一步。
