【ITBEAR科技資訊】8月30日消息，荷蘭拉德堡德大學(xué)和烏得勒支大學(xué)的科學(xué)家們?cè)谏窠?jīng)工程領(lǐng)域取得了一項(xiàng)令人矚目的突破。借助人工智能(AI)技術(shù)，他們成功地將人類大腦的信號(hào)轉(zhuǎn)化為可聽的語(yǔ)音，這一成果為那些癱瘓且無(wú)法與外界溝通的患者帶來(lái)了新的希望。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這項(xiàng)突破性的研究通過(guò)將植入物與人工智能解碼相結(jié)合，能夠預(yù)測(cè)人們想要表達(dá)的話語(yǔ)，準(zhǔn)確率最高可達(dá)92%至100%。為了實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，研究人員需要在患者大腦活動(dòng)時(shí)要求其大聲說(shuō)出一些單詞，以建立大腦活動(dòng)與語(yǔ)音之間的直接映射關(guān)系。隨后，他們運(yùn)用先進(jìn)的人工智能模型，將大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)化為可聽的語(yǔ)音。這意味著他們不僅僅能夠猜測(cè)用戶想要表達(dá)的內(nèi)容，還能立即將這些想法轉(zhuǎn)化為可理解的聲音。所生成的語(yǔ)音甚至在語(yǔ)調(diào)和說(shuō)話方式上都能夠模擬癱瘓人士的特點(diǎn)。
最新的研究中，科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)志愿者進(jìn)行聽力測(cè)試，來(lái)評(píng)估合成單詞的可辨識(shí)度。令人鼓舞的是，這項(xiàng)技術(shù)不僅能夠正確識(shí)別單詞，其準(zhǔn)確率高達(dá)92%至100%，同時(shí)這些合成的單詞也能夠被聽出和理解，就像真實(shí)的語(yǔ)音一樣。
然而，盡管這項(xiàng)技術(shù)取得了重大進(jìn)展，研究人員強(qiáng)調(diào)目前還存在一些局限性。他們的目標(biāo)是僅通過(guò)大腦活動(dòng)預(yù)測(cè)出完整的句子和段落，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，仍需要進(jìn)行更多實(shí)驗(yàn)，研發(fā)更先進(jìn)的植入物，收集更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并創(chuàng)建更為精密的人工智能模型。
無(wú)論如何，這項(xiàng)研究的成功為那些癱瘓且無(wú)法進(jìn)行語(yǔ)言交流的患者帶來(lái)了新的希望，同時(shí)也為神經(jīng)工程領(lǐng)域的發(fā)展開辟了嶄新的道路。展望未來(lái)，我們期待能夠取得更多類似的突破，為那些因疾病或意外而失去語(yǔ)言能力的人們帶去福音。
