【ITBEAR科技資訊】8月23日消息，近日，《自然》期刊雜志刊登了來自IBM研究實驗室的一項重大突破性研究成果。該研究團隊開發出一款全新的AI模擬芯片，其能效是傳統數字計算機芯片的14倍，為AI技術在能效方面帶來了顯著的提升。
據悉，這款AI模擬芯片在語音識別任務上表現出色，其效率超越了通用處理器。這一突出表現有望突破當前AI開發面臨的算力不足和效率低下的瓶頸。研究團隊針對當前AI模型參數龐大的特點，提出了一項名為“模擬內存計算”的解決方案。通過在芯片自身的存儲器上并行執行矩陣-向量乘法，該方案為AI計算提供了更強的能效。
研究團隊還成功開發了一款采用14納米制程的模擬芯片，內部包含34個模塊，總共擁有3500萬個相變內存單元。通過一系列測試，該團隊使用谷歌語音命令和Librispeech語音識別數據集，評估了芯片在語音處理方面的能力。研究結果顯示，在谷歌語音測試中，這款芯片的性能和準確度已經達到了當前數字技術的水平。而在更大規模的Librispeech數據集上，該芯片更是展現出驚人的計算性能，達到每秒12.4萬億次的運算速度，相當于傳統通用處理器性能的14倍。
據ITBEAR科技資訊了解，這項研究成果的推出為AI技術的未來發展注入了新的活力。然而，雖然取得了顯著進展，但實際應用和產業化仍需面對諸多挑戰，包括如何將新型芯片融入現有的計算架構，確保穩定性和可靠性等問題。隨著技術的不斷演進，這款AI模擬芯片有望在各個領域發揮出更為廣泛的應用潛力。
