前幾年講故事，不帶上XR混合現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、元宇宙什么的，你都不好意思和人打招呼。如今，AI也是同樣的待遇。
不過，不像前邊幾個(gè)更多是停留在概念性，缺乏群眾基礎(chǔ)，有的甚至隱約有些“詐騙”的味道，AI其實(shí)有著悠久的歷史，有著很現(xiàn)實(shí)、很廣泛的技術(shù)和應(yīng)用，更有著真正廣闊的未來，就像曾經(jīng)的科幻正在一步一步走入現(xiàn)實(shí)。
2023年3月的Adobe峰會(huì)期間，AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐博士在和Adobe首席執(zhí)行官Shantanu Narayen進(jìn)行對(duì)話時(shí)，她提出，未來10年，最重要的事情就是AI，它甚至可以主導(dǎo)芯片設(shè)計(jì)。
其實(shí)早在1956年，人工智能(Artificial Intelligence)的概念就誕生了，算下來已有長(zhǎng)達(dá)67年的歷史。
不過直到1997年，IBM公司的“深藍(lán)”電腦擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，才讓AI的概念廣為人知，被視為世界三大尖端技術(shù)之一(另兩個(gè)是空間技術(shù)、能源技術(shù))，也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(另兩個(gè)是基因工程、納米科學(xué))。
2016-2017年，Google AlphaGo與李世石、柯潔等高手的圍棋大戰(zhàn)，將AI推向了一個(gè)新的高度。
2022年11月，OpenAI ChatGPT的誕生，更是讓AI走向了全民化。
自誕生以來，AI的追求始終都是用機(jī)器模擬甚至超越人類智能，無論用什么方法、什么技術(shù)，這一終極目標(biāo)從未改變。
幸運(yùn)的是，經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的演進(jìn)，半導(dǎo)體技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了空前的高度，無論算力性能還是算法應(yīng)用，都給了AI無限的可能。
實(shí)現(xiàn)這些可能的根基，毫無疑問是強(qiáng)大的硬件，否則一切都是建筑在沙丘之上。
能夠運(yùn)算AI的硬件多種多樣，可以分為兩大類。
一是傳統(tǒng)的是CPU處理器，好處是通用性強(qiáng)，什么都能做，尤其擅長(zhǎng)邏輯控制與串行計(jì)算，缺點(diǎn)就是計(jì)算能力和針對(duì)性不夠強(qiáng)。
二就是加速卡，又分為三類，其中GPU適合大量重復(fù)計(jì)算；FPGA靈活性好，集成度高，但是算力一般，成本高；ASIC專用性強(qiáng)，但開發(fā)周期長(zhǎng)，難度極高。
今年6月份的“數(shù)據(jù)中心與人工智能技術(shù)首映會(huì)”上，AMD給出的數(shù)據(jù)顯示，僅僅是在數(shù)據(jù)中心， AI加速器的市場(chǎng)價(jià)值在2023年就有約300億美元，預(yù)計(jì)到2027年可超過1500億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過50％，妥妥的藍(lán)海。
目前，Intel、AMD、NVIDIA三巨頭都有各自豐富的AI軟硬件解決方案，CPU、GPU可以做，但又各自不同。
Intel CPU歷史悠久，一直有領(lǐng)導(dǎo)地位，但近些年遭遇重大挑戰(zhàn)，GPU則剛剛起步。
NVIDIA GPU執(zhí)行業(yè)牛耳，優(yōu)勢(shì)很大，但是CPU受到極大限制，只能走ARM架構(gòu)。
AMD則一直是綜合性最強(qiáng)的，以往被戲稱“GPU吊打Intel、CPU吊打NVIDIA”，如今更是在CPU方面各種欺負(fù)Intel，GPU也在奮起直追、不斷創(chuàng)新，此外，現(xiàn)在AMD還擁有豐富的FPGA和自適應(yīng)SoC產(chǎn)品系列供選擇。
更進(jìn)一步，不僅僅在數(shù)據(jù)中心，AMD在消費(fèi)端的AI也嶄露頭角，銳龍7040系列就是全球首款集成獨(dú)立AI引擎的處理器，開啟了AI筆記本的時(shí)代。
AMD GPU AI加速器就是Instinct系列，經(jīng)過多年迭代已經(jīng)發(fā)展得極為成熟，在技術(shù)上某些方面更是遙遙領(lǐng)先。
比如最新的Instinct MI300A是全球第一款面向HPC、AI的APU加速器，同時(shí)集成CDNA 3架構(gòu)的GPU、Zen 4架構(gòu)的CPU、128GB HBM3高帶寬內(nèi)存。MI300X更是整合了史無前例的192GB HBM3內(nèi)存，晶體管數(shù)量多達(dá)1530億個(gè)，令人嘆為觀止。同時(shí)，AMD ROCm開發(fā)平臺(tái)也正進(jìn)行改革，針對(duì)AI進(jìn)行全方位深度優(yōu)化。
GPU做AI如此強(qiáng)悍，已經(jīng)是很多企業(yè)、開發(fā)者的首選，你也應(yīng)該聽說過“GPU徹底取代CPU地位”之類的言論，但其實(shí)這都是宣傳套路而已，聽聽就行了，切莫認(rèn)真。
不然的話，NVIDIA為啥還要做個(gè)Grace CPU來搭檔自家GPU，還號(hào)稱“超級(jí)芯片”？
CPU、GPU、FPGA、ASIC無論哪一個(gè)，在AI面前都無所謂誰好誰壞，關(guān)鍵是在靈活多變的AI需求面前，各自做最適合自己的工作。
打個(gè)比方，GPU、FPGA、ASIC就像是具備不同特殊技能的特種兵，在某項(xiàng)工作上可以做得非常好，CPU則像是核心領(lǐng)導(dǎo)，只有在它的協(xié)調(diào)指揮下，才能形成強(qiáng)大的整體戰(zhàn)斗力，否則只是一盤散沙而已。
因此，如果非要給大家排個(gè)序，CPU反而更有資格排在前列。
這也正是AMD的核心優(yōu)勢(shì)，一方面有著極為完整、久經(jīng)考驗(yàn)的完整產(chǎn)品線和綜合平臺(tái)，另一方面其EPYC CPU處理器近些年更是意氣風(fēng)發(fā)，甚至大有完全不把Intel至強(qiáng)放在眼里的架勢(shì)。
EPYC堪稱AMD歷史上最成功的產(chǎn)品之一，每一代都極為閃耀，甚至可以說是一直遙遙領(lǐng)先。
2017年，隨著基于初代Zen架構(gòu)、代號(hào)Naples的第一代EPYC 7001系列的誕生，AMD終于重返高性能計(jì)算市場(chǎng)，得到了整個(gè)行業(yè)的熱烈歡迎。
第三代Milan EPYC首次延伸除了專門針對(duì)高密度計(jì)算需求的Milan-X，通過堆疊3D V-Cache緩存，得到了數(shù)倍的性能提升，在業(yè)內(nèi)是獨(dú)一無二的存在。
最新的第四代Genoa EPYC 9004系列，更是多點(diǎn)開花，從通用計(jì)算到高密度計(jì)算，從云服務(wù)到邊緣計(jì)算，再到AI，幾乎無所不能。
其中，標(biāo)準(zhǔn)版的Genoa升級(jí)到先進(jìn)的5nm工藝、Zen 4架構(gòu)，憑借成熟的Chiplet布局，做到最多96核心192線程，還有12通道DDR5內(nèi)存、160條PCIe 5.0總線的強(qiáng)力加持。
同時(shí)，為了滿足更多應(yīng)用領(lǐng)域的特定需求，這一代的EPYC極大地豐富了產(chǎn)品線，除了標(biāo)準(zhǔn)版之外還衍生出了三個(gè)特殊系列：
一是Genoa-X EPYC 9084X系列，加入了極為成功的3D V-Cache，是世界上首個(gè)采用3D芯片堆疊緩存的數(shù)據(jù)中心處理器，最多達(dá)768MB，加上原生的256MB，三級(jí)緩存就有1152MB，再算上6MB一級(jí)緩存、96MB二級(jí)緩存，總計(jì)就是海量的1254MB。
對(duì)于需要極強(qiáng)計(jì)算性能的應(yīng)用，Genoa-X是絕對(duì)的大殺器，可以輕松獲得數(shù)倍的性能提升，對(duì)手根本看不見尾燈。
二是Bergamo EPYC 9704系列，首次采用精簡(jiǎn)版的Zen 4c架構(gòu)，單個(gè)核心面積相比標(biāo)準(zhǔn)的Zen 4縮小了大約35％，同時(shí)能效大大提升，可以做到遙遙領(lǐng)先的128核心256線程，而且同樣有12通道DDR5、160條PCIe 5.0，是云原生計(jì)算領(lǐng)域的上佳之選。
三是即將發(fā)布的Siena系列，也是Zen 4c架構(gòu)，據(jù)此前信息了解其是專為邊緣計(jì)算等應(yīng)用打造，能效同樣非常高。
彪悍的規(guī)格帶來了彪悍的性能，這一次，AMD EPYC在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都有著顯著的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)官方數(shù)據(jù)，96核心的旗艦Genoa EPYC 9654對(duì)比60核心的競(jìng)品旗艦至強(qiáng)鉑金8490H，無論是SPECrate2017_int為代表的云服務(wù)應(yīng)用中，還是Java、VMmark、SAP等企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，性能差異都達(dá)到了1.8倍左右，可以說直接甩開了一個(gè)身位，根本不給追趕的空間。
更關(guān)鍵的是，性能非常高的同時(shí)，EPYC的能效也非常高，性能優(yōu)勢(shì)也達(dá)到1.8倍左右。
128核心的Bergamo EPYC 9754在云原生應(yīng)用中，更是近乎蹂躪至強(qiáng)鉑金8490H，性能優(yōu)勢(shì)更是最高達(dá)到驚人的2.6倍。
96核心、1152MB三級(jí)緩存的Genoa-X EPYC 9684X，在計(jì)算性能上的表現(xiàn)也是逆天級(jí)別，對(duì)比競(jìng)品的優(yōu)勢(shì)幾乎達(dá)到了3倍。
目前，戴爾、慧與、聯(lián)想、超微都已推出基于Genoa-X的高性能計(jì)算系統(tǒng)。
當(dāng)然了，作為AMD AI產(chǎn)品矩陣的一環(huán)，EPYC在AI方面的表現(xiàn)同樣不遑多讓，極強(qiáng)的計(jì)算能力帶來了極佳的表現(xiàn)。
隨便舉個(gè)例子，TPCx-AI端到端負(fù)載計(jì)算中，EPYC 9654相比于至強(qiáng)鉑金8490H的性能優(yōu)勢(shì)輕松達(dá)到了大約1.9倍之多。
AMD EPYC處理器、Instinct加速器可謂珠聯(lián)璧合，已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、超級(jí)計(jì)算機(jī)中得到了廣泛應(yīng)用。
最典型的就是當(dāng)今世界第一超算“Frontier”，也是唯一投入實(shí)用的百億億次超算，用的就是這對(duì)黃金組合，其中處理器是Zen 3架構(gòu)的64核心旗艦EPYC 7A53，加速器則是CDNA 2架構(gòu)的Instinct MI250X，而且它的綠色能效也是位居前列。
當(dāng)然了，EPYC、Instinct強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的同時(shí)，它們也是開放的，完全可以搭檔友商的硬件使用，AMD ROCm開發(fā)框架同樣提供良好的支持。
比如NVIDIA DGX高性能計(jì)算平臺(tái)，就一直在使用頂級(jí)的EPYC處理器，可加速多種類型的AI工作負(fù)載，例如數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理等。
任何一個(gè)美好的故事，要想持續(xù)講下去，要想變得越來越美好，都必須要有扎實(shí)的根基，從硬件到軟件再到應(yīng)用都必須到位才能真正普及開來，MR就是最典型的反面例子。
走過半個(gè)多世紀(jì)的AI正在煥發(fā)新的活力，恰恰就是因?yàn)閺挠驳杰洠夹g(shù)和應(yīng)用都在持續(xù)演進(jìn)，形成了正向循環(huán)。
ChatGPT為代表則這一波的爆發(fā)，可以說是AI歷史上一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)。它最大的貢獻(xiàn)就是讓AI不再高高在上，而是真正來到了普通老百姓的身邊，工作、生活、娛樂都能從中獲益匪淺，大大減輕人的壓力，可以盡情享受成果。這也正是技術(shù)應(yīng)該帶給人的美好之處。
這一切的實(shí)現(xiàn)，規(guī)格到底，離不開硬件技術(shù)的進(jìn)步、軟件生態(tài)的成熟、應(yīng)用領(lǐng)域的豐富。從CPU到GPU，從FPGA到ASIC，都在為AI的繁榮提供扎實(shí)的基礎(chǔ)，而擁有最全解決方案的AMD，前景尤為值得期許！
【來源：快科技】
