8月24日，2023浪潮信息新產品“互聯網+AIGC”行業巡展暨大模型智算軟件棧OGAI發布會在北京舉辦。作為浪潮合作伙伴，快手StreamLake深入參與此次大會，快手異構計算負責人劉凌志博士進行了《“芯”驅動：釋放智能視頻之力 》主題演講，重點分享了快手SL200芯片的最新進展，介紹了智能視頻SOC芯片的典型架構和主要功能，以及基于此芯片搭建的智能視頻處理云端基礎設施，展示在多種場景所表現的優異性能，并在圓桌論壇環節與嘉賓們探討了如何與上下游企業進行深度合作。
構建大算力基礎設施體系，應對視頻和大模型挑戰
伴隨快手用戶、內容、商業生態的快速發展，AI特效、AI數字人等應用在快手廣泛落地。在AI大模型進入AGI時代的過程中，快手緊跟大模型應用浪潮，在搜廣推場景、內容創作、提高研發效能等方面持續深耕大模型領域，并于近期發布了“快意”大語言模型，在 CMMLU 中文向排名中，KwaiYii-13B 同時位列 five-shot 和 zero-shot 第一。
劉凌志指出，大模型在音視頻上的應用更加復雜。根據音視頻第一性的原理，音視頻主要是要解決清晰度、成本和流暢度三個問題，需要在這三者之間做到平衡。在此過程中，處在核心地位的就是視頻的壓縮和增強。
快手的大模型和視頻編解碼如何結合？劉凌志表示，在傳統生產和消費的過程中，生產端視頻首先經過編碼器產生碼流并傳送到消費端，消費端通過解碼器把視頻解碼出視頻展示出來。利用大模型來做視頻壓縮和增強，視頻通過理解網絡生成出高維特征，并傳輸Text和Prompt，這是一個非常小的信息量，用戶通過生成網絡大模型再把視頻恢復出來，這樣可以極大地減少傳輸成本，得到更好的效果。
在劉凌志看來，快手在大模型和視頻領域面對的挑戰歸根到底是大算力的挑戰，包括視頻算力挑戰和大模型算力挑戰兩個方面。
快手又是如何解決這兩大挑戰中的各類問題？劉凌志表示，快手構建了大規模的基礎設施，來支撐主站、電商、商業化、本地生活和海外在內的產品矩陣。快手核心技術包括音視頻、AI和數據中心三大類，每一類技術都需要十分龐大的基礎設施，比如千萬級別的CPU核、10萬級別的GPU和算力、10EB級別的數據存儲，帶寬需求也到了100TB規模。
為此，快手搭建了大模型架構體系。通過AI算力中心、平臺、數據等高性能、高并發、高算力的大基建，可以支撐快手多模態大模型，而多模態大模型通過生成或理解，可以支持快手的搜廣推、AIGC、增長或研發效能等大應用。
更進一步來看，快手AI大基建的數據已有日均數千萬的短視頻和數千萬小時的直播，一方面是傳輸給用戶，另一方面也是作為輸入持續不斷的輸送到大模型之中，不斷打磨大模型，達到更佳的效果。劉凌志強調，“更重要的是，我們在算力中心里面進行了比較深入的開發，這個深入開發最終體現在自研芯片SL200上。”
首款智能視頻處理芯片，SL200節省30%碼率，支持8K應用
作為快手StreamLake首款自研智能視頻處理芯片，快手SL200芯片具有非常優秀的視頻效果。提及該款芯片可以做哪些工作，劉凌志表示，SL200芯片首先是高質量、高密度的編解碼器。比如，把快手自研的算法固化到硬件中，作為一個硬件的視頻處理引擎；高質量的編碼器在同樣的質量下，可以節省30%的碼率，在同樣的帶寬下，可以提升相應的清晰度。依托SL200芯片，不僅自然場景視頻能夠獲得非常好的效果，較難處理的游戲、數字人等場景也會得到非常顯著的清晰度的提升。
同時，劉凌志指出，SL200也已實現了智能視頻的處理，這在未來視頻領域尤其重要，在同樣主觀質量下，可以繼續降低20%以上的帶寬。比如把感興趣的區域找出來，然后對它投入更多的帶寬，而對不感興趣的地方可以降低清晰度以平衡帶寬。傳統視頻的任務，如去模糊、降噪、去視頻效應等，除了可以用自己硬件的傳統算法來做，也可以用AI獲得更好的效果，并且可以二者在流水線上進行疊加獲得疊加的效果。SL200芯片在其他智能視頻應用中也展示優異性能，比如超分，可以實時的把一個小的幅面放大到4K/8K，或者是大的變小；在視頻內容識別和檢測應用中，SL200有較高的處理速度，準確率也是比較高的。
據悉，具備高質量、高性能、智能化特點的快手SL200，已達到行業領先的壓縮效率，客觀質量相比X265 medium可以節省30%碼率，單卡可以支持8K120幀/秒的處理或者8路4K60幀/秒的處理，內置智能畫質處理引擎，支持內容自適應編碼。
劉凌志認為，從芯片設計來看，進入到智能視頻時代，需要的是一個具有多種功能的SOC芯片。這就要求芯片不僅要有高質量高密度的編解碼器，還需要有能夠支持實時視頻處理的AI引擎。另外，為了支持未來視頻算法的迭代，需要有較強的可編程的能力，所以SL200集成了多核GPGPU和高性能多核CPU，RISC-V處理器，以及數據中心里面的功耗檢測、溫度檢測等功能，為了保護用戶的隱私也需要內嵌硬件安全模塊。
SL200芯片也獲得了業內高度認可，在今年7月舉辦的MSU2022世界編碼器大賽中，SL200一舉奪得4K和1080P賽道24項指標中的16項第一，在全部6個賽道中獲得5項“最佳ASIC編碼器”。
劉凌志透露，基于SL200芯片，快手自研了板卡、服務器，也與浪潮等合作開發了云服務器，同時搭建了算力中心，開發了全套自主軟硬件的生態系統，已經在快手部署了數萬片，并在各大公有云廠商進行測試。快手StreamLake持續通過成熟的技術賦能產業，并與浪潮等生態伙伴深入合作。
活動現場，快手StreamLake還圍繞芯片、快手智播等核心產品進行了重點展示，向現場嘉賓展示了產品的廣泛應用場景。
據悉，基于浪潮與快手StreamLake的深度合作，雙方將在硬件生態等領域攜手發展，布局算力未來。劉凌志表示，快手StreamLake希望通過卓越的技術能力，能夠更好地助力各行各業在智能視頻新時代、大模型新時代獲得成功。
