在今年備受關注的生成式AI（AIGC）話題上，電商企業能做什么？9月6日，極睿科技CEO武彬給出的答案是：“堅持聚焦電商內容自動化生成行業，利用AIGC做好電商內容的生成與管理。”日前，極睿也相應推出了首個電商行業垂直大模型“ECGPT”(Electronic Commerce-Generative Pre-Trained Transformer）和“FashionCLIP”(Fashion-Contrastive Language–Image Pre-training），即專門針對電商尤其是服裝行業的圖文多模態大模型，助力電商內容高效可控生成。
生成式AI（AIGC）對電商行業變革影響巨大
極睿科技從事電商內容生成領域已經有5年以上的時間，并且服務了安踏、馬克華菲、伊芙麗等上萬家品牌在圖文、短視頻與直播中的內容制作與發布。武彬認為，“電商是蒸蒸日上的行業，而每年流通的大量商品都有內容制作的訴求，當商品在到達消費者手中之前，對產品的感知幾乎全部都源于線上商品內容，所以好的內容往往可以產生好的GMV。”與此同時，雖然好的內容可以帶來好的結果，但制作好的內容往往需要投入大量的人力成本和時間成本，這也使得商品內容的制作既關鍵又繁重。
從去年年底開始，通用領域的大模型如chatGPT、MJ與SD等相繼橫空出世，給很多行業帶來了極大的改變，但在電商領域的應用卻始終難以推進。因為相較于傳統設計行業，電商對可控性的要求極高。極睿科技聯合創始人CTO徐鎮指出：“一款衣服，從原來的平鋪圖到使用行業現有普通大模型生成商品模特圖，哪怕看起來很像，但如果僅在袖口或者領口有一點點不同，在電商行業也是不可接受的，可以說任何的貨不對板都會被視為虛假宣傳。”因此，今年火爆的通用大模型并不能解決電商內容可控性問題，無法讓行業實現內容制作效率的提升。
為了解決上述問題，極睿篩選了此前沉淀的數億商品非結構化數據，結合精準的商品識別能力，對圖片與視頻中的原始商品信息進行抽取、分類整理與標簽化處理，并結合自研垂直模型的訓練，推出了垂直電商的大模型“ECGPT”和“FashionCLIP”。
極睿大模型兼顧可控性與多樣性內容生成需求
企業創始人擁有清華人工智能實驗室碩士學位，技術團隊全員碩士以上學歷、博士學歷十余人，企業研發人員占比達80%以上，為了研發行業垂直大模型，專門成立了一支兼具技術、行業Know-how與深厚商業化能力的大模型算法團隊，這些來自人力方面的技術資源為極睿研發“ECGPT”和“FashionCLIP”提供了強有力的底層支撐。
極睿核心團隊介紹
據武彬介紹，極睿還投入了巨大的人力與財力對電商商品內容進行生成和校驗，這一系列的投入使得極睿提供內容的可靠性與多樣性優于基礎大模型。此外，因為目前已經有上萬用戶對極睿產品進行使用，他們的點擊、操作與反饋，也在不斷優化極睿大模型。“我們希望通過包含‘ECGPT’、‘FashionCLIP’在內的多元化極睿內容制作產品：模特生成產品PhotoMagic、圖文制作產品易尚貨ECPro、直播切片產品直剪iCut與視頻合成產品易視頻iClip，能幫助電商行業‘以可靠高效高質量的內容，實現更快速發展’。”
極睿技術能力介紹
極睿科技銷售VP縱宙介紹：“在AI模型的助力下，我們在3個方面的內容制作效率實現了數倍的提升：即圖片拍攝、圖片排版制作與短視頻多種方式的制作，大量的商家通過我們的產品每年省掉了數千小時的內容制作時間，而這些時間不僅帶來了成本的優化，也往往可以產生額外的商業機會。”
極睿部分合作品牌
目前已經有25000家電商商家通過使用極睿的產品實現了可控商品內容的高效生成。雖然目前還沒有將“ECGPT”正式面向大眾開放注冊，但是極睿已經將其內嵌融合在了現有的所有產品中，未來也會開放給更多的商家進行應用，希望與所有電商品牌共同助力垂直電商大模型與國內電商環境的高效發展。
此外，針對極睿在AI方面的投入情況，武彬表示：“因為目前AI技術非常新，極睿作為電商與人工智能的橋梁，正在技術領域不斷優化投資金額。垂直行業大模型依賴算法、算力與數據，顯然，極睿有領先于行業的算法，有更多的數據，所以“ECGPT”和“FashionCLIP”這個事情更適合我們來做也只能由我們來做。雖然投入的成本很高，但只要對我們的客戶與行業有價值，我們就會果斷沖在行業最前沿，去干這個事。”
