近日，中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會（以下簡稱“服貿(mào)會”）在京盛大舉辦，在服貿(mào)會“2023中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”和“2023中國金融科技論壇”兩大論壇的成果發(fā)布環(huán)節(jié)，九章云極DataCanvas公司與IDC重磅發(fā)布「AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件」和「MLOps機器學(xué)習(xí)工程引擎」兩大技術(shù)領(lǐng)域研究報告，洞察智能時代兩大AI核心技術(shù)最新趨勢，解析行業(yè)數(shù)智化實踐前沿案例。
01 人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告——筑基智能經(jīng)濟底座，賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐
大模型技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的人工智能帶來新的技術(shù)浪潮和創(chuàng)新革命，人工智能基礎(chǔ)軟件這一占據(jù)核心基礎(chǔ)地位的AI基礎(chǔ)“軟”設(shè)施再度被市場聚焦。此次發(fā)布的《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告——筑基智能經(jīng)濟底座，賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐》（以下簡稱《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告》），以行業(yè)應(yīng)用為最終目標(biāo)，輸出AI基礎(chǔ)軟件的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，硬件計算、算法生態(tài)、全周期開發(fā)、云原生AI等關(guān)鍵技術(shù)趨勢，全球AI基礎(chǔ)軟件優(yōu)秀廠商分析，以及金融、制造、政務(wù)、交通行業(yè)經(jīng)典案例解讀等前瞻內(nèi)容。
《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告》干貨速遞：
“基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)仍保持快速增長，開發(fā)平臺擁有較大市場空間。2022年IDC研究顯示，機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場呈現(xiàn)頭部廠商規(guī)模化效應(yīng)。未來隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入以及人工智能技術(shù)在融合應(yīng)用廣度和深度的升級，為企業(yè)服務(wù)提供全周期全流程服務(wù)的開發(fā)平臺將會擁有更大的增長潛力。”
——《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告》
IDC提出人工智能基礎(chǔ)軟件五大關(guān)鍵技術(shù)趨勢：
●硬件異構(gòu)和加速計算
夯實底層算力支撐，推動產(chǎn)業(yè)快速升級
剖析業(yè)務(wù)場景需求，融合先進算法結(jié)構(gòu)
●開放軟件算法生態(tài)
AI基礎(chǔ)軟件作為智能經(jīng)濟底座，開放兼容的生態(tài)成為必然
兼收并蓄，自主創(chuàng)新是提升軟件品牌價值的關(guān)鍵
●全周期友好的開發(fā)流程
保障式全周期開發(fā)服務(wù)，增益式友好型業(yè)務(wù)優(yōu)化
●數(shù)據(jù)模型安全可解釋
可解釋的內(nèi)核是數(shù)據(jù)的可靠性與關(guān)聯(lián)性
聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密、硬件加密為主要方式
●云原生AI重塑業(yè)務(wù)價值
連接AI應(yīng)用和IaaS的橋梁，加速AI工程化落地
云原生AI平臺能力架構(gòu)
人工智能基礎(chǔ)軟件代表廠商領(lǐng)先實踐案例
九章云極DataCanvas以自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件為基石，推動AI技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)化過程中各個環(huán)節(jié)自動化，建立以“開放、自動、云原生”為核心的智能數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，為用戶提供靈活、自主、可靠的高性能高協(xié)同工具，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
九章云極DataCanvas AI基礎(chǔ)軟件行業(yè)經(jīng)典案例
圍繞“開放、自動、云原生”的產(chǎn)品理念，九章云極DataCanvas當(dāng)前產(chǎn)品體系已覆蓋AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品體系（AIFS）、數(shù)據(jù)領(lǐng)航員產(chǎn)品體系（DataPilot），并在上層打造通識大模型和行業(yè)/領(lǐng)域模型，以更全面、更敏捷的服務(wù)能力支持多行業(yè)AI解決方案落地。《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報告》通過金融、制造、政務(wù)、交通四大行業(yè)的6個經(jīng)典業(yè)務(wù)場景實踐案例，全面解析九章云極DataCanvas AI基礎(chǔ)軟件的應(yīng)用能力。
AIFS未來趨勢及建議
IDC在報告中指出，AI基礎(chǔ)軟件為企業(yè)創(chuàng)新和社會進步提供核心驅(qū)動力。人工智能產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷多輪熱點算法技術(shù)應(yīng)用落地后，面臨產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、技術(shù)融合化、開發(fā)敏捷化、成本可控化等問題，AI基礎(chǔ)軟件依托自身產(chǎn)品優(yōu)勢和上下游及行業(yè)融合特色，可有效解決上述問題。
AI基礎(chǔ)軟件ACES四方能力
放眼未來，AI基礎(chǔ)軟件廠商應(yīng)聚焦打造“ACES”四方能力，即能力創(chuàng)新（Ability Innovation）、企業(yè)轉(zhuǎn)型（Company Transformation）、生態(tài)構(gòu)筑（Ecology Construction）、社會變革（Society Transformation）,從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)、應(yīng)用、戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等方向進行持續(xù)迭代創(chuàng)新，助力實現(xiàn)“智能產(chǎn)業(yè)和美好生活”的社會愿景。
02 機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告——破壁全賽道，落地工程化
人工智能進入工程化和規(guī)模化應(yīng)用落地的黃金階段， MLOps機器學(xué)習(xí)工程引擎將發(fā)揮核心加速器作用，是驅(qū)動企業(yè)走向未來智能的關(guān)鍵。《機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告——破壁全賽道，落地工程化》（以下簡稱《機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告》），通過結(jié)合前瞻的行業(yè)展望、前沿的AI技術(shù)創(chuàng)新和領(lǐng)先的MLOps多行業(yè)應(yīng)用實踐，全方位展示人工智能技術(shù)規(guī)模化落地的機遇、挑戰(zhàn)，MLOps工程引擎的四大核心技術(shù)優(yōu)勢，以及九章云極DataCanvas在多個行業(yè)實現(xiàn)的MLOps “創(chuàng)新鏈-價值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用實踐。
《機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告》干貨速遞：
“IDC預(yù)測，MLOps將迎來全面采用，到2024年60%的中國企業(yè)將通過MLOps/ModelOps來運作其ML工作流程，并通過AIOps功能將AI注入IT基礎(chǔ)設(shè)施運營過程。MLOps工程引擎發(fā)揮承上啟下的關(guān)鍵作用，與上下游產(chǎn)品形成耦合榫卯結(jié)構(gòu)。”
——《機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告》
MLOps工程引擎八大核心要素、CASA四大能力
IDC定義下，MLOps平臺整體功能架構(gòu)包括八大核心要素，即頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、訓(xùn)練測試、部署運維、流程治理、安全保障、軟硬協(xié)同。覆蓋業(yè)務(wù)模型全生命周期開發(fā)管理的同時， MLOps平臺還從低開發(fā)上手難度、簡創(chuàng)建創(chuàng)新步驟、少訓(xùn)練運營成本、易協(xié)同管理流程、高決策監(jiān)管效率的目標(biāo)進行持續(xù)優(yōu)化。
MLOps平臺核心技術(shù)能力
IDC還提煉出MLOps工程引擎四大核心技術(shù)能力，分別是：高水平全場景算法庫、全棧式AutoML自動化機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模型安全可解釋、云原生技術(shù)支撐。九章云極DataCanvas的AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件和DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員產(chǎn)品體系全線產(chǎn)品均以云原生基礎(chǔ)構(gòu)建，自主研發(fā)的白盒Alaya元識大模型矩陣、BAP面向業(yè)務(wù)自動建模平臺、YLearn因果學(xué)習(xí)軟件等獨立產(chǎn)品更匹配各項突出的核心技術(shù)能力。
九章云極DataCanvas行業(yè)應(yīng)用賦能：“創(chuàng)新鏈-價值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同
九章云極DataCanvas以機器學(xué)習(xí)工程引擎為核心打造的多行業(yè)解決方案，從創(chuàng)新鏈、價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈三方面推動智能應(yīng)用工程化落地。
九章云極DataCanvas “創(chuàng)新鏈-價值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同
《機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報告》從三鏈維度出發(fā)，甄選九章云極DataCanvas在金融、制造、航空等行業(yè)的六個企業(yè)級MLOps實踐案例，驗證MLOps在加速企業(yè)數(shù)值化升級方面的強大能力。
MLOps未來趨勢及建議
IDC指出，機器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps是驅(qū)動企業(yè)走向未來智能的關(guān)鍵，將從“平臺化能力、高水平技術(shù)、全自動監(jiān)管”三方面來推動生產(chǎn)的快速迭代。面向未來，企業(yè)將從技術(shù)能力創(chuàng)新、產(chǎn)品應(yīng)用探索以及生態(tài)合作布局三方面持續(xù)提升服務(wù)水平，持續(xù)夯實工程引擎能力。
