近日，中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“服貿(mào)會(huì)”）在京盛大舉辦，在服貿(mào)會(huì)“2023中國(guó)AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”和“2023中國(guó)金融科技論壇”兩大論壇的成果發(fā)布環(huán)節(jié)，九章云極DataCanvas公司與IDC重磅發(fā)布「AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件」和「MLOps機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎」兩大技術(shù)領(lǐng)域研究報(bào)告，洞察智能時(shí)代兩大AI核心技術(shù)最新趨勢(shì)，解析行業(yè)數(shù)智化實(shí)踐前沿案例。
01 人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告——筑基智能經(jīng)濟(jì)底座，賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐
大模型技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的人工智能帶來(lái)新的技術(shù)浪潮和創(chuàng)新革命，人工智能基礎(chǔ)軟件這一占據(jù)核心基礎(chǔ)地位的AI基礎(chǔ)“軟”設(shè)施再度被市場(chǎng)聚焦。此次發(fā)布的《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告——筑基智能經(jīng)濟(jì)底座，賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》（以下簡(jiǎn)稱《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告》），以行業(yè)應(yīng)用為最終目標(biāo)，輸出AI基礎(chǔ)軟件的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，硬件計(jì)算、算法生態(tài)、全周期開(kāi)發(fā)、云原生AI等關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)，全球AI基礎(chǔ)軟件優(yōu)秀廠商分析，以及金融、制造、政務(wù)、交通行業(yè)經(jīng)典案例解讀等前瞻內(nèi)容。
《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告》干貨速遞：
“基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)仍保持快速增長(zhǎng)，開(kāi)發(fā)平臺(tái)擁有較大市場(chǎng)空間。2022年IDC研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)呈現(xiàn)頭部廠商規(guī)模化效應(yīng)。未來(lái)隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入以及人工智能技術(shù)在融合應(yīng)用廣度和深度的升級(jí)，為企業(yè)服務(wù)提供全周期全流程服務(wù)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)將會(huì)擁有更大的增長(zhǎng)潛力。”
——《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告》
IDC提出人工智能基礎(chǔ)軟件五大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)：
●硬件異構(gòu)和加速計(jì)算
夯實(shí)底層算力支撐，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速升級(jí)
剖析業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，融合先進(jìn)算法結(jié)構(gòu)
●開(kāi)放軟件算法生態(tài)
AI基礎(chǔ)軟件作為智能經(jīng)濟(jì)底座，開(kāi)放兼容的生態(tài)成為必然
兼收并蓄，自主創(chuàng)新是提升軟件品牌價(jià)值的關(guān)鍵
●全周期友好的開(kāi)發(fā)流程
保障式全周期開(kāi)發(fā)服務(wù)，增益式友好型業(yè)務(wù)優(yōu)化
●數(shù)據(jù)模型安全可解釋
可解釋的內(nèi)核是數(shù)據(jù)的可靠性與關(guān)聯(lián)性
聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密、硬件加密為主要方式
●云原生AI重塑業(yè)務(wù)價(jià)值
連接AI應(yīng)用和IaaS的橋梁，加速AI工程化落地
云原生AI平臺(tái)能力架構(gòu)
人工智能基礎(chǔ)軟件代表廠商領(lǐng)先實(shí)踐案例
九章云極DataCanvas以自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件為基石，推動(dòng)AI技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)化過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化，建立以“開(kāi)放、自動(dòng)、云原生”為核心的智能數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，為用戶提供靈活、自主、可靠的高性能高協(xié)同工具，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
九章云極DataCanvas AI基礎(chǔ)軟件行業(yè)經(jīng)典案例
圍繞“開(kāi)放、自動(dòng)、云原生”的產(chǎn)品理念，九章云極DataCanvas當(dāng)前產(chǎn)品體系已覆蓋AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品體系（AIFS）、數(shù)據(jù)領(lǐng)航員產(chǎn)品體系（DataPilot），并在上層打造通識(shí)大模型和行業(yè)/領(lǐng)域模型，以更全面、更敏捷的服務(wù)能力支持多行業(yè)AI解決方案落地。《人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展報(bào)告》通過(guò)金融、制造、政務(wù)、交通四大行業(yè)的6個(gè)經(jīng)典業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐案例，全面解析九章云極DataCanvas AI基礎(chǔ)軟件的應(yīng)用能力。
AIFS未來(lái)趨勢(shì)及建議
IDC在報(bào)告中指出，AI基礎(chǔ)軟件為企業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步提供核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷多輪熱點(diǎn)算法技術(shù)應(yīng)用落地后，面臨產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、技術(shù)融合化、開(kāi)發(fā)敏捷化、成本可控化等問(wèn)題，AI基礎(chǔ)軟件依托自身產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和上下游及行業(yè)融合特色，可有效解決上述問(wèn)題。
AI基礎(chǔ)軟件ACES四方能力
放眼未來(lái)，AI基礎(chǔ)軟件廠商應(yīng)聚焦打造“ACES”四方能力，即能力創(chuàng)新（Ability Innovation）、企業(yè)轉(zhuǎn)型（Company Transformation）、生態(tài)構(gòu)筑（Ecology Construction）、社會(huì)變革（Society Transformation）,從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)、應(yīng)用、戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等方向進(jìn)行持續(xù)迭代創(chuàng)新，助力實(shí)現(xiàn)“智能產(chǎn)業(yè)和美好生活”的社會(huì)愿景。
02 機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告——破壁全賽道，落地工程化
人工智能進(jìn)入工程化和規(guī)模化應(yīng)用落地的黃金階段， MLOps機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎將發(fā)揮核心加速器作用，是驅(qū)動(dòng)企業(yè)走向未來(lái)智能的關(guān)鍵。《機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告——破壁全賽道，落地工程化》（以下簡(jiǎn)稱《機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告》），通過(guò)結(jié)合前瞻的行業(yè)展望、前沿的AI技術(shù)創(chuàng)新和領(lǐng)先的MLOps多行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，全方位展示人工智能技術(shù)規(guī)模化落地的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，MLOps工程引擎的四大核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及九章云極DataCanvas在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)的MLOps “創(chuàng)新鏈-價(jià)值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐。
《機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告》干貨速遞：
“IDC預(yù)測(cè)，MLOps將迎來(lái)全面采用，到2024年60%的中國(guó)企業(yè)將通過(guò)MLOps/ModelOps來(lái)運(yùn)作其ML工作流程，并通過(guò)AIOps功能將AI注入IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)過(guò)程。MLOps工程引擎發(fā)揮承上啟下的關(guān)鍵作用，與上下游產(chǎn)品形成耦合榫卯結(jié)構(gòu)。”
——《機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告》
MLOps工程引擎八大核心要素、CASA四大能力
IDC定義下，MLOps平臺(tái)整體功能架構(gòu)包括八大核心要素，即頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練測(cè)試、部署運(yùn)維、流程治理、安全保障、軟硬協(xié)同。覆蓋業(yè)務(wù)模型全生命周期開(kāi)發(fā)管理的同時(shí)， MLOps平臺(tái)還從低開(kāi)發(fā)上手難度、簡(jiǎn)創(chuàng)建創(chuàng)新步驟、少訓(xùn)練運(yùn)營(yíng)成本、易協(xié)同管理流程、高決策監(jiān)管效率的目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。
MLOps平臺(tái)核心技術(shù)能力
IDC還提煉出MLOps工程引擎四大核心技術(shù)能力，分別是：高水平全場(chǎng)景算法庫(kù)、全棧式AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模型安全可解釋、云原生技術(shù)支撐。九章云極DataCanvas的AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件和DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員產(chǎn)品體系全線產(chǎn)品均以云原生基礎(chǔ)構(gòu)建，自主研發(fā)的白盒Alaya元識(shí)大模型矩陣、BAP面向業(yè)務(wù)自動(dòng)建模平臺(tái)、YLearn因果學(xué)習(xí)軟件等獨(dú)立產(chǎn)品更匹配各項(xiàng)突出的核心技術(shù)能力。
九章云極DataCanvas行業(yè)應(yīng)用賦能：“創(chuàng)新鏈-價(jià)值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同
九章云極DataCanvas以機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎為核心打造的多行業(yè)解決方案，從創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈三方面推動(dòng)智能應(yīng)用工程化落地。
九章云極DataCanvas “創(chuàng)新鏈-價(jià)值鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”三鏈協(xié)同
《機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps發(fā)展報(bào)告》從三鏈維度出發(fā)，甄選九章云極DataCanvas在金融、制造、航空等行業(yè)的六個(gè)企業(yè)級(jí)MLOps實(shí)踐案例，驗(yàn)證MLOps在加速企業(yè)數(shù)值化升級(jí)方面的強(qiáng)大能力。
MLOps未來(lái)趨勢(shì)及建議
IDC指出，機(jī)器學(xué)習(xí)工程引擎MLOps是驅(qū)動(dòng)企業(yè)走向未來(lái)智能的關(guān)鍵，將從“平臺(tái)化能力、高水平技術(shù)、全自動(dòng)監(jiān)管”三方面來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)的快速迭代。面向未來(lái)，企業(yè)將從技術(shù)能力創(chuàng)新、產(chǎn)品應(yīng)用探索以及生態(tài)合作布局三方面持續(xù)提升服務(wù)水平，持續(xù)夯實(shí)工程引擎能力。
