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大模型的發展正推動AI算力市場進入新的發展階段,強大的AIGC算力基礎設施正在構建當中。近日,甲子光年智庫推出《中國AIGC產業算力發展報告》,在瞬息萬狀的AIGC產業發展過程中,對AIGC產業引發的算力資源需求變化進行觀察與思考。

UCloud優刻得是中立、安全的云廠商,通過多年的公有云技術沉淀和系統工程能力,在大模型爆發之初就快速升級基礎設施,并與多家大模型頭部公司緊密配合,聯合打磨產品和方案,推出了涵蓋大模型“訓練集群+推理集群+存儲+管理”的完備云服務解決方案?;?ldquo;算力+模型+平臺”的服務模式,為AIGC領域構筑安全可靠的智算底座,全面擁抱大模型的發展浪潮。

作為AIGC產業算力領域的領航者,UCloud優刻得智算中心、云服務、大模型一體機入選AIGC產業算力服務商圖譜。完整版報告獲取,請關注公眾號「UCloud云計算」,后臺回復“AIGC”。

報告核心思路和觀點:

●大模型訓練是復雜系統工程,AIGC產業的算力對應的也是系統化的建設,需要從工程化的角度思考算力的全局“利用率”。

●算力不僅局限于單一產品/服務,AIGC算力的核心提供企業包括云服務、大模型一體機、智算中心、服務器及計算芯片服務商等。

●AIGC正處于早期快速發展階段,訓練端是目前算力的討論熱點,但不應忽視AIGC的商業突破要依賴推理側的發展及算力支持。

●AIGC不是單純地拉動算力規模,而是會改變算力產業的發展思路,例如MaaS對云服務模式的影響,云邊協同的效力體現,及存算一體技術的發展等等。

>AIGC產業的算力是工程化的結果

未來大模型的產業化發展是一套復雜的系統工程,構建高效穩定的算力平臺是核心要義,成熟的算法、數據產業鏈,配套工具鏈及豐富的生態鏈均成為關鍵因素。

UCloud優刻得認為,當前大模型發展面臨著諸多痛點:

1. 大規模分布式算力集群是大模型訓練的基本要求,當前國內對大算力集群的需要呈現井噴式涌現,大規模集群算力存在較大缺口。

2. 訓練集群GPU服務器之間需要高速網絡互聯,RoCE網絡方案具有成本優勢,但依賴工程經驗,需要針對大模型場景進行專門的適配和優化。

3. 在大模型的訓練過程,對存儲系統也有著較強依賴,有著高讀寫吞吐的要求。

4. 大模型集群建設成本高,優化資源利用率是降低成本的核心手段,需要高效的資源調度能力和故障處理能力。

5. ……

>尋找AIGC產業落地的智能算力實踐

報告指出,算力資源的維度不僅包括算力規模大小,還要考慮算力部署及運營過程中可以利用的程度。算力是工程化結果,是從芯片到資源服務的多層次構造,需要算力服務方自身在自身專業能力及經驗案例上的實際Know-How作為基礎。不同需求程度的用戶不能唯算力的參數而論,而是要結合自身對于算力部署的能力進行進一步探究。

UCloud優刻得表示,在前期大多數算力需求為訓練任務,推理只占少數。隨著大模型市場的競爭格局逐漸穩固,頭部模型公司凸顯,訓練算力會集中在這些公司,而其余業務則會直接使用這些公司的大模型進行推理,推理算力的比例逐漸攀升。同樣,伴隨著Llama 2的權重開源、代碼開源在中長期也會掀起垂直模型生成的微調算力需求。

>UCloud優刻得大模型算力集群解決方案

UCloud優刻得具備從數據中心、計算平臺,到管理平臺、網絡服務、應用服務、生態接口等一站式產品和解決方案。憑借“東數西算”兩大低成本、高附加值的自建數據中心,充分利用西部數據中心在能源配套和電力成本、算力資源方面的優勢,基于公有云的產品棧和系統工程實踐,UCloud優刻得在底層通過GPU云主機、裸金屬等構建算力單元,以US3、UFS構建存儲池,聯動RoCE、IB的高性能網絡,并在業務層使用UK8S進行任務調度,從而為大模型企業構建完備的訓推一體平臺。而東部的青浦數據中心則主要用于覆蓋長三角區域,更加適用于對延時敏感的推理任務。

同時,為加速垂直大模型的行業落地,UCloud優刻得基于開箱即用的私有化大模型一體機,與合作伙伴探索提供一站式MaaS服務。目前UCloud優刻得鏡像市場支持Alpaca-LoRA7B、T5、MiniGPT-4、ChatGLM、Ziya、Llama 2以及Milvus向量數據庫等開源大模型,覆蓋知識推理、問答、圖文生成、中文語義及繪畫設計等AI應用領域,可為用戶快速搭建大模型的微調或推理環境。

當前,UCloud優刻得也在通過內部孵化AIGC項目實踐,推出“識問”智能助手平臺,UCoder代碼助手平臺,AI繪畫助手平臺、大模型安全管理平臺,并且優化模型微調、模型推理等流程,持續提升系統工程能力和服務經驗積累,幫助大模型企業實現高效能的資源利用。

>AIGC時代才剛剛開始

8月31日,國內首批8家通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的AI大模型產品陸續上線,面向全社會提供服務。開放的大模型產品包括百度「文心一言」、百川智能「百川大模型」、智譜AI「智譜清言」、中科院「紫東太初」、抖音「云雀」、 商湯「商量SenseChat」、MiniMax「ABAB大模型」和上海人工智能實驗室「書生通用大模型」,其中不乏UCloud優刻得正在合作的大模型客戶,半數企業使用了UCloud優刻得提供的GPU算力服務。

伴隨著國產大模型的相繼開放,將推動國產大模型生態的不斷完善。AIGC時代才剛剛開始,技術和垂直應用方向尚有大量機會。UCloud優刻得將持續發揮中立、安全云計算平臺的賦能價值,為助力AIGC產業發展打造穩定可靠的大模型智算底座,加速人工智能應用落地。

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標簽:底座 中國 落地 模型 加速 產業 報告 發展
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