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作為戰略性新興產業,自動駕駛對汽車行業的未來發展具有重要意義。近十年來,快速發展的中國汽車業搶占新賽道,從政策支持到法規保障、從技術創新到產業協同、從傳統車企到科技公司……各方持續高度關注讓創新形成合力,加快自動駕駛技術啟動全新的產業形態突破。

8月24日-26日,ICVS中國自動駕駛博覽會在上海舉辦,云測數據在ICVS智能座艙技術峰會上進行了“駛向智駕場景新時代,云測數據智能駕駛解決方案2.0詳解”分享,展現“AI數據基石”硬實力。

高質量數據,智能駕駛時代的核心

隨著無人駕駛技術向深水區邁入,得益于深度學習和人工智能領域的突破,如今,自動駕駛技術取得了越來越快的進步。汽車產業是數實融合的典型場景,也是國民經濟的支柱產業。經過幾年的發展,中國新能源汽車在電動化、智能化領域的布局已全球領先,汽車、交通、能源、城市協同發展,為汽車產業提供更強助力。

然而,由于駕駛環境的復雜性和不確定性,以及駕駛任務本身的復雜性,自動駕駛的“進階之路”如同人類學習開車一樣,都需要經歷學習的過程,不僅需要先進的模型算法,高質量且大規模訓練數據更是不可或缺。同時,智能汽車作為各項前沿技術匯聚應用的前沿,智能駕駛將成為汽車產業的新生產力。據云測數據負責人介紹,汽車服務用戶的場景更加多元,用戶需要加速產品的迭代,車云一體化的模式將為車企、為用戶創造新價值。

云測數據負責人介紹,云測數據的智能駕駛數據解決方案在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據能力的同時,可減少數據采集周期、提升數據標注效率,并大幅降低AI模型訓練成本,極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本。

這一解決方案對駕駛領域,特別是在加速自動駕駛產業場景化落地、用戶體檢提升等落地等方面具有積極意義。因為,對于自動駕駛而言,想要在瞬息萬變的復雜真實駕駛場景中發揮感知作用,背后就需要有海量道路場景的數據通過專業人員進行標注,從而轉化為算法訓練的數據支撐。這使得數據標注工作成為一項十分重要且有價值的工作。

高精度訓練,為智能駕駛技術的發展保駕護航

“人工智能離不開大數據 , 數據決定了 AI 的落地程度 , 因此 , 數據標注行業在人工智能的快速發展中‘應運而生’”。云測數據相關負責人表示,數據標注就是生產“數據”的工作,它存在的意義便是讓機器理解、認識世界。以AI數據標注頭部企業云測數據的智能駕駛數據服務解決方案為例,來了解在實現智能駕駛的這一過程中,需要哪些方面的數據。

據云測數據相關負責人介紹,此次發布的云測數據全新自動駕駛解決方案,以集成數據底座為核心,在數據閉環能力、自動標注能力、數據管理工具鏈、人工效能評估等多方面進行了全方位升級,造保證數據標注質量的基礎上,全面提升數據標注、流轉效率。

一是以集成數據底座為核心,全面升級數據標注及數據管理工具鏈,助力企業提升數據流轉效率,使得企業AI數據訓練過程綜合效率提升200%。

二是升級人工標注與自動標注算法交互能力,并加快自身算法迭代,全面提升數據標注效率。此外,通過將自身數據標注平臺與眾多大模型緊密結合,幫助企業更好地提質增效。

三是支持BEV-transformer標注,可實現自動標注結果校驗,并提升大模型文本語言標注能力和評測服務能力,助力智能駕駛企業實現更自然、更智能、更多樣化的人機交互。

可以看出,隨著自動駕駛技術應用加速落地,系統感知、決策、執行、通信各方面架構勢必迎來全新升級,BEV-transformer和數據閉環將成為下一代自動駕駛系統的核心架構。在這方面,有著廣泛積累和布局的云測數據又將引領行業走向全新發展階段。

目前,云測數據已與業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,無人出租車等自動駕駛相關等眾多企業,建立了持久良好的合作關系。

高可靠研發,機遇與挑戰并存

高質數據助力智能駕駛奔向未來作為全球汽車最大產銷國,中國汽車產業的發展一直備受國家高度關注。隨著路面上搭載各級別自動駕駛系統的汽車日益增多,汽車行業電動化、智能化、網聯化、共享化進程不斷深化,自動駕駛數據需求也迎來爆發式增長,面臨著項目日益復雜、品質需求提升、快速量產交付等需求提升。

目前云測數據為自動駕駛企業提供的AI數據解決方案分三部分:一是基礎數據庫,二是定制化數據采集和標注服務,三是包括數據采集標注、數據管理的全方位數據工具鏈。相較與其他人工智能技術落地場景,智能駕駛更加復雜。在汽車行駛過程中,其自身要具備感知、策劃、決策、控制等一系列能力,而AI數據則是訓練智能駕駛感知能力的重要因素。云測數據總經理賈宇航強調,“當前自動駕駛所需要的訓練數據正向著多模態方向發展,即是對多維時間、空間、環境數據的感知與融合”。伴隨著應用落地,AI對所需訓練數據的復雜度要求逐漸提升,主要表現在數據質量、場景豐富度、行業知識等方面。

“隨著多項利好政策的相繼出臺,有效激發了智能汽車市場活力。對這些眾多車企而言,精準、高質的數據尤為重要。”云測數據相關負責人表示。據了解,云測數據一直秉持著獨立第三方的行業定位,通過自建數據場景實驗室和數據標注基地,結合自研的數據標注系統、數據采集系統和完善的數據生產流程,為智能駕駛領域的企業提供定制化的數據采集、數據標注服務,在保證數據的效率、精準度和隱私安全的前提下,來幫助智能駕駛企業快速構建核心數據壁壘,加速產業化落地的進程。

據悉,Testin云測創立于2011年,是一家以人工智能技術驅動的企業服務平臺,為全球超過百萬的企業及開發者提供云測試服務、AI數據標注服務、安全服務。Testin云測的使命是助力產業智能化,即在全球產業化升級浪潮中,通過為企業客戶提供核心技術、產品工具和專業人才三位一體的綜合服務,加速企業移動化、數字化、智能化轉型升級的進程,為企業的長久發展提供助力,釋放企業創新力量,賦能企業改變世界。(完)

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