8月24日,以“智算 開新局·創新機”為主題的2023浪潮信息新產品“互聯網+AIGC”行業巡展暨大模型智算軟件棧 OGAI 發布會在北京重磅開幕。來自百川智能、快手、金山辦公、京東云等互聯網行業的專家、大咖和生態伙伴匯聚一堂,探討互聯網行業如何把握生成式AI機遇,并分享大模型時代的智算發展之道。
浪潮信息董事長彭震在致辭中表示:“人工智能算力已經成為驅動大模型進化的核心引擎,但是大模型研發經常會面臨買不起,建不了,算不好的困境。我們唯有不斷創新智算產品技術,結合大模型領域的實踐經驗,把智算力轉化為業務創新力,才能走在AI時代的前列。”
當前,AI計算已經成為大模型產業發展的核心競爭力之一。OpenAI公開數據顯示,從GPT-3到GPT-4算力當量增長了68倍,算力依舊是大模型能力提升的核心驅動力。百川智能技術聯合創始人陳煒鵬表示:“大語言模型發展規律之一是模型的能力隨著計算量擴展,且目前為止我們還沒有看到模型的邊界。”
要滿足大模型對于算力的迫切需求,需要構建強大的智算基礎設施。然而智算系統的構建并不是算力的簡單堆積,業內普遍意識到大模型訓練是如同造火箭一樣的復雜系統工程,需要綜合考量算力系統的部署、優化、資源調度,數據的采集、清洗、處理,模型訓練、推理、遷移、調優以及應用服務、生態構建等一系列問題。
圓桌論壇
解決大模型的算力挑戰,已經成為產業創新共同努力的方向。浪潮信息高級副總裁、AI&HPC總經理劉軍表示,為了更好的釋放大模型的生產力,第一、要讓算力系統的效率充分發揮,大模型開發就是在搶時間,效率等于時間和金錢;第二、可擴展性,對于動輒萬卡的算力集群系統來說,并行計算策略關乎性能擴展比;第三、要保證訓練過程中算力供應的可持續性,充分考慮硬件、軟件、算法、框架層面引發的訓練中斷、失效的問題。我們需要從系統層面整體設計,幫助企業跨越大模型研發門檻。陳煒鵬表示,百川智能正在探索提升大模型訓練效率以及研發成功率。快手異構計算負責人劉凌志表示,模型參數量增長超過一定閾值時,智能能力也會表現出躍遷式的提升。面對視頻和大模型帶來的算力挑戰,快手從音視頻、AI和數據中心技術入手,深入開發了SL200芯片,實現行業領先的視頻壓縮效率,并通過StreamLake品牌把基礎設施和AI、視頻的原子能力賦能產業。
目前,由智算賦能的大模型已經在互聯網行業得到了廣泛應用,作為大模型應用推進代表企業,金山辦公技術總監熊龍飛分享了大模型在辦公領域落地的實踐:“辦公場景AI發展趨勢是先滿足公網用戶需求,再到私有化部署,從單模態變成多模態,從高度依賴大模型原生能力變成更豐富的技術融合,從對話式交互變成更輕度的點擊選擇交互。”
要推動大模型智算系統的建設,現代化數據中心是關鍵載體。大模型對于數據中心帶來了能耗、算力結構等方面的多重挑戰。京東云高級硬件系統架構師王貴林,分享了京東構建大規模數據中心的最新思考:“通過硬件技術創新、軟件架構優化以及清潔能源的使用等一系列手段,構建低碳、環保、可持續、智能的全生命周期的數據中心,將成為釋放智算力的強大支撐。”
與會嘉賓指出,中國大模型仍處于商業生態發展初期,需要在智算系統構建、平臺支撐、算法研發、應用落地等層面進行廣泛的生態合作,從而打造更為卓越的大模型,并推動模型的場景化落地,從而真正賦能互聯網行業變革。
