8月24日，ICVS中國自動駕駛博覽在上海舉辦。展會現場同期共有10大會議，共計120場主題演講，圍繞：智能駕駛雷達、視覺攝 像頭、地圖與定位、底盤域控與行泊一體、信息安全與功能安全、AI數據、仿真軟件、 智能網聯、智能座艙、低速場景解決方案等10大主題展開討論。
云測數據總經理出席2023 ICVS智能座艙技術峰會，同期參會的還有一汽集團、哈曼中國、小鵬汽車、全跡科技、同濟大學、中國汽車工程學會、北京工業大學等行業優秀代表。會上，云測數據發布全新升級的智能駕駛AI數據解決方案2.0，為智能駕駛發展提供AI數據服務最優解，釋放高效率、高質量AI數據新動能。
在政策與AI大模型的雙重共振下，自動駕駛的智能化、商業化進程正在加速前進。由于自動駕駛所需的場景數據屬于長尾數據，需要盡可能多地涵蓋corner case，算法模型的升級迭代也需要新場景數據的不斷投喂，數據的重要性日益凸顯，從主機廠到Tier 1，自動駕駛產業上下游各玩家都將目光投向了自動駕駛數據閉環的打造。
面對當下智能駕駛逐步落地、應用場景更加豐富的趨勢下，數據閉環已然成為當前行業發展趨勢，如何將訓練數據更為有效流成為相關企業效能提升的關鍵。據悉，云測數據智能駕駛AI數據解決方案2.0相較于1.0版本，以集成數據底座為核心，在數據閉環能力、自動標注能力、數據管理工具鏈、人工效能評估等多方面進行了全方位升級，造保證數據標注質量的基礎上，全面提升數據標注、流轉效率。
完備的閉環模型需要大規模、高質量、多場景的數據，高算力、高效率、相對低成本的算法模型，趨向自動化的數據標注與處理水平，高速率、低成本的傳輸速率與存儲模式，再加上安全合規的保駕護航，在新數據的喂養下飛輪不斷循環向前，實現自動駕駛的自動化成長。當前毫末智行、百度Apollo等自動駕駛解決方案供應商都推出了各具特色的數據閉環方案，在數據采集邏輯、數據真值篩選、訓練場景仿真、算法模型迭代等每個環節都用盡全力，努力實現低成本、大規模、高質量、高效率的數據閉環。
中信證券研報表示，隨著高階自動駕駛邁向城區量產場景，系統感知、決策、執行、通信各方面架構將迎來全新升級。當前，各玩家以“BEV+Transformer+數據閉環”為最新一代自動駕駛量產系統的核心架構，算法范式與技術路線暫時收斂，數據量和數據閉環能力或將成為下半場從1到N的勝負關鍵。
