在IaaS層面，算力資源正在成為國家數字新基建的核心組成部分，當下國家全力推進的“東數西算”工程，正是以算力促進數字經濟發展的新引擎。算力服務市場的快速發展，也讓青云科技公有云找到了突圍的方向。
沈鷗曾在采訪中透露，2020年國家提出“新基建”時，青云通過研究相關政策和行業需求已經看到數字經濟對算力中心和多元算力的需求。提前兩年的布局，使得青云已經具備服務算力中心建設三要素（架構/能耗管理、多元算力操作系統以及多算力集群運營）的能力，相關產品和技術已在多個政府相關項目中得以落地實踐。
目前，青云已構建了全面的算力基礎設施，打造和持續升級了一系列高性能、彈性敏捷、安全可靠的算力產品及服務，既包括企業級e系列云服務器、高性能計算EHPC、QKE容器引擎、分布式存儲，也有企業云平臺、超級智算平臺等，以滿足企業通用算力、高性能計算、科學計算等算力需求，幫助企業實現統一高效的海量數據存儲和管理，全面支撐企業業務數字化創新。而這也是青云公有云與私有云融合創新的體現之一。
基于完整的算力基礎設施，青云能夠為工業仿真、大氣環境、醫療醫藥、教育科研、交通物流、自動駕駛、智慧政務等領域企業提供蓬勃算力，驅動業務創新。
以青云超級智算平臺為例，整個平臺核心代碼由青云自主研發并堅持迭代，其不僅可提供多元算力的海量擴展，同時支持跨地域數據中心網絡及分布式云的構建，并提供算力的統一調度、統一運營服務。而這種能力正是來源于對青云公有云算力能力的提煉。
如今，青云超級智算中心平臺已率先落地國家級超算中心。其中，青云承建了其超算公共服務云、政務行政服務云和公共云，提供HPC高性能計算、EHPC彈性高性能計算、標準云服務（包括IaaS/PaaS/GPU/AI）以及基于分布式云架構的區域云服務。
正是基于較早的算力布局和大規模的生產實踐經驗，青云在算力的調度、管理、運營等方面都具備了可靠的能力支撐，對于客戶多樣化的算力需求，也可以快速滿足和響應。由此，青云公有云也獲得了全新的發展機遇。
2023年伊始，以ChatGPT為代表的AI大模型飛速發展，進一步推動了算力需求的猛增。從最早的ResNet、inception等模型，到如今的GPT模型，大模型的參數量不斷壯大，數據量加速指數級攀升之下，所需的AI算力也呈指數級提升。
沈鷗表示，希望能夠讓客戶以極低的成本，高效便捷的獲取到穩定的、優質的底層基礎設施，為AI大模型訓練和推理提供支持，包括大規模高性能計算資源、高速數據存儲和管理服務、高性能網絡服務等。
值得注意的是，AI大模型訓練和推理，本身也是一個復雜的技術體系，為了幫助客戶屏蔽復雜的技術，云廠商與大模型廠商的合作將是發展趨勢之一。
對此，青云公有云將通過開放生態的合作模式，接入專業的大模型廠商或AI團隊專業服務能力，聯合針對客戶AI相關業務提供場景化方案，協助客戶完成數據采集、算力平臺建設、模型訓練和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最終構建或落地符合真實需求的AI應用，形成自己的差異化競爭力。
同時，AI也是一個很寬泛的領域，它對于算力的需求復雜且多種多樣，青云公有云也會以覆蓋通用算力、科學計算、高性能計算等各種算力的完整算力基礎設施，為企業客戶提供多樣化的算力支持。
例如，青云發布的新一代計算型e4云服務器，就能夠很好地應用于對計算和網絡有更高性能要求的業務場景。
e4云服務器（e4）采用最新的第四代英特爾®至強®鉑金處理器，性能全面提升，相比上一代（e3），CPU性能提升50%，存儲IOPS性能提升35%，物理網絡性能提升100%，網絡延遲降低30%，并且支持AMX、QAT等加速引擎，深度學習和訓練推理性能大幅提升，SSL解密效率提升6倍，壓縮解壓縮提升8-9倍，可以輕松滿足企業AI推理、高性能計算、大數據、數據庫等業務場景需求。
