在 Gartner 近日發布的 Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023 報告中，DolphinDB 位列實時數據管理代表廠商。這是自去年 DolphinDB 入選 Gartner《中國數據庫管理系統供應商甄選》后，又一次憑借領先的產品能力獲得國際權威第三方分析機構的關注和認可。
01
什么是 Hype Cycle ？
技術成熟度曲線（The Hype Cycle）由 Gartner 從1995年開始推出，可以用來評估新科技成熟演變階段以及曝光度，幫助市場在時間維度上對新科技的發展有一個認知。我們知道，一項“黑科技”的誕生，往往會吸引大量的眼球和曝光，形成所謂的“熱點”，所以會造成短暫的大規模關注高峰。這一階段可能會有大量資金流入，相關企業估值暴漲，形成初創熱潮。但實際上，與之相關的基礎工程技術才剛開始發展，商業體系、供應鏈、上下游廠商等行業生態也需要一定時間才能成熟。當媒體關注點轉移到其他新鮮事物時，由于這一時間差的存在，炒作帶來的”泡沫“將會破滅。
隨著時間推移，該技術越來越被人們所理解，演進和迭代逐漸步入正軌，可復制的成功經驗也開始出現。同時，媒體和市場也已回歸理性。這就是一條 Hype Cycle 的形成原理——曝光關注度與工程發展度之間存在的時間差。其最終形態如下圖所示：
五個主要階段
技術誕生的促動期
Technology Trigger
新技術誕生，吸引大量關注和媒體報道，產品知名度快速上升。業內開始涌入一些嘗鮮的創業者，但失敗案例要大于成功案例。
過高期望的巔峰期
Peak of Inflated Expectations
早期的過度曝光和炒作吸引了一眾創業熱潮，同時引發一輪又一輪融資，資金注入迎來整個周期的泡沫巔峰。
泡沫破裂的低谷期
Trough of Disillusionment
隨著技術不斷暴露出各種問題，泡沫破裂，輿論也被其他新鮮事物吸引，關注度迅速降溫，進入整個周期的低谷期。
穩步爬升的光明期
Slope of Enlightenment
成功并能存活的經營模式逐漸成長，該技術越來越被人們所理解，演進和迭代逐漸步入正軌。
實質生產的高峰期
Plateau of Productivity
隨著成功案例增加，媒體和業界重新認識，并回歸高度理性的關注。在此階段，新科技產生的利益與潛力被市場實際接受，經過數代演進進入了非常成熟的階段。
02
實時數據管理處于哪個階段？
實時數據管理在中國大多數變革性數字用例和創新中發揮著至關重要的作用，包括元宇宙、智能制造、智慧城市、自動駕駛、定量計算等。其中許多用例都是成熟的概念，并且已經進行了多年的實際探索。隨著實時數據管理的成熟，這些用例將進一步發展，最終成為未來10年中國社會的新規范。根據 Gartner 最新的 Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023 報告，實時數據管理正處于穩步爬升的光明期，并將在2-5年后迎來真正的技術成熟。
在這一階段，以該技術為基礎的企業已經具備了初步成型且可能成功的經營模式，并不斷投入研發與生產，解決技術、需求端與供給端等各方面暴露的問題，初代產品正經歷快速迭代和演進，可以說，正處于真正的”實干“過程中。
03
DolphinDB ——
中國領先的實時數據管理廠商
根據 Gartner 的報告，實時數據管理除了實時性等性能層面問題值得關注外，還存在其他一些待解決的問題，比如：
·整合復雜的本地數據生態系統需要付出巨大努力，多種平臺、軟件和接口的數據互通帶來較高的時間成本；
·實時數據管理技術中的編程語言非常多樣，運維多套系統會導致較高的學習曲線和技術障礙；
·實時和歷史數據的復雜用例仍然需要大量的工程來確保性能和數據一致性等。
作為由 Gartner 認證的代表廠商，DolphinDB 是一個基于高性能時序數據庫，支持復雜分析與流處理的實時計算平臺。
在實時數據處理方面，DolphinDB 內置的流數據框架支持流數據的發布，訂閱，預處理，實時內存計算，復雜指標的滾動窗口計算、滑動窗口計算、累計窗口計算等，是一個運行高效、使用便捷的流數據處理框架。但同時，DolphinDB 還是一個一體化、一站式的平臺，如前文所說各種問題，DolphinDB 都可以提供很好的解決方案：
·海量結構化數據實時落庫，PB 級數據查詢毫秒級響應，復雜分析任務秒級響應；
·DolphinDB 語言與 Python 類似，并兼容標準 SQL ，支持豐富的函數庫，降低學習成本的同時提升數據生命全周期處理能力；
·支持流批一體，批計算指標代碼無需改寫即可直接用于流計算。
除了國際權威第三方分析機構 Gartner 外，DolphinDB 在商業領域也受到了市場的廣泛認可。DolphinDB 的付費客戶遍及中國大陸及港臺地區、歐洲、美洲、澳洲等地，客戶領域包括金融、能源、智能制造、電信、化工、水務、營銷分析、智慧城市等。
未來，DolphinDB 將繼續致力于讓企業從海量數據中高效發掘數據尤其是實時數據的價值，以實時反控業務系統，共同助力企業和用戶實時商業決策。
