今年上半年，自然資源部發布《實景三維中國建設總體實施方案(2023—2025年)》，全面推進實景三維中國的建設。
同年6月，土豆數據發布“弗雷時空大模型”，以“大模型+專業工具+行業知識”為路徑，面向實景三維中國建設打造行業大模型和場景精調大模型，形成了在數據生產處理、數據服務、知識抽取的三大引擎能力。
針對當前實景三維中國建設過程中實景三維數據生產處理專業高門檻、高成本，難以常態化更新；數據割裂，難以跨部門共享與業務協同；數據價值難以挖掘等痛點，土豆數據面向自然資源行業在地形級、城市級乃至部件級實景三維中國建設的需求，提供了集成三大引擎能力的解決方案：
1、降低使用門檻，提升處理效率
在實景三維的二三維基礎空間數據生產中，涵蓋了傾斜攝影三維模型、數字高程模型、數字表面模型、數字正射影像、激光點云等地理場景數據類型的采集生產，實體化和輕量化處理，高質量紋理貼圖和渲染等復雜而專業的操作流程，針對每個環節皆已沉淀多樣化的專業工具。
基于大模型的實景三維數據生產處理引擎，其應用價值體現在兩方面：
大模型技術通過對實景三維數據生產和處理等專業軟件工具的學習，掌握其使用方法，進而能夠在理解用戶自然語言需求的基礎上，自動化配置算力資源，執行數據生產、處理等任務，大幅降低操作過程中的專業門檻;
大模型技術助力實景三維數據生產處理軟件工具的重構，例如基于計算機視覺大模型的圖像生成能力，可提升多種采集路徑下三維建模及實體化處理的效率和精細化水平，革新生產力。
2、協同跨部門任務，挖掘數據價值
在以實景三維為基底的數據服務中，對跨部門數據資源的融合匯聚與管理，以及對數據資產的時空可視化檢索、分析，長期以來依賴于專業的數據庫技術。如何從多源異構、錯綜復雜的大數據中建立數據間的潛在關聯，提升對于規律、趨勢、機遇與風險的洞察能力，是實景三維中國建設所提出的“釋放數據要素價值”的重要體現。
大模型的應用價值，在于構建以向量數據庫為支撐的數據服務引擎，讓用戶無需學習專業的數據庫知識或掌握數據庫結構，也能以自然語言需求輕松統籌跨部門的數據治理任務，開展諸如空間分析、趨勢預測等多樣化的數據分析工作，并可利用大模型的內容生成能力制作數據報告。整個過程將大幅減少專業操作流程，取而代之的是讓用戶充分發揮專業領域知識和經驗聚焦于數據服務工作，激發數據要素潛能。
3、凝練專業知識，助力高效決策
在實景三維中國建設推動數字政府、數字經濟發展的過程中，存在著大量學科領域交叉的政策文件、技術標準和行業參考資料，需要政府管理者和業務人員持續不斷地學習和掌握，才能保障科學的管理決策。
大模型構建的知識抽取引擎，從政策、標準和各類行業資料中凝練知識內容，可基于自然語言提問給出準確的回答和參考出處，幫助政府管理者在業務需求和實景三維空間分析成果的基礎上，為下一步決策提供更全面的知識儲備。這種行業知識問答能力，亦可面向社會大眾提供，高效解答群眾所關心的各種問題。
未來，土豆數據將致力于解決實景三維中國在建設和推廣應用中的難點、堵點問題，持續拓展實景三維中國的應用領域，深入各行各業，夯實數字中國建設和數字經濟發展的數據基礎。
