最近,樂(lè)刻的“百城萬(wàn)店”戰(zhàn)略在行業(yè)激起了許多討論。
在傳統(tǒng)健身館經(jīng)營(yíng)承壓、服務(wù)業(yè)難標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)境里,這家創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)踐值得被一再研究。樂(lè)刻創(chuàng)立至今已有8年,目前擁有樂(lè)刻健身、FEELINGME、YOGAPOD小瑜莢、閃電熊貓多個(gè)品牌,還有熱鬧的線上社區(qū)和商城,以及居家健身品牌。樂(lè)刻已在24個(gè)城市開出超1200家門店,注冊(cè)會(huì)員數(shù)突破1000萬(wàn)人。
市面上已經(jīng)有不少關(guān)于樂(lè)刻模式的分析,比如“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字化運(yùn)營(yíng)”,這些概念解釋了樂(lè)刻的邏輯,但更令人關(guān)注的是,業(yè)務(wù)的發(fā)展是一連串正確的決策促成的,創(chuàng)業(yè)公司最大難題莫過(guò)于在一條沒(méi)有人走過(guò)的路上持續(xù)“做對(duì)”,在這一點(diǎn)上樂(lè)刻是如何做到的?
實(shí)際上,對(duì)樂(lè)刻而言,所謂的正確決策,其實(shí)都是不斷試錯(cuò)的結(jié)果,新業(yè)務(wù)如何命名更吸引人?內(nèi)容關(guān)聯(lián)商品占比為多少時(shí),用戶購(gòu)買轉(zhuǎn)化效率最高?大促到了,如何在多個(gè)營(yíng)銷方案中辨別效果最好的那個(gè)方案?一個(gè)個(gè)或大或小的決策影響著最終結(jié)局,卻都有試錯(cuò)成本。此時(shí),如果沒(méi)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的敏捷試錯(cuò)的能力,公司會(huì)浪費(fèi)資源,貽誤戰(zhàn)機(jī),嚴(yán)重時(shí)可能還會(huì)被錯(cuò)誤的決策拖垮。
樂(lè)刻對(duì)此的解決思路是,和火山引擎合作,引入其數(shù)智平臺(tái)旗下的A/B測(cè)試產(chǎn)品——DataTester,幫助業(yè)務(wù)敏捷試錯(cuò)。
A/B測(cè)試在樂(lè)刻的發(fā)展中多次發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如,樂(lè)刻想在APP里上線電商場(chǎng)景,但拿不準(zhǔn)該把模塊命名為“集市”還是“商城”。綜合A/B測(cè)試結(jié)果,樂(lè)刻快速?gòu)膶?shí)驗(yàn)中確定了“商城”的命名,將被解放的時(shí)間精力投入后續(xù)的運(yùn)營(yíng)中。
樂(lè)刻APP在從4.0版本到5.0版本迭代時(shí),加入了一個(gè)全新模塊——首頁(yè)內(nèi)容個(gè)性化推薦。這個(gè)模塊涉及產(chǎn)品板塊分布、內(nèi)容展示形式、推薦算法設(shè)置等多個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都需要找到“最優(yōu)解”。以內(nèi)容展示為例,據(jù)記者了解,樂(lè)刻當(dāng)時(shí)希望找到轉(zhuǎn)化率最高的內(nèi)容關(guān)聯(lián)商品最佳占比,為此團(tuán)隊(duì)將原有策略作為對(duì)照組(占比20%),設(shè)置了三個(gè)階梯實(shí)驗(yàn)組(占比30%、50%、80%)。基于A/B測(cè)試,樂(lè)刻方面發(fā)現(xiàn),內(nèi)容關(guān)聯(lián)商品占比為30%時(shí)用戶轉(zhuǎn)化率最高,因此最終采用了占比30%的策略,轉(zhuǎn)化率因此明顯提升。
據(jù)了解,樂(lè)刻引入火山引擎A/B測(cè)試DataTester已有一年半時(shí)間,A/B測(cè)試目前已經(jīng)是公司的“數(shù)字基建”。成為“基建”意味著,樂(lè)刻不只是在某個(gè)重大業(yè)務(wù)升級(jí)時(shí)才會(huì)用到A/B測(cè)試。A/B測(cè)試已經(jīng)融入了樂(lè)刻的工作流,樂(lè)刻也因此摸索出了“快速灰度、快速拿結(jié)果,然后擴(kuò)大人群”的高效決策路徑。
火山引擎DataTester源自字節(jié)跳動(dòng)長(zhǎng)期沉淀,截至2023年6月,字節(jié)已通過(guò)DataTester累計(jì)做過(guò)240萬(wàn)余次AB實(shí)驗(yàn),日新增實(shí)驗(yàn) 4000余個(gè),同時(shí)運(yùn)行實(shí)驗(yàn)5萬(wàn)余個(gè)。DataTester目前服務(wù)了包括美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家企業(yè),為業(yè)務(wù)的用戶增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù),將成熟的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”經(jīng)驗(yàn)賦能給各行業(yè)。(作者:曾德樺)