今年2月15日，全球9家頭部船公司在阿姆斯特丹簽署了一紙聲明，承諾到2030年100%采用電子提單。
紙質提單是全球貿易中最古老的文件之一，可追溯到17世紀。在貿易流程中，提單是貨運的重要憑證。全球航運商業網絡首席執行官陳斯嘉解釋說：船到達目的地時，客戶必須憑提單領貨。
據統計，海運承運商每年簽發約4500萬份提單。2021年，其中只有1.2%是電子的。常常發生這樣的情況：船已經到了，紙質提單還沒到，箱子和客戶都只能在碼頭等著。
當2030年，數字技術完全取代紙質提單，這一延續4個世紀的文件形式將退出歷史舞臺。
這意味著產業數字化又滲透到了一個古老的行業，就像工業革命后，曾經的各行各業都被蒸汽機改造，今天，一個又一個行業被數字化改變。海運行業的電子提單只是最新的一例。
在7日開幕的外灘大會上，有業界人士宣稱，產業數字化是最大的確定性機會。
數字技術解決信任問題
電子提單即是數字產業化的最新實踐。電子提單背后是近年來火熱的區塊鏈技術。區塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術，用于記錄和驗證交易或事件的不可篡改的鏈式數據結構。
陳斯嘉說，有了區塊鏈為基礎的電子提單，客戶就可以證明自己有唯一提貨權利。電子提單確保了提單內容和流轉的真實性，大幅簡化了操作流程，提高了協作效率。基于電子提單的“無紙化放貨”，讓海運單證的辦理時間從幾天縮短到幾小時。
無論是傳統紙質提單、電子提單，最大的功能是證明——證明自己有提貨權。而這背后要解決的是商業信任問題。
螞蟻集團資深副總裁、數字科技事業群總裁蔣國飛認為，制約產業高效協作的最大障礙即是信任問題。由于產業協作涉及多個參與方，環節眾多、流程復雜，很容易因為缺乏信任造成協作不暢。
首先，不信任會造成交易斷點，讓本來可以做的交易沒有發生；其次，交易雖然可以實現，但為了解決不信任問題，各方需要花非常大的成本反復檢查確認一些環節，這樣會導致產業鏈的交易成本急劇提升，交易效率大大降低。
只有解決了信任問題，打通斷點和堵點，才能讓產業協作更加暢通高效。
前沿數字科技能幫助人們建立數字信任，而數字信任是加速產業協作的關鍵變量。它能讓真實數據和數字資產在產業鏈條中可信地流動起來，構建高效的數字化協作體系，從而提升交易效率，釋放產業的新動能。
如果說支付寶它解決的是人和人之間的交易的信任問題，產業數字化解決了企業跟企業交易之間的信任問題。
從單點數字化到產業協同
解決了信任問題，產業數字化的自然帶來了合作伙伴的協同進化。實體產業從用數字化提升效率，到用數字化進行協作，是一個巨大的轉向。過去，在技術層面，科技企業更多的是在區塊鏈技術、AIoT等單點技術層面不斷投入研發，積極賦能產業數字化發展。如今，隨著數字技術與產業應用場景的融合進一步深入，技術從單點突破正邁向相互融合全面鏈接的新階段。
在蔣國飛看來，在以數助實的發展中，尋求單點技術突破不再是單一命題，科技產品應成為各行業上下游之間的可信黏合劑，促進交易效率的大幅度提升，由此產生商業的新形態、新機遇、新增長。
在產業應用方面，螞蟻集團利用大數據和AI風控能力，幫助大宗貿易商熱聯集團進行供應鏈數字化的升級，通過全流程的智能供應鏈風控，實現了對1萬家合作伙伴的供應鏈全生命周期的風險管理，大幅提升了風控效率。在事前準入環節，效率提升了85%，在事后排查環節，效率提升了99%。
中國信息通信研究院最新發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》（以下簡稱“《報告》”）顯示，伴隨著數字技術的創新演進，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，數字經濟正在加速發展。
《報告》顯示，2021年，產業數字化規模達到37.18萬億元，同比名義增長17.2%，占數字經濟比重為81.7%，占GDP比重為32.5%，產業數字化轉型持續向縱深加速發展。
每一個產業都有提升數字化協作的強烈需求。數字化技術產品幫助千行百業解決了產業協作中的斷點和堵點，建立了全新的數字信任，覆蓋公共服務、航運物流、工業制造、互聯網、零售快消、文化傳媒等多個國民經濟發展的重要行業。科技創造的數字信任給這些產業帶來了實實在在的巨大價值。
數據價值網絡催生千億級市場
產業數字化依賴數據資源的匯聚、流通和高效利用。業內人士建議，政府帶頭推動公共數據匯聚利用，鼓勵各類經營主體參與建設公共衛生、科技、教育等重要領域數據資源庫，從而帶動企業分享和開發利用更多的社會數據，釋放商業數據價值潛能。
在外灘大會上，波士頓咨詢公司董事總經理於晨表示，產業數字化將會給數據要素行業帶來三個重要變化。第一，隨著數字化的推進，很多行業，包括物流、貿易、文化、娛樂、零售業、服務業，也會逐漸沉淀大量數據；第二，企業的數據可以更安全、更放心地對外傳輸甚至加工，數據的流轉成為一種可能；第三點，數據只有在流轉過程中才能夠把它的價值最大化，隨著產業數字化的發展，數據在企業運作過程中的價值會越來越高。
當數據的價值創造被認可，數據需求會出現指數級增長。在數據新需求與新供給匹配的過程中，催生出各種新型中間環節出現，進而帶動整體數據市場格局發生變化IoT、機器學習、數據安全等技術推動各行業數字化進程加速，驅動更多數據價值創造。
數據價值網絡將帶來多大的市場空間？於晨在現場提了涉及新基建、新應用、新供給的3個“千億級”。在新基建領域，AI、云、安全合規驅動的數據技術創新升級會帶來千億級市場機會，尤其是AI基建（如數據自動標注、AI平臺工具、模型管理工具）、數據安全、數據治理平臺等重點細分賽道。在新應用領域，傳統場景模式升級疊加數據價值網絡發展帶來的新商業場景，催生千億級數據應用與解決方案市場。在新供給領域，政府、電信等沉睡存量數據開放，其他行業新數據供給涌現，推動供給側千億數據價值釋放。
在數據要素市場的新機遇下，未來哪些企業將會受益？於晨認為，數字化程度高的行業和數據集中度高的行業會更有優勢。數字化程度高的行業對數據的積累更豐富，隨著數據安全體系逐步完善，在技術加持下部分重要數據具備脫敏加密后對外供給的可能。數據集中度高的行業，隨著數據分類分級保護逐步落實，政策邊界容易確定，基建投入效率高。
他建議，擁有豐富數據資源的數據樞紐高地企業應當與技術工具提供方合作，在政策合規的指引下，制定數據開放與使用的統一標準與規范，推動更大范圍、更高效率的數據合規開放。全行業應當積極提升數據治理水平與數據基礎設施技術工具能力，結合政策疏導，保障數據價值網絡的順暢運行。
