在 2021 年聽到 Web3 有點像今天聽到人工智能……是這樣嗎？這些突破性技術從根本上徹底改變了世界，雖然有些業務方面可以免于自動化和去中心化，但這兩種技術仍然可以被視為傳統業務的顛覆者。
Web3 市場的全球價值在 2021 年為 32 億美元，但在 2023 年 2 月增長到 275 億美元，而人工智能市場從 2022 年的 1,423.2 億美元增長到 2023 年的 2,073 億美元。準備好被這些技術如何改變未來。
顛覆性技術的重要性
互聯網泡沫等顛覆性技術使納斯達克指數從 1995 年到 2000 年從不足 1,000 點上漲至超過 5,048.62 點。盡管隨后在 2002 年 10 月 4 日下跌 76.81% 至 1,139.90 點，但它為普通股的出現鋪平了道路。網站的使用以及互聯網的進一步使用。
Web3和AI改變的是輸入和輸出，Web3利用智能合約和去中心化應用程序來提供更好的安全性、可擴展性和透明度；人工智能通過機器學習和 LLM（大型語言模型）為原本耗時的任務提供可擴展的解決方案。2023 年，疫情過后，大多數企業被迫進行技術調整，現在更多企業更有可能敞開創新之門。
比較顛覆潛力
作為顛覆者，Web3 在不信任的社會中提供了堅實的基礎，讓人們更好地控制自己的數據，同時消除中介、支持跨境支付、抵制審查、保護隱私、分散應用程序并促進對數字資產的更好所有權。其應用程序可以更多地關注安全性、隱私和透明度，而不是自動化當前的工作任務。
人工智能提供了一種自動執行重復任務并簡化某些技術手動流程的方法，例如編碼、文案、圖像/視頻生成等。當互聯網泡沫發生時，每個“網站”都受到崇拜，當一切都崩潰時，只有強者才能生存，而那些網站變得比當時更大。人工智能作為顛覆者，可以取代當前的一些重復性任務，但從長遠來看，可以開辟新的機會。
協同作用和十字路口
為這兩種技術尋找合作機會很困難，但并非不可能。想象一下，將人工智能和機器學習集成到去中心化應用程序和智能合約中，因為 Web3 注重清晰度和透明度，而人工智能的主要關注點是其隱私和數據處理/收集實踐。
盡管兩者存在于截然不同的現實中，但它們的新發展仍然相對較新。盡管人工智能自 20 世紀 50 年代以來就已存在，但其先進突破只發生在過去十年內，大部分是通過 GPT3.5 和更新的 GPT4 實現的。
行業應用
采用新技術可能需要寶貴的資源，因此您應該確定哪些投資值得。以下是每種技術的一些最佳用例。
Web3
- 供應鏈管理：實施基于區塊鏈的系統可以讓您跟蹤貨物和交付物的動向。
- 支付結算： Web3 允許通過去中心化金融（DeFi）協議實現簡單、安全、幾乎即時的跨境支付和結算。
- 數據隱私和安全：通過先進的去中心化存儲加密機制，將數據存儲在區塊鏈上，大大降低了數據泄露的風險。
- 眾籌： Web3 可以簡化眾籌活動并實現投資機會的民主化。
- 自動化智能合約：可以利用智能合約自動執行并執行協議，從而實現無需信任的交易。
人工智能
- 客戶服務支持：使用LLM 聊天機器人提供客戶支持，可以通過簡單的查詢和問題提供表面幫助。
- 預測分析：您可以通過向人工智能提供歷史數據來使用人工智能作為預測工具，從而進行預測估計。
- 自動化和優化：人工智能可以填補效率低下的空白，實現重復任務和工作流程的自動化。
- 營銷材料：人工智能可用于生成文本、圖像、視頻和其他以營銷為重點的內容。
- 質量檢查：由于人工智能依賴于數據，因此它可以輕松發現效率低下、問題或不準確的地方，避免它們變成更大的問題。
Web3 和 AI：結論和后續步驟
創新和整合并不總是成功的先決條件。然而，如果做得正確，它們確實會產生必要的改進，通過利用能力、擴大產出和改善投入，將企業提升到一個新的水平。
通過實施 Web3、AI 或兩者，您可以打開一扇通向更高效、更安全、更強大的業務的大門。立即邁向您的業務版本 2.0 的第一步。
由 Urian Buenconsejo 于 2023 年 7 月 22 日撰寫。僅用作樣本文章。
原文：https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a
