做新媒體運營除了日常維護新媒體平臺，產出優質內容，下一步就是做好數據分析。
進對于企業來說每天堅持分析新媒體數據，是為了可以更好的了解運營的質量、預測運營的方向、控制運營的成本以及評估營銷方案，而這四個方面也恰恰是新媒體數據分析的意義所在。進行數據分析，我們才可以更精準的去運營公司賬號。
那么新媒體運營數據分析分析些什么呢？
一般需要做：
1、用戶數據分析
2、用戶行為分析
3、用戶畫像分析
01 為什么要做數據分析
01 預測運營方向
需要新媒體小編借助互聯網查看相關的大數據，以此來分析和判斷新媒體內容、活動包括推廣是否要結合相應的網絡熱點進行編輯相應文案，常見可以用來判斷大數據的網站包括不僅限于大家都知道的幾家，比如百度指數、微信指數以及頭條指數等，學會借工具和網站的力也是新媒體小編必須要具備的能力。
02 控制運營成本
對于成本問題是每個公司都非常在意的新媒體數據，公司在做新媒體營銷上一方面需要關注銷售額的增長和品牌知名度的提升，另一方面就是要控制運營的成本，特別是廣告的投放成本，畢竟誰家錢也不是大風刮來的，因此新媒體運營的廣告投放必須要精準，如果一旦不精準極有可能造成成本的浪費，因此這就需要小編借助數據來分析在哪里什么時間段投放什么樣的廣告了。
03 評估營銷方案
評估營銷方案可行性正是數據分析的第四大意義，每一次的營銷方案都是根據上一次經驗總結出來的，可以參考但不能完全借鑒，因為數據包括形式都是在變動的，因此需要重新進行數據的評估，對于營銷方案的評估，常用的參考數據有目標達成率、最終銷售額、過程異常數據以及失誤率等。
02 新媒體數據分析五大步驟
01 目標設定
我們先說目的設定，在做數據分析前一定要先把目標制定出來，也就是要做數據分析的原因是什么，是想了解運營情況還是想了解銷售情況，如果沒有精確的目標設定，那么做出來的數據分析也會很不精準。比如如果你是想了解為什么最近公眾號粉絲情況不太好，那么你背后實際上要了解的是近期微信公眾號漲粉比較緩慢，通過這個需求可以進一步得到的點是最近公眾號推廣沒有運營好，那么只需要針對尋找近期推廣公眾號的渠道，查找哪個渠道出了問題作為目標來設定就好了。現在對于目標設定，大家應該非常清楚了吧?
02 挖掘數據
挖掘數據的前提是目的設定已經完成，因為目標不同所以對數據的需求也是不同的，因此挖掘數據這個環節需要將目標對應的相關數據進行整合起來，當所有數據都整合起來后新媒體數據，新媒體小編就可以開始對相關數據進行挖掘工作了。現在平臺都非常個性化，大部分平臺都有系統的統計工具，直接借鑒就可以了，不過也會有些比較個性化的數據，還是需要新媒體運營人員手工統計。
03 數據處理
在挖掘數據過程中所得到的都是原始數據，我們在工作中通常無法直接使用原始數據，所以還需要我們進行一定的處理。數據處理主要包括刪除無效數據、合并重復數據、組合相關數據。刪除無效數據是指在統計過程中難免會有一些無用的字符或與目標不相關的數據，那么在數據處理中就可以處理掉這部分不然會為后面的工作帶來一定難度。合并重復數據是因為有些后臺的一些數據有重復性，合并到一起統計出的數據更直觀。原始數據中還有一部分是過程數據，因此需要特定的進行數據組合。
04 數據分析
經過處理后的數據就可以進行分析了，常見的數據分析類別主要有流量分析、銷售分析、內容分析以及執行分析。
流量分析主要是針對網站流量進行分析，包括跳出率、訪問量、訪問時間等數據進行分析評估網站運營的質量。
銷售分析主要是了解通過網上銷售的數據進行分析，銷售數據除了包括下單數量、二次購買率以及支付比例等，也要核算上網上預訂線下支付的訂單。
內容分析就很簡單了，就是指對各新媒體平臺的內容數據進行統計，比如微信公眾號閱讀量、微博粉絲數、頭條號推薦量等。通過基礎數據分析，我們可以及時的調整文章內容和標題。
執行分析就是對日常運營人員的考核了，對該運營人員的工作進行統計和評估，包括文章撰寫速度、文章質量、軟文發布頻率等。
05 數據總結
整體新媒體運營工作情況、同行業新媒體運營狀態、行業新媒體運營數據都會影響到企業整體的營銷計劃，因此在數據分析完畢后需要定期的將數據進行總結，一方面方便內部溝通，另一方面也對于整體營銷規劃有所幫助。
