華夏時報（www.chinatimes.NET.cn）記者 趙奕 胡金華 上海報道
ChatGPT的問世，讓AI概念火爆全網，但隨著時間的流逝，這股熱潮似乎開始消退。
最新數據顯示，今年8月，ChatGPT網站的全球范圍內的桌面和移動端訪問量下降了3.2%，而6月和7月均下降了約10%。其中，美國市場ChatGPT的流量自5月開始就不斷下降，至8月降幅逐漸趨于平緩。回看2023年前5個月，ChatGPT全球訪問量環比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增長幅度明顯下降。
不僅是ChatGPT，應用市場上的主流人工智能聊天機器人網站的流量與訂閱用戶數量均出現了增長停滯，甚至是下降的趨勢。AI開始降溫了嗎？
“關于AI熱潮的趨勢，我認為我們可能正處于AI發展的一個轉折點。”觀安信息創始人、首席專家張照龍向《華夏時報》記者表示，雖然生成式AI的市場熱度相較前段時間大幅降低，但這并不意味著它的價值和潛力減小。相反，我們可能正在邁入一個更成熟、更穩定的發展階段，而不再是之前的瘋狂投資和過度期望。
“這個時期可以被看作是‘跨越鴻溝前的等待’，因為我們需要更多時間來深化AI技術，解決一些基礎性問題，以實現更廣泛的應用。”張照龍說。
巨頭砍掉短期難盈利項目
下降的不止流量，ChatGTP帶紅人工智能概念后，資本市場上“含AI量”一度成為評判標準，但在AI相關產品技術難度高、研發周期長，企業短期內難以快速盈利，因此，AI在資本市場的競爭力開始減弱。
CB Insights數據顯示，今年第二季度，全球AI領域投資總額環比暴減38%。而在二級市場，近期AI巨頭的市場表現有所疲軟，美股英偉達、微軟紛紛創下歷史高點回調，同時，美股市場也吹起了一股AI“減持風”。英偉達董事哈維·瓊斯和甲骨文公司的創始人拉里·埃里森都選擇在高點減持套現。
“AI降溫是一個相對問題，如果從發展趨勢來說，AI目前正處于發展的初期階段，對人類社會的變革還處于起步階段。至少我們今天還在有限的領域應用AI技術，甚至一些應用也都還處于大數據統計處理階段，距離真正的智能還有一段路要走。”九三學社中央科技委委員、知名科技作家陳根向《華夏時報》記者表示，但從資本市場來看，由于ChatGPT技術的出現，讓資本市場對AI有了新的暢想，引發了空前的AI概念熱潮。這就導致相關的AI概念公司，出現了提前、過度的估值透支現象。
“其實任何行業的估值一旦被提前、過度透支之后，都會引來估值修正期。”陳根表示，當下的AI概念與其說降溫，不如說是在資本市場上進入了估值的修正階段。但資本市場的估值修正，并不會影響AI的發展趨勢，也不會導致AI熱的降溫，反而會在算力的驅動下引發新一輪的AI競賽。
值得注意的是，在資本市場“吸金力”下降的同時，科技巨頭在砍掉或者縮減短期未能盈利的AI項目。日前，Meta（原Facebook）在全球經濟衰退、廣告收入降低等因素下，為了降本增效，裁掉了對標谷歌DeepMind AlphaFold、利用人工智能（AI）大模型實現蛋白質預測的生物科學ESMFold項目團隊。
此外，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛車項目Waymo裁員數百人，云游戲Stadia全面收縮；亞馬遜接連關停無人配送車Scout、倉庫機器人公司Canvas；字節跳動停運旗下社交軟件飛聊、時光相冊等。
全聯并購工會信用管理委員會專家安光勇表示，當AI首次嶄露頭角時，它被視為神秘和創新，但隨著時間的推移，人們開始看到其局限性和問題。這并不意味著AI在退步，而是正在穩步發展和完善。AI技術仍在不斷演進，只是其神秘面紗已被揭開，人們開始更現實地看待它。
上海社會科學院經濟學博士王瀅波也表達了相似的觀點，他向《華夏時報》記者表示，AI是一個確定化的趨勢，但是所有的增長都不可能是一條直線，這是因為人的預期是不穩定的，波浪式的擺動難以避免，但不會改變智能化的長期趨勢。智能化的具體路徑和突破點是難以預測的，創新需要足夠的冗余度和試錯空間。
AIGC安全治理勢在必行
隨著生成式人工智能（AIGC）的快速發展，其帶來的安全治理問題成為業界關注的焦點。與此同時，不法分子也盯上了AIGC的“蛋糕”，相關“AI變臉”“AI擬聲”詐騙案件時有發生。
對此，張照龍指出，在內容合規方面，生成式AI可能會產生不合規、虛假或有害內容，這可能損害用戶的隱私、道德價值觀和法律規定。此外，數據來源引用也是一個挑戰，因為AI系統需要確保使用的數據來源是合法、可信和可追溯的，以避免侵權和不當使用數據的問題。
“在此過程中，行業需要制定內容合規標準和數據使用規范，以確保生成式AI的輸出符合法規和道德要求，其中監管機構可以在制定和執行這些標準方面發揮重要作用”張照龍表示，生成式AI系統應該提供透明的生成歷史和數據來源信息，以便用戶和監管機構能夠追溯生成內容的來源和過程，這可以有效建立起系統的社會可信度。
張照龍指出，企業可以投資開發自動化的內容篩選和監測工具，以檢測和過濾不合規或虛假內容，這可以幫助減少不良影響的傳播。而用戶則需要了解生成式AI的潛在風險和安全問題——教育用戶如何辨別不合規內容以及如何報告問題對于監管部門和行業來說同樣非常重要。
“企業和監管機構之間的合作和信息共享對于監測和應對潛在問題至關重要，也可以幫助整個行業及早發現不當使用和侵權行為，有助于建立起行業統一、完善的監測體系。”張照龍說。
在張照龍看來，生成式人工智能的重要性在于其創造性和創新性。觀安信息作為一家泛安全企業，我們認識到生成式AI在數據安全、網絡安全等領域的突出價值，它可以用于自動化安全策略的生成、威脅檢測和網絡防御，從而提高安全性。此外，生成式AI還可以用于生成合規性報告和安全分析報表，以及為企業產出更全面、更具針對性的安全解決方案。
今年7月13日，國家七部委聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。根據新規指導要求，AI大模型在內的生成式AI產品將面臨算法備案、安全評估等兩道監管手續，也稱“雙新評估”，只有在這兩個手續都通過后，生成式AI產品才能合法上架。
據國家網信辦介紹，近年來，生成式人工智能技術快速發展，為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數據安全和偏見歧視等問題，如何統籌生成式人工智能發展和安全引起各方關注。出臺《辦法》，既是促進生成式人工智能健康發展的重要要求，也是防范生成式人工智能服務風險的現實需要。
面對AIGC未來的發展，深度科技研究院院長張孝榮向《華夏時報》記者表示，在技術和產業層面，AIGC需要克服的挑戰包括算法的可解釋性、數據隱私和安全、數據偏見以及計算資源的需求等，這些問題需要技術研究和創新來解決。而在法律、倫理和社會方面，AIGC可能帶來的問題包括隱私保護、就業崗位的變化、道德決策和責任分配等。
“我們需要完善相應的法律法規和倫理準則，同時進行社會討論和合作，以確保AIGC的發展符合社會價值和倫理原則。”張孝榮如是說。
盤古智庫高級研究員江瀚也向《華夏時報》記者表示，雖然AI領域的投資和炒作有所降溫，但AI技術在各個領域的應用和發展仍然非常活躍。例如，在醫療、金融、制造等領域，AI技術的應用不斷擴展和深化。因此，AI領域的發展仍然是一個長期的過程，需要不斷的積累和投入。
在江瀚看來，更加廣泛的應用領域，人工智能技術將在更多的領域得到應用和發展，例如醫療、金融、制造、農業等領域。同時，人工智能技術也將與物聯網、區塊鏈等其他技術進行融合和創新，推動產業的升級和發展。此外，人工智能技術也將與機器學習、深度學習等其他技術進行融合和創新，推動技術的進步和發展。
