個人散戶投資者可以量化交易的，參與量化交易需通過量化交易軟件來實現，國內主流QMT和Ptrade都非常優秀。 據了解，有的券商可以免費參與回測體驗，上實盤交易會有一定資金門檻。通過文末 聯系可協助低門檻辦理，提供專業技術支持。
量化交易的條件比較適用于有編程經驗的客戶，若只有策略卻不會編程，那只能尋求代寫幫助。
量化交易是一種利用計算機程序進行交易的方式。它利用歷史數據和數學模型來預測市場走勢，從而制定交易策略。在本文中，我們將介紹量化交易的基本原理和策略。
基本原理
量化交易的基本原理是利用歷史數據分析市場行情，并根據這些數據制定交易策略。在量化交易中，投資者使用計算機程序來收集、分析和處理市場數據。這些數據包括價格、成交量和市場情緒等信息。投資者可以使用不同的數學模型來分析這些數據，例如時間序列分析、回歸分析和機器學習等。
量化交易策略
量化交易策略是基于數學模型開發的交易策略。這些策略可以利用歷史數據和市場趨勢來預測未來市場走勢。以下是幾種常見的量化交易策略：
均值回歸策略
均值回歸策略是一種基于統計學原理的策略。該策略假定價格會回歸到其歷史平均水平，因此，當價格偏離平均水平時，投資者可以買入或賣出股票來獲得盈利。
動量策略
動量策略是一種基于市場趨勢的策略。該策略假定價格會繼續朝著其當前趨勢方向移動，因此，當價格呈現上升趨勢時，投資者可以買入股票來獲得盈利。反之，當價格呈現下降趨勢時，投資者可以賣出股票來獲得盈利。
統計套利策略
統計套利策略是一種基于市場偏差的策略。該策略利用市場中的套利機會來獲得盈利。例如，當兩種相關性強的資產價格出現不協調的情況時，投資者可以買入被低估的資產并賣出被高估的資產，從而獲得盈利。
