【ITBEAR科技資訊】9月26日消息，根據市場研究機構Canalys最新報告，個人電腦正迎來一場革命性的變革，以適應AI大規模應用的浪潮，成為企業和消費者現代工作和休閑的核心工具。
Canalys表示，個人電腦需要配備可加速AI計算的芯片組或模塊，以確保在當前市場中保持競爭力。這些AI專用芯片組包括高通的Hexagon張量加速器、蘋果的神經引擎、英特爾的Movidius VPU和AMD的APU。這些芯片組將成為支持AI個人電腦的關鍵，使其能夠實現更快的AI計算速度。
據ITBEAR科技資訊了解，隨著生成式AI的不斷普及，個人電腦正在積極融入AI功能，以提高工作效率和娛樂體驗。為了跟上這一趨勢，個人電腦正在加速在軟件和硬件領域的發展。然而，真正有意義的AI應用需要在個人電腦上實現實時響應、低延遲和高安全性，因此需要配備專用的AI芯片組或模塊。
值得注意的是，蘋果公司已經在2020年第四季度推出了搭載AI神經引擎的M1芯片，預計在2023年第三季度推出帶有M3系列芯片的Mac，將成為首家全面投入AI個人電腦制造的公司。同時，高通也在提升其ARM架構8cx Gen3芯片組的AI能力，計劃在2024年擴大市場份額。在x86領域，AMD已經推出了AI解決方案“Phoenix” Ryzen 7040系列，預計將在2024下半年進一步提升AI能力。而英特爾則主打Meteor Lake系列內嵌的Movidius VPU，預計將在2024年開始加速普及AI+個人電腦組合。
此外，一些廠商考慮使用自研處理器，如ARM或RISC-V架構，來優化性能、能耗和安全性，盡管這涉及較高的前期成本。隨著出貨量的增長，這一策略有望降低成本，增加廠商在自主技術上的靈活性和自主權。
Canalys預測，兼容AI的個人電腦市場將繼續增長，到2027年，AI個人電腦的出貨量預計將超過1.75億臺，占總個人電腦出貨量的60%以上。這一領域的復合年均增長率將達到94%。隨著AI工具不斷演進，高性能的零部件，如內存、存儲和GPU，將成為支持特定AI用例的關鍵。這包括預裝大型語言模型的個人電腦，需要更大的存儲容量和高速接口，以及更多的內存和穩定的GPU來運行這些模型。因此，AI個人電腦市場有望迎來爆發式增長，特別是在2025年和2026年，隨著AI工具在商業和生產力軟件中的廣泛應用。
