【ITBEAR科技資訊】9月10日消息，微軟與數字病理學領域的先驅Paige宣布了一項引人注目的合作，旨在建立世界上最大的基于圖像的人工智能模型，以用于癌癥的識別與診斷。這一合作將重新定義病理學領域的工作方式，有望在醫療領域帶來革命性的變革。
據悉，微軟與Paige正在共同訓練這一人工智能模型，使用前所未有的數據量，其中包括數十億張圖像。這個模型的潛力在于，它可以不僅識別常見的癌癥類型，還可以辨別那些難以診斷的罕見癌癥，這對于醫生來說將是一項巨大的幫助。特別是在醫生人手不足且病患數量不斷增加的情況下，這一技術有望填補醫療領域的空缺，提高患者的診斷和治療水平。
Paige一直致力于開發數字和AI驅動的解決方案，以幫助病理學家更準確地進行癌癥診斷。該公司的首席科學家托馬斯?富克斯表示：“只有在病理學家確認癌癥之前，你才真的患上癌癥。這是整個醫學體系中的關鍵一步?！比欢±韺W家的工作方式在過去150年里幾乎沒有改變，他們仍然需要通過顯微鏡觀察組織標本來做出診斷，這種方法雖然成熟，但仍然存在漏診的風險。
為了提高準確度和效率，Paige已經成功開發了FullFocus，該技術獲得了美國食品和藥物管理局(FDA)的批準，讓病理學家可以直接在屏幕上查看數字幻燈片，無需依賴顯微鏡。此外，他們還建立了一款AI模型，可輔助病理學家在屏幕上識別乳腺癌、結腸癌和前列腺癌。Paige是唯一一家獲得FDA批準的公司，允許病理學家將AI作為輔助工具用于前列腺癌的診斷。
然而，數字化病理學的挑戰在于數據存儲成本和大規模數據收集的問題。每個幻燈片的數字化可能需要超過1GB的存儲空間，這對于較小的衛生系統來說可能是一大障礙。為了克服這些問題，Paige選擇與微軟合作，利用微軟的云存儲和超級計算基礎設施來構建一個先進的AI模型。
據了解，Paige最初的AI模型使用了來自50萬張病理切片的超過10億張圖像，但與微軟的合作使得模型規模擴大數倍。該模型目前正在使用400萬張幻燈片進行訓練，以識別常見和罕見的癌癥類型，從而為醫療領域提供前所未有的計算機視覺支持。這次合作標志著醫學領域與人工智能技術的深度融合，有望為臨床醫生提供更多精確的工具，改善患者的診斷和治療過程。
