近日，國際知名咨詢機構IDC發布的《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場份額，2022：差異化競爭日益凸顯》報告中，騰訊云憑借領先的技術創新能力以及廣泛的落地應用實踐，實現了在中國AI工業質檢領域的引領地位，市場份額增速高居第一，并在3C行業市場實現市場份額和收入規模第一，為中國制造業數字化轉型提供了強大動力。
制造業一直被視為國民經濟的重要支柱之一，而工業互聯網技術則被認為是推動制造業轉型的關鍵所在。與此同時，隨著工業制造的長尾需求愈發多元，傳統方式已無法滿足企業需求，工業質檢等方案的升級是必然趨勢。
騰訊云充分認識到這一機遇與挑戰，不斷通過技術創新與產業實踐，特別是在AI大模型等技術方面的探索及應用，以解決客戶業務發展所需及所急。產品方面，騰訊云依托強大的技術能力，開發了包括騰訊云TI平臺、騰訊WeMake工業互聯網平臺、騰訊云工業質檢訓練平臺在內的AI視覺檢測產品矩陣，實現了對工業質檢全流程的覆蓋。不僅降低了企業內部的人力成本，還提升了產品缺陷識別的效率和準確度。同時，騰訊云還通過自研Angel加速套件，顯著提高了模型訓練和推理的速度，訓練加速比提升了43%，推理加速比提升了100%。
以騰訊云TI平臺為例，它是一個全棧式機器學習平臺，能夠幫助研發人員提高AI應用開發、調試效率。具體而言，在一站式的平臺上打通標注、建模、調優、封裝、服務發布全流程，輔助客戶做數據可視化與統一納管，提供可視化與低碼建模工具降低AI建模與調試的門檻。同時，TI平臺還針對工業大規模邊緣推理場景進行了優化，提高了大規模AI應用的運維效率。
如果說工業質檢領域是AI大模型等技術落地需要翻越的一座座山峰，那么3C行業則可視為其中最難攀登的那一梯隊。3C 行業作為AI 工業質檢領域的重要賽道，其產品更新速度快、需求多且細。精密結構件如芯片、電路板和顯示屏等產品的設計和制造愈發復雜，為了滿足高度精確和精密的工藝要求，企業需要依賴AI技術不斷升級的強大能力。
針對3C行業，騰訊云的AI工業質檢解決方案在精密結構件設計和制造方面發揮了關鍵作用。通過分析大量的設計數據和模擬結果，騰訊云AI技術為企業提供了更準確的設計優化建議，從而提高了產品性能和可靠性。
在AI外觀質檢應用開發與運維過程中，騰訊云針對工業質檢這一垂直領域特別打造了工業質檢訓練平臺(TI-AOI)，協助開發人員零代碼快速構建AI質檢應用，并提供可視化運營工具方便現場監控與運維。
具體而言，開發人員可使用TI-AOI訓練模塊輸出AI質檢算法，在質檢設備上部署運營模塊，可快速交付AI質檢項目。TI-AOI工業質檢訓練平臺支持缺陷定義、算法訓練及調優，創新性地打造了根據需求匹配PPL、點位自動校準、PPL詳情展示、后處理策略可視化調整等功能，能同時支持單材質與多材質產品的質檢需求。
在助力制造業轉型升級方面，騰訊WeMake工業互聯網平臺已服務于61萬家工業企業、覆蓋22個工業子行業、開放3000多個工業APP、沉淀工業模型數量達5300個、鏈接的工業設備數達120萬臺。該平臺已連續四年入選國家級雙跨平臺。一直以來，騰訊云也在重點聚焦3C電子及新能源等行業，不斷拓展鋰電池部件、光伏以及新材料等場景應用。
目前，在工業AI質檢場景中，騰訊云打造了超過20 多個細分領域外觀檢測的解決方案，年累計交付超過200臺外觀檢測系統，單一客戶累計完成超過2000萬件產品外觀檢測，為這些企業的產品質量檢測自動化、智能化升級帶來了質的飛越。同時攜手合作伙伴，打造了面向多個場景的外觀檢測解決方案，助力眾多客戶每年節省超千萬支出，助力企業實現降本增效。
未來，騰訊云將加大對工業質檢相關領域的投入，并結合大模型和無監督相關技術，推動工業質檢領域的不斷創新。與此同時，騰訊云也會不斷探索前沿技術，為金融、傳媒、文旅等千行百業提供更快速、準確和高效的解決方案，助力更多實體產業數字化轉型的深入發展。
