9月18日，2023可信AI大會暨南京人工智能產業發展大會成功召開。會上，騰訊云作為推動行業大模型發展的核心單位，聯合信通院正式發布國內首個金融行業大模型標準，為金融行業智能化的高質量發展提供了重要支撐，為全面促進大模型安全合規和可信發展提供了重要保障。
作為數字化和智能化應用的前沿領域，金融等行業擁有豐富的數據資源、廣泛的實踐場景，成為大模型率先落地的垂直領域之一。這一標準的正式發布，也意味著金融行業大模型技術和應用的評估、驗收等工作有了重要指導和依據。
該標準涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。此外，標準還從金融行業的特性出發，覆蓋了投資研究、投資顧問、風險管理、市場營銷、客戶服務等多個金融應用場景，并詳細規定了金融大模型在數據合規性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面的要求。
隨著金融行業大模型進入規模化應用的全新階段，全面評估模型的應用能效成為該領域的重要方向。作為主要推動者之一，騰訊云一方面致力于降低金融行業大模型的落地門檻，提高其服務合規性、準確性和部署模式;另一方面，積極推動大模型在新場景中的應用創新，以提升金融業務的用戶體驗和運營效率。
為了加速大模型的應用落地，騰訊云于今年6月19日推出行業大模型解決方案，依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。
另外，在9月7日舉行的2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊云與信通院還共同發布了《行業大模型標準體系及能力架構研究報告》，該報告參考了騰訊云在行業大模型產業應用領域的實踐和經驗，為金融機構構建行業大模型提供了標準化流程、綜合評估方法，以便更好地幫助金融機構構建專屬大模型。
目前，騰訊云的行業大模型已經為20多個行業提供了超過50個解決方案，為金融等行業客戶提供了一站式MaaS服務，支持金融機構構建自己的專屬大模型。此外，騰訊云還與頭部金融機構合作，共建了近百個定制化風險控制模型。
例如，騰訊云的金融風險控制解決方案融合了騰訊過去20多年的黑灰產對抗經驗和上千個真實業務場景，相較于傳統模式，提高了10倍的效率，整體反欺詐效果也提升了約20%。金融機構可以基于prompt模式，實現全流程零人工參與，建模時間從2周減少到僅需2天。
某股份制商業銀行則利用了騰訊云TI-OCR大模型，對非結構化數據進行自動化分揀和提取，轉換為結構化數據，準確率達到了95%以上。同時，該行還構建了專屬的金融客服大模型，為銀行投資、財富管理、綠色金融等業務提供智能咨詢、輔助分析和決策等服務。
不斷為千行百業輸送行業大模型解決方案的同時，騰訊云一直以來都在積極參與大模型標準建設。2020年，騰訊被選舉為全國信標委人工智能分委會委員兼副秘書長單位，作為核心成員，承擔了更多標準制定工作以及技術引領作用。未來，騰訊云將繼續積極推動行業大模型標準制定，加速金融行業應用落地，為金融行業的數字化轉型提供有力支持。
