當企業處于業務高速發展期，數據的累積速度會越來越快。相對的，數據的運行、存儲等成本就會呈現爆發式增長。如何在降低報警監控和起夜率的同時，保障有目標的數據產出和確保數據時效和質量?
一個目標明確的數據治理，可以從規劃開始。
火山引擎大數據研發治理套件DataLeap提供的主動式規劃診斷數據治理能力，適用于企業中目標明確、可拆解、可量化結果與驗收的治理。“主動式治理”——即從看板和報表出發，自上而下做規劃推動業務單元同時進行數據治理，最后進行復盤和經驗沉淀總結和規則復用。
對于治理執行者來說，DataLeap數據治理平臺可提供多種治理運營操作，目前規則管理中已提供幾十種系統規則，支持自定義組合創建規則，適用于多人協作的治理。而對于治理負責人來說，Ta們可根據業務需求制定治理目標，并可通過DataLeap一鍵并支持查看治理效果。
在實戰中，企業如何通過DataLeap三步做好主動式數據治理？
首先，治理執行者可在火山引擎DataLeap數據治理平臺上創建治理域，確認治理資產范圍，DataLeap支持進行自定義組合和圈選治理資產范圍，支持對治理域的統一管理，并可針對治理域直接發起治理規劃方案。
其次，治理人員在創建好治理域，明確了治理范圍之后，接下來啟動治理規劃管理。基于Dataleap平臺，治理執行者可自定義治理規則組合，以滿足不同企業業務場景下的治理訴求;對一些常用的、治理價值較大的規則項，也可將其分享至平臺公共規則池，進行公共規則沉淀等操作。
最后，治理人員可落地確認一套治理規劃方案，火山引擎Dataleap平臺可根據該方案，進行自動的循環治理監督。除了上述數據治理能力，火山引擎DataLeap還可以提供數據集成、開發、運維、資產等能力，幫助用戶提升數據研發效率、降低管理成本，加速推動企業的數字化轉型，目前已經應用于泛互聯網、制造、新零售、汽車等領域。(作者：田彬杰)
