IT時(shí)報(bào)記者 孫妍
國內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”后,通用大模型不斷孵化行業(yè)大模型,如今,生成式人工智能(AIGC)的影響力正在向千行百業(yè)蔓延,涌現(xiàn)出“大模型+”的技術(shù)趨勢(shì),一如當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)+”。
9月22日,2023全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)(QECon)上海站正式開幕,來自騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、華為、Testin云測(cè)、快手、螞蟻集團(tuán)、美團(tuán)等公司的專家擔(dān)任出品人,一同策劃自動(dòng)化測(cè)試、LLM助力下的測(cè)試能力創(chuàng)新、金融系統(tǒng)質(zhì)量保障、車行業(yè)質(zhì)效前沿、云原生質(zhì)量、音視頻測(cè)試、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)、數(shù)智化質(zhì)量工程等13個(gè)分論壇。
在本次大會(huì)上,最受關(guān)注的話題是AI大模型如何助力軟件測(cè)試行業(yè)提速增效。
大模型尚不能完全替代測(cè)試員
在Testin云測(cè)CTO陳冠誠看來,大模型代替測(cè)試員還有距離,但大模型在測(cè)試用例分析、測(cè)試需求分析、測(cè)試報(bào)告解讀等文本分析領(lǐng)域已經(jīng)可以發(fā)揮能力。
“測(cè)試執(zhí)行不僅需要調(diào)用大模型的多模態(tài)能力來理解測(cè)試邏輯和圖像,還需要與物理世界交互操作,所以大模型暫時(shí)還不能替代人工。” 陳冠誠進(jìn)一步解釋道。
陳冠誠向《IT時(shí)報(bào)》記者透露,目前我們開始探索使用大模型輔助生成代碼,我們預(yù)估軟件開發(fā)效率將提升20%至30%。同時(shí),我們也正在測(cè)試評(píng)估國內(nèi)、國外的開源大模型能力,嘗試用大模型助力測(cè)試用例分析、測(cè)試需求分析、測(cè)試報(bào)告解讀等軟件測(cè)試環(huán)節(jié),從測(cè)試的結(jié)果來看,也能達(dá)到20%至30%的效率提升。
在2023世界人工智能大會(huì)上,用大模型測(cè)試大模型的技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)開始涌現(xiàn)。但放諸垂直行業(yè),大模型的能力還不具備,拿金融行業(yè)來說,軟件測(cè)試的門檻是極高的,測(cè)試員不僅要懂軟件測(cè)試業(yè)務(wù)邏輯,還要懂金融風(fēng)控業(yè)務(wù)規(guī)則。“而這些優(yōu)質(zhì)的專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)一般都為銀行、證券公司、專業(yè)軟件測(cè)試公司所有,而市面上的大模型一般只能拿公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練。” 陳冠誠指出了軟件測(cè)試大模型的開發(fā)先要跨過訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一關(guān),而后要有行業(yè)達(dá)成共識(shí)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
金融行業(yè)進(jìn)入智能測(cè)試時(shí)代
在千行百業(yè)擁抱智能測(cè)試的過程中,金融行業(yè)是最為積極的。以往,金融行業(yè)往往存在測(cè)試過程管理難、測(cè)試效率低、測(cè)試人才缺乏、專項(xiàng)測(cè)試能力受限等痛點(diǎn)。
國內(nèi)某某頭部券商有多個(gè)APP端產(chǎn)品以及PC端系統(tǒng),建立了較為完善的測(cè)試體系,但在實(shí)際測(cè)試工作的進(jìn)行中,仍存在測(cè)試工作以手工為主、測(cè)試人效偏低的情況。由于產(chǎn)品用戶數(shù)量大,在產(chǎn)品迭代上線后,經(jīng)常收到關(guān)于產(chǎn)品閃退、界面展示不全等兼容性問題。而用上Testin云測(cè)的證券行業(yè)智能測(cè)試解決方案后,這些問題得以解決,并使得該券商發(fā)版時(shí)間提前了5天以上。
2022年中,Testin云測(cè)正式對(duì)外發(fā)布了首個(gè)專屬于券商的證券行業(yè)智能測(cè)試解決方案。該方案可以支持App、Web、PC等多端的測(cè)試類型,幫助證券行業(yè)將IT系統(tǒng)、軟件等問題率降低到最低的同時(shí),測(cè)試成本降低30%以上,測(cè)試效率提高50%以上。
在助力金融行業(yè)進(jìn)入智能測(cè)試時(shí)代的背后,是Testin云測(cè)深耕軟件測(cè)試領(lǐng)域十?dāng)?shù)年的一個(gè)縮影。
Testin云測(cè)的證券行業(yè)智能測(cè)試解決方案覆蓋測(cè)試用例近7000個(gè),總腳本數(shù)超過2000個(gè),腳本支持跨雙平臺(tái)(Android+iOS)執(zhí)行,自動(dòng)化目標(biāo)覆蓋率達(dá)60%以上。以兼容性的問題為例,該方案實(shí)現(xiàn)了600款安卓機(jī)型、70款蘋果全系列機(jī)型以及Web端多維度組合的兼容測(cè)試問題,測(cè)試任務(wù)下發(fā)24小時(shí)之內(nèi)即可收到反饋測(cè)試報(bào)告。
5天對(duì)于券商行業(yè)來說,意味著巨大的投資市場(chǎng)先機(jī)。在大模型尚不能完全解決一本正經(jīng)胡說八道的“幻覺”問題前,券商、銀行、汽車、電商、地產(chǎn)、工業(yè)等應(yīng)用軟件廣泛的行業(yè),測(cè)試模式也正在向智能測(cè)試一點(diǎn)點(diǎn)升級(jí)。
陳冠誠認(rèn)為,測(cè)試行業(yè)引入大模型的需求肯定是有的,但底線是安全合規(guī),大模型輸出的結(jié)果不能違反安全風(fēng)控規(guī)則。
相較于其它參會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)廠商,Testin云測(cè)是為數(shù)不多的第三方測(cè)試服務(wù)企業(yè),也是業(yè)內(nèi)率先步入全面智能測(cè)試的企業(yè),如今,它已在擁抱AI大模型。
