“AI市場機會已經來臨，它一定會帶來一波長達10年以上，甚至比過去10年還要更大市場需求和機會。” 青云科技總裁林源說。
青云創立于2012年，2013年開放公有云服務，至今已發展近11年，期間歷經三次市場機遇——從移動互聯網和數字化，到信創國產化替代，再到如今的AI和數智化。順應著行業發展趨勢，市場需求及客戶的變化，青云自身產品和服務也隨之迭代。
而談到AI，自去年年底，OpenAI推出ChatGPT后，便在國內外掀起了AI熱潮。研究機構PitchBook發布的一組數據顯示，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達到了過去5年的總和。
進入到2023年，微軟推新、谷歌入局，更是讓GhatGPT熱度持續推高，國內科技巨頭也相繼搭上這班車，包括阿里、百度、騰訊、京東、華為、字節、科大訊飛、360、商湯科技等均發布了大模型。
今年7月，在第六屆世界人工智能大會上，國內各大廠商亮相的大模型數量達有30多款，涉及大語言、工業、金融、汽車、醫療等諸多領域。不僅如此，AI的熱潮也點燃了“人形機器人+AI大模型”領域，特斯拉、谷歌、微軟和三星電子等科技巨頭搶灘布局。
在林源看來，從客戶及市場需求來說，未來企業對于AIGC投入占比整個IT的投入一定會越來越高。當客戶需求旺盛，對企業的底層算力要求也會越來越高。“用戶對算力的需求將是以前的10倍、100倍，甚至更多。”
以Nvidia最新財報為例，今年第一季度，數據中心部門的銷售額達到42.8億美元，增長14%，超出預期的39億美元。讓人意外的是，Nvidia對第二季度的預期，預計二季度收入約110億美元，上下浮動2%，遠高于華爾街預測的71.5億美元。
對此，Nvidia公司表示，公有云提供商和大型消費互聯網企業對Nvidia GPU的強勁需求推動了銷售額的增長，這些公司需要這種芯片來訓練和部署生成式AI應用。
從算力角度來看，目前大量的計算中心如雨后春筍般涌出，仍是一個集中的建設的階段。但目前，算力供需失衡的痛點還難以解決，國際數據公司（IDC）發布的報告顯示，全球數據量每年增長約60%，但算力每年的增速僅為10%。同時，算力成本高昂，特別是東部地區，而且一些中小企業在面臨AI算力調度時，難以負擔高昂成本。
為了滿足未來用戶對于智能算力的需求，經過近兩年的運營和優化，青云推出了AI算力調度平臺。那么青云的AI算力調度平臺有哪些優勢？在該方面的市場前景如何？對于云廠商格局帶來哪些變化？
以下為精簡版對話實錄：
輕資產入局
Q：青云推出AI算力調度平臺，能否說下在算力方面的投入情況？
林源：之所以推出AI算力調度平臺，是因青云若想和大廠一樣拼投資，是不可能的，我們投入不了多少錢，但是會有投資人投入，你可以認為我們在和其他伙伴一起聯合運營AI算例調度平臺，即我們投入的是技術和產品，以相對比較輕資產地方式，運營AI算力云。
Q：如果算力的資源不夠，怎么辦？
林源：不夠用的核心問題是，GPU芯片供貨問題，現在所有廠商都面臨相同的問題。但是大家的解法不同，大廠的解法方法是靠錢買。而青云的解決方法是，目前很多公司已在算力方面加大了投入，有自己的供貨渠道，他們對我們的算力平臺是有訴求的，也就是說，很多人在幫我們投資底層的算力。青云推出的AI算力調度平臺核心是調度平臺，這不妨礙我們一起給客戶提供青云的AI算力云。
Q：青云有投資方來承擔算力層面的事情，那么我們現有的投資層面都有哪些類型？
林源：第一類是地方國資、地方央企，比如能源類的那些公司，本來要電力轉成算力，有非常強烈的意愿；
第二類是地方政府，因為地方政府都需要新的工具聚集產業，激活GDP，所以他也有意愿做這件事。有直接投資的，也有和央企或者銀行合作的；
第三類是生態合作伙伴，其中包括做大模型、AI芯片的公司。他們在各地做了很多計算中心，但是他們沒有平臺，他們也想賣他的卡或者集成，但他們需要標準的平臺，且喜歡和中立廠商合作。其實，我們也是他們的渠道，我們一起提供AI算力云服務。
Q：青云在同盟中處于什么地位？
林源：我們分為技術生態和商業生態。在技術生態方面，第一層是GPU。因為我們做的技術棧里，一定會有GPU，就是異構的部分。包括主流的國產GPU，也包括國外的GPU。當然，我們談的是AI，所以在目前階段只談GPU；
第二類是模型生態，需要有Model as a Service，這里面有大家能看到的主流商業大模型，還有開源大模型。在模型跟芯片中間，其實就是算力調度層。算力調度層不僅僅靠青云，也有很多廠商在做模型的加速和模型的驅動，包括很多是清華系、無問芯穹，它是做模型落地的加速。
在商業生態方面，是能拿到計算中心項目的人、投資建設的人，以及那些天生就能幫你售賣的合作伙伴，他有客源，他有AI最終客戶等。
是增量市場，不是存量市場
Q：目前AI算力旺盛，對GPU需求激增，英偉達GPU板卡價格也在越來越高。青云加大了算力方面的布局力度，在這方面可以透露帶來了多大的營收嗎？我們在AI算力營收方面有哪些期待？
林源：營收問題不能提前說，大家只能看公開財報，但基本上是這樣的一個趨勢：AI算力現在更多是以訓練為主，后面我們更希望它進入推理的階段。但僅在訓練這一方面，增速應該還是可期待的。2023年以GPU為主的算力Cloud，就跟2013年的CPU云一樣。從2013年到2017年，基本上所有公司都是100%的增長。
Q：目前整體算力調度的市場規模到底有多大？您前面有預測AI算力市場規模，包括大家對AI算例市場的需求，但我們只是做算力調度方面，在該方面的市場前景如何？
林源：從收入來看，一方面是AI算力調度方面，和原來傳統交付模式的生意類似；另一方面是AI算力云，它既有產品的部分，也有服務的部分。
以青云的規模來談，與過去的10年相比，未來10年的市場發展空間會更大，至少是10倍、100倍的空間。而我們能做到的，至少比我們上一階段能拿到的生意要更多的。未來它一定會成為主要的營收，但它還需要時間。
Q：AI算力調度平臺會給現有的云廠商格局帶來哪些變化？青云是如何定位自己未來的位置？
林源： AI一定會對現在的云廠商帶來變化。
從技術層面，一是AI對于底層的技術的需求，以及對于合作的模式，它是有別于上一個階段的；二是，既然會帶來改變，而且所有的人都在同一起跑線上，市場會帶來一定的變數，但并不能說是重新洗牌；三是，大家都在往前做，很多公司都在做自己的大模型。我們自己不做大模型，但是我們深耕AI算力調度平臺。所以面對新的AI應用需求，大家需要有很多技術積累。
此外，在資本方面，大廠可以自己投、自己建，但現在AI不缺投資者和建設者，但缺運營平臺。歸納總結，不論是在技術側，還是資本側，AI是唯一的新生市場，它是增量市場，它不是存量市場。現在在增量市場，大家忙的不是競爭，而是忙著如何為客戶更好的服務，解決算力的問題。
