作為人工智能時代的新型基礎設施，AI算力中心已成為人工智能產業發展的重要技術“底座”。當前，AI大模型引領著全新一輪人工智能應用的熱潮。
在這一巨大機遇下，最先受益的是云廠商，這是由于云計算能夠提供大模型所需的計算、存儲等資源與服務，并且靈活可擴展、彈性調度，幫助企業迅速起步、降低成本，成為大模型訓練、AI推理的必要基礎設施。
我們可以看到，大模型正在帶動云業務的發展，各家云廠商也在積極為企業訓練和部署大模型提供包括AI算力在內的多元算力。其中，青云科技作為國內云廠商的中堅力量，也在不斷擴展AI業務，但他們不像大廠那樣“大包大攬”，而是尋求到一條最適合自身發展的路徑。
企業對AI算力需求旺盛，但仍面臨挑戰
當下，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量，并開始廣泛應用于各行各業，展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。社會算力總量增長驚人，預計其中的通用算力至少要增長10倍，人工智能、高性能計算等重算力至少增長500倍。算力網絡建設，必須是先抓“主要矛盾”，應優先從增量入手，從智算網絡建設切入，布局未來。
青云科技總裁林源表示：“未來整個AIGC的投入占企業IT投入的占比，一定會越來越高，這是從客戶市場的需求來說。客戶的需求起來，對于底層算力的要求也會越來越高。”
眾所周知，AI和大模型的爆發促使生產力的變革。在這個技術催生的市場變化過程當中，很多東西在發生變化，從客戶的需求，從客戶對于算力的要求、對應用的要求，以及對于底層架構都在發生變化。變化的好處是它會帶來新的機會，新一輪的變化就是新一輪的機會，就是重新的競爭，大家又回到同一起跑線，重新爭奪市場的機會。
但AI算力需求井噴的同時，企業在獲取AI算力上也存在不少痛點：
第一，AI算力離不開計算、網絡、存儲等各種復雜底層資源和生態環境的創新與支撐。這些客觀因素給企業自建數據中心，帶來了非常高的技術和成本門檻。
第二，AI大模型的訓練和推理，是一個復雜的技術體系，涉及多元算力統一、高效、靈活地調度和管理。而如何屏蔽底層異構基礎設施的差異，按需及時獲取不同的算力資源，滿足不同業務場景的需求也非常關鍵。
第三，除了底層基礎設施的支持外，強大的技術支撐團隊、快速的AI需求響應能力、協助企業快速落地AI應用等方面支持，也是當下企業的全新需求。
在此背景下，面對企業對于算力和算力應用的需求，青云科技發布AI算力調度平臺，該平臺實現對GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存儲、多模型資源、數據資源等多元資源的統一管理，打破網絡速度瓶頸和環境搭建復雜等制約，面向多業務場景，提供多租戶、計量、計費等豐富的運營功能，達到“像管理本地資源一樣管理AI基礎設施”的目標，全面提升算力中心的運營效率與平臺能力。
林源解釋道：“AI算力調度平臺服務的對象是現在和未來投入計算中心建設的企業，它是計算中心運營者的關鍵工具，幫企業建立起建設運營的閉環。”
AI算力調度平臺價值為何？
財報顯示，青云科技今年上半年實現AI算力服務收入2651萬元，AI算力服務已經成為該公司非常重要的新增長點及公司戰略級業務，這也意味著青云科技未來也將把核心重點資源向這一業務傾斜。
其實，早在三年前，青云就在布局算力領域，開始服務國家超算濟南中心，這是一個多元計算中心，同時也是一個異構算力中心，其中包括HPC超算、傳統云計算(以CPU為主)、智算(以GPU為主)，而且還存在國產化GPU產品的兼容。在該超算中心建設方案里，幾乎所有產業鏈上的廠商都在，但整個算力調度平臺是由青云獨家供應的。如今，國家超算濟南中心已經成功運營并實現盈利。
青云科技產品經理苗慧認為：“國家超算濟南中心成功實踐的背后，是因為青云AI算力調度平臺具備多區域業務資源整合、分布式調度與管理、AI訓練平臺、算法開發支持、靈活調度、混合組網、模型倉庫(MaaS)、高速并行存儲、容量推理服務平臺等九大關鍵能力，可以做到像管理本地資源一樣管理AI基礎設施。”
同時，在芯片國產替代、智簡運營運維和生態構建方面，青云也在持續迭代，具備了完整的平臺能力。青云經過公有云積累的大量產品實踐和運維運營經驗，形成了成熟的產品力。
經過不斷地優化，本次青云科技推出的青云AI算力調度平臺進行了全新的產品升級，苗慧介紹：“我們這次推出的主要產品和主要迭代，像AI算力平臺、推理平臺、鏡像倉庫，全都是面向AIGC或整個AI領域上，專門推出業務化的產品。”
針對企業最為關注的數據安全問題，青云采用零信任機制，并將用戶間的數據存儲與計算 “完全隔離”，青云為每個用戶的資源生成一個子網，該子網只有用戶自己可見。子網既支持25G及以上的以太網，也支持IB網絡，幫助用戶確保數據安全。
而且，青云科技還在進行更多探索，比如幫助客戶像管理本地資源一樣，管理AI基礎設施，提供多元、智能化的算力調度，保證算力能快速建立起來。這些都代表著青云利用自身多年在科技領域的深耕和遠見，助力更多企業跟上AI時代的步伐。
基于AI，體現生態價值
在云計算發展的十年間，服務商們習慣于從底層的數據中心、硬件到軟件、PaaS都自建、自投、自營，但這也造成了他們研發費用急劇增加，也使得公司的運營成本越來越高。在AI時代，做好每一層都需要更長時間積累和投入，成本還要遠超此前，對于服務商來講這些支出將是他們不可承受的。
對于客戶而言，他們還是希望獲得包括機房、算力、調度平臺、模型驅動、模型、Model Service、上層應用等完整的解決方案。因此，服務商們另辟蹊徑，告別了“單打獨斗”的日子，逐漸形成一個緊密聯系在一起的生態同盟。
林源解釋道：“在AI領域一定會出現巨頭，但不應該是一家獨立的公司，而是一個小的生態，聚合起來提供包含每一層的服務，彼此開放，長期共贏。”
對于青云而言，他們只需把自己最擅長的AI算力調度平臺做好，然后承接上下游生態伙伴的產品和方案，共同打造一個可以閉環運轉的算力體系，目前來看，青云AI算力生態體系已初具規模：
AI算力生態包含Intel、NVIDIA、AMD、中科曙光、天數智芯、燧原科技、中科馭數、大禹智芯等國內外企業;
AI模型生態包括智譜清言、紫光太初2.0、商湯科技商量等多個大模型;
算力服務生態既包括濟南超算、清華大學智算中心，也有中國電信這樣的算力供應方;最上層已經有金融、交通、制造業、能源、自然資源等行業應用生態。
青云認為未來的AI時代，企業一定是通過算力服務、算法和模型、高價值的數據來實現智能化，這也是AI生態體系的價值所在。青云的積累在于云計算的十年成長，因為分布式、融合算力等發展特征都決定了，基于云的部署是算力服務升級的重要前提。
在采訪最后，林源表示：“總而言之，青云希望通過開放的、成熟的、可運營的一個AI算力調度平臺，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起貢獻我們的AI Cloud”
可以預見，未來青云將聯合更多的企業、高校、研究機構，并整合算力產業鏈上下游，打造算力生態，滿足企業算力需求，讓用戶以更低廉的成本，使用更優質的算力。
寫在最后
從過往的十年來看，青云科技從最早的公有云、私有云、混合云再到云原生、信創云，一次次證明了自身建立平臺的能力，而下一個十年的開始，他們繼續選擇以平臺為基礎，依靠技術實力將AI算力融入至平臺中，打造出一款跨時代的產品，在助力各行業進入AI時代的同時，也讓青云科技向頂峰繼續攀登。
可以預見，AI時代的來臨，無疑會為各個企業帶來全新的挑戰，但同時也蘊含著巨大機遇，也許在云市場中已經開始重新洗牌。
