“算力使能，開放無限”，2023開放數據中心峰會以此為主題，在北京國際會議中心成功舉辦。
在大模型時代的服務器技術創新分論壇上，華為昇騰互聯網首席解決方案架構師安寶磊發表主題演講，對AI大模型發展趨勢及應用方向，華為昇騰加速大模型研發和落地的技術優勢與生態發展進行了全面的解讀。
從專用到通用人工智能進入大模型時代
2022年11月，人工智能模型ChatGPT的發布，掀起了AI熱潮，也推動AI發展跨越拐點，從“預測推斷”走向“內容生成”。此前的AI技術發展，更多的處于專用領域，即感知理解世界，能夠替代低端的重復性工作。而隨著ChatGPT，尤其是GPT-4的發布，AI步入了生成和創造世界的發展階段，可以在通用領域替代較高端腦力勞動工作，不僅會思考還會學習，主要用于理解和生成。據了解，GPT-4已初步具備自主學習和思考能力，在文本/圖像/音頻/視頻/代碼等腦力勞動場景中已達到人類80%的水平。
當人工智能進入大模型時代，隨著AI大模型技術快速成熟，AI算法與應用的開發、上線部署與業務發放等過程均大幅簡化，使用門檻大幅降低。在專用領域場景專屬化階段，可稱之為小模型時代，而隨著越來越多的場景通用化，一套AI系統可以使能全業務流創新，則預示著大模型時代的到來。安寶磊表示，隨著大模型重塑產業格局，未來兩年將落地50%+行業的核心場景。現階段所面臨的問題，在于2C應用用戶商業付費挑戰較大，2B應用在行業數據積累、模型調測和行業應用集成等方面，均需要時間積累。
從挑戰到創新昇騰大模型+AI集群構筑堅實底座
大模型不僅需要算法，而且需要數據處理，軟硬件優化、模型開發、應用創新的系統工程能力，作為復雜系統工程，大模型的每個環節都存在著大量工程技術挑戰，其中最主要的三個關鍵挑戰在于：一是如何生成高質量的數據和高質量的模型，在模型選型、架構調整設計、技術驗證過程設計方面非常復雜，試錯成本高；二是如何完成大規模訓練和調優工程，大模型訓練對于集群穩定性有很高的要求，如果算力平臺不穩定，訓練任務頻繁中斷，訓練成果有很大損失；三是如何實現高效業務落地，并確保具備持續創新能力。對于部分企業而言，模型推理資源占用高，AI落地成本高，AI集成進入現網業務流過程繁雜，企業缺乏業務流程及組織調整經驗。
為解決以上挑戰，華為聯合伙伴推出了昇騰大模型解決方案，使能全流程開發與應用創新。從數據、模型準備到算力準備、模型訓練，再到模型部署和集成，解決方案均可滿足，不僅適用于多種場景，而且應對全行業客戶需求，應用了昇騰AI基礎軟硬件能力、伙伴模型以及平臺優勢，結合生態伙伴彼此在大模型訓練、微調和優化方面的算法和模型能力，添加了大模型推理引擎、調優工具和算子加速庫。方案的優勢在于10倍集群穩定性、20倍大模型無損壓縮、自動生成和標注指令數據，以及首創混合架構、萬億參數微調，2倍transformer計算效率，以及小時級應用快速上線，短時延，高吞吐，高效推理部署。
大模型需要大算力，華為昇騰AI集群為大模型創新應用構筑堅實底座。從Atlas 900 PoD到Atlas 900 A2 PoD，通過產品的不斷更新持續迭代升級，華為可提供業界領先的人工智能大規模集群。通過可診斷、可衡量、可恢復的多級可靠機制，可提供10倍級提升集群系統穩定性。其中，無感知斷點續訓，可實現千億參數模型30分鐘無感恢復訓練，從仿真驗證到故障檢測+診斷+預測，全面保障硬件穩定可靠。與此同時，方案通過軟硬件原生協同設計，還可實現系統級優化AI集群，加速大模型訓練開發。
從深度開放到全面兼容華為加速昇騰AI產業生態繁榮發展
在大模型時代，開放的生態也非常重要。昇騰AI深度開放，全面支持業界各類框架、加速庫及三方社區生態，并提供全流程遷移工具，可快速實現大模型和應用的適配，目前已支持ChatGLM、LLaMA2、GPT、BLOOM等數十個業界主流大模型。同時，基于昇騰AI也原生孵化了業界首個兩千億參數的中文NLP大模型鵬程·盤古，業界首個多模態大模型紫東·太初等30+基礎大模型，并在各行業應用落地。
在行業應用領域，昇騰在大模型的行業落地方向探索最早，在生物醫藥、教育、遙感、電力和互聯網等多個行業場景實現了多個大模型的應用落地。國內的互聯網公司已經在推薦廣告，搜索，內容審核等核心業務場景越來越多的使用昇騰產品方案，滿足互聯網公司對AI算力快速增長需求的同時助力互聯網行業打造創新應用，提升業務競爭力。在基礎大模型方面，昇騰孵化的基礎大模型涵蓋了多個技術領域，對各個技術方向下的大模型孵化均有積累。在大模型產業落地上，昇騰AI聯合產業鏈上下游伙伴，推動大模型技術加速落地，目前已成立多模態人工智能產業聯合體、智能遙感開源生態聯合體和智能流體力學產業聯合體，未來還計劃在智慧育種、AI生物制藥等領域牽引成立聯合體，促進大模型產業聚合發展。
伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正進入一個新時代。如今，昇騰AI產業正在蓬勃發展中，華為攜手多家合作伙伴在互聯網、金融、運營商等多領域打造2500多個AI解決方案，提供軟硬件支持，開放AI模組、加速卡，推出形式多樣的接口開發文檔和參考設計，助推市場創新活動穩步提升。面向未來，華為將通過系統級創新、堅持開源開放、深耕行業，加速昇騰人工智能產業生態繁榮發展，持續提升AI賦能，與伙伴聯合創新推進人工智能走深向實，助力人工智能與各行各業深度融合，用強大的算力支撐人工智能高質量的發展，為行業智能升級提供新動能。
