數(shù)字內(nèi)容包含文本、圖片、視頻等多種形式,起源于計算機問世,并隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機快速發(fā)展,如今,數(shù)字內(nèi)容已經(jīng)成為個人及企業(yè)建立形象、傳播價值的必要途徑。
2022年起,隨著ChatGPT的火爆出圈,AI大模型強大的生成能力受到全民關注,數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式也歷經(jīng)PGC、UGC后進入AIGC時代,圖片、視頻、文本等多種形式數(shù)量呈指數(shù)上升。
數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式的高度自由和數(shù)字內(nèi)容的極大豐富為企業(yè)內(nèi)容生態(tài)運營帶來安全挑戰(zhàn),企業(yè)面臨內(nèi)容不合規(guī)、網(wǎng)絡詐騙、黑客攻擊、垃圾注冊、代刷等風險。如何保護平臺內(nèi)容生態(tài),防御黑灰產(chǎn)侵襲,維護平臺聲譽,成為企業(yè)內(nèi)容運營的顯著痛點。
數(shù)字內(nèi)容風控解決方案能滿足企業(yè)數(shù)字內(nèi)容安全運營需求。數(shù)字內(nèi)容風控解決方案涉及機審、人審、策略運營、輿情監(jiān)測、藍軍服務和培訓等應對措施,旨在通過多維度全面監(jiān)管,實現(xiàn)對數(shù)字內(nèi)容的有效管理和風險防控。
在數(shù)字內(nèi)容風控解決方案落地過程中,各行業(yè)對數(shù)字內(nèi)容風控的需求有何差異點?企業(yè)在不同的數(shù)字內(nèi)容風控場景下應建立何種能力?如何選擇數(shù)字內(nèi)容風控解決方案供應商?以及領先企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容風控實踐效果如何?
在此背景下,9月7日,愛分析聯(lián)合網(wǎng)易智企旗下網(wǎng)易易盾正式發(fā)布《2023數(shù)字內(nèi)容風控行業(yè)白皮書》。該白皮書作為數(shù)字內(nèi)容風控行業(yè)首份白皮書,將對以上問題進行系統(tǒng)回答。
白皮書首先介紹了數(shù)字內(nèi)容風控的緣起與定義,然后對企業(yè)面臨的數(shù)字內(nèi)容風控場景需求以及應具備的能力進行說明,并針對重點行業(yè)數(shù)字內(nèi)容風控的需求差異進行分析,接下來白皮書對人機共融的數(shù)字內(nèi)容風控解決方案進行詳細闡述,最后詳細展示娛樂社交、游戲電競、汽車出行等行業(yè)領先企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容風控實踐案例,為讀者提供借鑒。
01數(shù)字內(nèi)容風控的緣起與定義
1.1 數(shù)字內(nèi)容風控的發(fā)展歷程及驅(qū)動因素分析
1.1.1 數(shù)字內(nèi)容風控發(fā)展歷程
(1)從PGC、UGC到AIGC,數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)再次迎來高速發(fā)展時代
圖 1:PGC、UGC到AIGC標志性發(fā)展事件
1958年中國第一臺電子計算機器103機問世,為PGC的發(fā)展奠定了硬件根基。1993年12月《杭州日報·下午版》通過杭州市的聯(lián)機服務網(wǎng)絡進行傳輸,標志著PGC時代正式拉開序幕。
1999年天涯社區(qū)成立,標志著UGC正式進入大眾視野。此時,用戶仍然較少。2007年蘋果智能手機的發(fā)布,標志著UGC時代來臨,數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)迎來了第一次增長爆發(fā)期。彼時,內(nèi)容生產(chǎn)從以專業(yè)人士為主,變成了更為廣泛的非專業(yè)用戶群體。
2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石,成為AIGC進入應用的標志事件。2018年DeepFake出現(xiàn),讓人們在感嘆AI技術先進性的同時,也對其產(chǎn)生了恐懼心理。2022年,ChatGΡT的智能化水平再次引爆AIGC市場,在AIGC影響下,預計國內(nèi)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)將迎來第二次增長爆發(fā)期。不同于第一次的是,數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)不再完全由人完成,而將主要由虛擬數(shù)字人完成。
表 1:PGC、UGC、AIGC對比分析
(2)內(nèi)容數(shù)量突破增長,數(shù)字內(nèi)容風控效率承壓
根據(jù)CNNIC發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2022年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達10.67億,占中國可上網(wǎng)人數(shù)90%以上。雖然生產(chǎn)周期從天級向小時級邁進,但人的時間總是有限,在網(wǎng)民數(shù)量接近存量上限后,以用戶為代表的UGC進入增長瓶頸期。
圖 2:中國數(shù)據(jù)總量和AIGC生產(chǎn)內(nèi)容占比分析
AIGC內(nèi)容通過程序訓練生成,流程自動化,只要算力支撐到位,理論上數(shù)字人可無限增長,數(shù)字內(nèi)容參與“人”數(shù)將突破物理限制,迎來新一輪增長。同時,AIGC內(nèi)容是自動化生成,不受時間和精力限制,內(nèi)容可實現(xiàn)秒級發(fā)布,未來發(fā)布量不可估量。現(xiàn)階段看,AIGC內(nèi)容占內(nèi)容總量仍在1‰以內(nèi),處于快速增長階段。
(3)內(nèi)容質(zhì)量逐漸不可控,數(shù)字內(nèi)容風控受到挑戰(zhàn)
用戶內(nèi)容生產(chǎn)多樣化,難以形成連續(xù)性和品質(zhì)保證,但和AIGC相比內(nèi)容相對可控。在AIGC背景下,內(nèi)容由算法生成,因流程黑盒問題,人們無法完全掌握生產(chǎn)內(nèi)容的結(jié)果,風險不可控性增強,對數(shù)字內(nèi)容風控的要求也大幅升高。
1.1.2 數(shù)字內(nèi)容風控驅(qū)動因素分析
政策精準化演進。精準的政策法規(guī),要求企業(yè)實現(xiàn)精準識別,強化了企業(yè)責任追究,加強了行業(yè)自律要求,要求內(nèi)容平臺和監(jiān)管部門使用更加高效、準確的技術手段,對不良信息進行精準識別和分類,以便及時采取相應的風險防范措施。同時,也要求內(nèi)容平臺和相關企業(yè)承擔起更多的法律責任,在內(nèi)容管理和風控方面負起更多的社會責任,保障用戶合法權益和社會公共利益。相關企業(yè)必須不斷精細化發(fā)展數(shù)字內(nèi)容風控手段,才能跟上和滿足監(jiān)管需求,實現(xiàn)自身的長久發(fā)展。
圖 3:數(shù)字內(nèi)容風控政策發(fā)展
經(jīng)濟發(fā)展線上化。在線經(jīng)濟的發(fā)展,帶動了數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)和消費方式的巨大變化,同時也帶來了更多的風險和挑戰(zhàn)。大量的數(shù)據(jù)和信息被存儲、傳輸和使用,網(wǎng)絡犯罪、虛假宣傳以及侵權等情況也相應增多,也為版權侵犯、違規(guī)直播、淫穢色情等內(nèi)容的宣傳提供了更多的溫床,需要通過有效的內(nèi)容風控手段進行管控。
圖 4:2022年經(jīng)濟發(fā)展線上化數(shù)據(jù)體現(xiàn)
社會內(nèi)容生產(chǎn)多元化。行業(yè)方面,不同行業(yè)術語,創(chuàng)業(yè)內(nèi)容差異較大,導致內(nèi)容風控策略及重點也會產(chǎn)生差異。如娛樂社交行業(yè),作為主要的UGC內(nèi)容創(chuàng)業(yè)領域之一,平臺吸引了全國各省市的愛好者參與,每天會產(chǎn)生大量的文字、圖片、視頻、音頻,并且由于地方差異,會涉及各類方言的識別,對數(shù)字內(nèi)容風控要求高。
技術的加持與挑戰(zhàn)。技術的不斷提升,為數(shù)字內(nèi)容提供了更多創(chuàng)作工具、提供了自動化生產(chǎn)能力、更加便捷且多樣的分發(fā)平臺,同時更加個性化的需求也在不斷被滿足。技術也可能對內(nèi)容產(chǎn)生一定挑戰(zhàn),如技術加持下,深度偽造技術已經(jīng)越來越先進,數(shù)字內(nèi)容在傳播和使用過程中也會面臨更多的風險,可能會導致內(nèi)容同質(zhì)化、缺乏原創(chuàng)性。
1.2 數(shù)字內(nèi)容風控定義與分類
1.2.1 定義
數(shù)字內(nèi)容風控,是通過AI等專業(yè)技術手段和業(yè)務規(guī)則,針對正常用戶和黑灰產(chǎn)的APP下載、注冊、內(nèi)容發(fā)布與交互、內(nèi)容持續(xù)維護進行監(jiān)測、識別、評估和管理的過程。通過識別和防止數(shù)字內(nèi)容中存在的違法、有害或不恰當行為,以保護用戶和平臺的利益和安全,最終達到“為數(shù)字安全守底線,為數(shù)字運營拔上限的”目的。具體而言,APP下載階段通過APP加固,遏制黑灰產(chǎn)應用破解、通信劫持、服務端攻擊等行為;在注冊階段智能風控、注冊登錄保護、渠道假量識別、設備風險識別,對賬號、手機號、IP、設備進行多維度審核,實現(xiàn)黑灰產(chǎn)人員身份的識別和判定,以及違規(guī)內(nèi)容的審核;在發(fā)布、交互和持續(xù)維護階段通過識別用戶發(fā)布文字、圖片、音頻、視頻的內(nèi)容,實現(xiàn)平臺內(nèi)容的合法、合規(guī)。
1.2.2 分類
與重點核查文字、圖片、音頻、視頻違規(guī)的“內(nèi)容安全“相比,數(shù)字內(nèi)容風控范圍更廣,除內(nèi)容安全外,數(shù)字內(nèi)容風控還包括應用安全和業(yè)務安全。為用戶和平臺提供從APP下載、注冊到內(nèi)容生產(chǎn)與交互的全流程安全保障。
圖 5:數(shù)字內(nèi)容風控分類
02數(shù)字內(nèi)容風控的場景及重點行業(yè)需求
2.1 數(shù)字內(nèi)容風控需求場景及解決方案
2.1.1 PGC+UGC:守安全合規(guī)底線,創(chuàng)運營增長業(yè)績
表 2:正常用戶和黑灰產(chǎn)特征分析
因內(nèi)容生產(chǎn)方式、目的與違規(guī)方式區(qū)別較大,使用群體可分為正常用戶和黑灰產(chǎn)兩類,其中正常用戶主要是報告PGC專業(yè)人士和UGC的普通用戶。
白皮書將正常用戶的違規(guī)行為歸屬守安全合規(guī)底線,將黑灰產(chǎn)的整治歸屬創(chuàng)運營增長業(yè)績。同時,創(chuàng)運營增長業(yè)績還包含輿情管理和客戶精準運營策略。
(1)守安全合規(guī)底線是保障平臺持續(xù)運營的基本要求
圖 6:正常用戶數(shù)字內(nèi)容風控環(huán)節(jié)和要點
正常用戶數(shù)字內(nèi)容風控解決方案
針對四個環(huán)節(jié)合規(guī)內(nèi)容審核以色情、涉政、違禁、暴恐、謾罵等行為和內(nèi)容的識別,需要企業(yè)具備完整機審+人審能力。
為應對數(shù)據(jù)量快速增長帶來的大量審核需求,機審成為企業(yè)做數(shù)字內(nèi)容風控的必備能力,通過機審可以有效提升審核效率、降低審核成本。但機審不是萬能的,對機審不能確認部分,以及機審結(jié)果的復核都需要人審做最后的把關。同時,對機審結(jié)果的質(zhì)量檢查和統(tǒng)計分析可以調(diào)優(yōu)機審模型,提升機審準確度,進一步降低對人審的依賴。通過審核管理系統(tǒng)的“預”、“審”、“檢”、“溯”四流程,將機器審核、人工審核和模型調(diào)優(yōu)做到高效分工和管理,做好內(nèi)容安全監(jiān)控。
(2)創(chuàng)運營增長業(yè)績是數(shù)字內(nèi)容風控的進階要求
肅清黑灰產(chǎn),為用戶創(chuàng)造安全的產(chǎn)品運營環(huán)境
網(wǎng)絡欺詐、黑產(chǎn)群控、引流等是黑灰產(chǎn)在網(wǎng)絡的主要呈現(xiàn)形式,對平臺危害很大。如引流,引流用戶到特定平臺進行作惡也是黑產(chǎn)常見手段之一。利用評論、私聊、頭像、個性簽名等一切可以利用的UGC位置發(fā)布誘導信息,以各種理由引誘客戶脫離當前產(chǎn)品,到黑灰產(chǎn)指定的溝通平臺中進行后續(xù)交流、進而完成不法行為。
黑灰產(chǎn)帶來的網(wǎng)絡風險對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來優(yōu)質(zhì)用戶流失、內(nèi)容生態(tài)破壞、競爭力下降、承擔法律責任、劣幣驅(qū)逐良幣等危害。
與普通用戶相比,黑灰產(chǎn)的治理要在客戶端加上APP安全加固、注冊人及設備審核兩個環(huán)節(jié),涉及監(jiān)控內(nèi)容更加復雜。
輿情早知道,對熱點內(nèi)容針對性布控
輿情具備突發(fā)性、大規(guī)模性等多樣特征,輿情的出現(xiàn)會對APP產(chǎn)品運營生態(tài)形成沖擊,對APP形成潛在風險。從具體特征看,輿情信息存在強烈的突發(fā)性,需要及時監(jiān)測和分析;輿情數(shù)據(jù)量龐大,需要通過大數(shù)據(jù)技術進行處理和分析;輿情信息涉及多個領域和主題,且常常存在不同觀點、利益沖突等問題;輿情信息通常帶有強烈的情感色彩,包含積極、消極、中性等不同情緒傾向;輿情信息的真實性和可信度存在一定程度的不確定性,需要進行進一步的驗證和核實。
高精度識別,實現(xiàn)產(chǎn)品營銷賦能
圖 7:某女性頭像識別結(jié)果
現(xiàn)在的機審在內(nèi)容識別領域精確度已經(jīng)很高,可以對各種類型的文本、圖像、語音等進行分析和判斷,并輸出準確的結(jié)果。這些結(jié)果包含了豐富的信息,可以幫助企業(yè)更加精確地了解客戶的需求、偏好、興趣和行為特征等,從而為企業(yè)實現(xiàn)精準營銷提供有力支持。
2.1.2 AIGC:數(shù)字內(nèi)容風控的矛與盾
(1)AIGC提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的“利器”
自2022年開始,從引爆AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型,到以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人,AIGC技術逐漸走入人們的視野和日常生活,也逐漸成為內(nèi)容生產(chǎn)的新引擎,其強大的內(nèi)容生產(chǎn)能力更是給人們帶來了極大的震撼。
AIGC的出現(xiàn),也為數(shù)字內(nèi)容風控實現(xiàn)更精準的防控創(chuàng)造了條件,為數(shù)字內(nèi)容風控提供了更多工具和手段,有助于實現(xiàn)更精準的防控。通過AIGC可以快速生成大量的訓練數(shù)據(jù),并且可以實現(xiàn)對不同類型、不同場景下的內(nèi)容進行分析和判斷,這有助于提高模型的準確性和泛化能力。
(2)AIGC也成為黑灰產(chǎn)重要抓手,提升了數(shù)字內(nèi)容風控難度
AIGC重塑了內(nèi)容生產(chǎn)模式,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個人創(chuàng)作提供了有力抓手,也帶來了重大發(fā)展機遇。但與此同時,對于內(nèi)容風控來說,AIGC的大力發(fā)展也同樣帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
黑灰產(chǎn)得以利用其提供的更好工具降低有害內(nèi)容生產(chǎn)的成本并提高生產(chǎn)效率。這促使有害內(nèi)容的生成方式變得更加多樣化和不規(guī)則,包括使用自動生成的文本、圖像和視頻等。由于這些內(nèi)容是通過算法自動創(chuàng)建的,并且可以在短時間內(nèi)大規(guī)模生成,因此可能存在風險和內(nèi)容無法控制的問題。
(3)快速反應,全流程應對AIGC風險
在當前的AIGC環(huán)境下,虛假信息、惡意內(nèi)容以及網(wǎng)絡欺詐等問題已成為亟待解決的難題。因此,AIGC平臺廠商需要建立完整的閉環(huán)風控體系,以實現(xiàn)全面的防范和處置。該體系應從事前防控開始,通過數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)治理等方法手段,將風險防控前置化;接著,在事中階段,應精準審核各種內(nèi)容,利用先進的人工智能算法進行快速篩選和判定是否存在違規(guī)行為;最后,在事后處置優(yōu)化階段,應采取有效的措施對違規(guī)行為進行處理,并通過持續(xù)的監(jiān)控和反饋機制,不斷完善和優(yōu)化風控體系,確保AIGC平臺的安全穩(wěn)定運營。
2.2 重點行業(yè)數(shù)字內(nèi)容風控需求異同點分析
2.2.1 行業(yè)需求概覽
圖 8:內(nèi)容安全機審行業(yè)滲透率分析
圖 9:內(nèi)容安全機審整體規(guī)模測算
從行業(yè)滲透率看,娛樂社交行業(yè)整體滲透率已經(jīng)較高,其中的直播短視頻、社交平臺作為數(shù)字內(nèi)容風控的重點行業(yè),安全手段處在行業(yè)前列;游戲電競作為監(jiān)管重點行業(yè),在頭部、腰部企業(yè)滲透率均較高;其他行業(yè)方面,在線教育、電商、媒體、車企滲透率依次下降。
從市場規(guī)模看,機審和人審是數(shù)字內(nèi)容風控的重點投入方向,僅機審一項2022年全行業(yè)整體市場規(guī)模約20億元。未來,隨著AIGC等新興重點行業(yè)的興起,以及行業(yè)內(nèi)公司重視程度的提高,預計未來兩年增速會在25%左右。
2.2.2 重點行業(yè)數(shù)字內(nèi)容風控需求分析
白皮書選擇重點行業(yè)進行分析,依次是娛樂社交、游戲電競、金融、媒體、車企、新零售。
03人機共融,持續(xù)構建良好企業(yè)運營生態(tài)
數(shù)字內(nèi)容風控整體解決方案包括機審、人審、策略運營、輿情監(jiān)測、藍軍服務和培訓等綜合應對措施,旨在通過多維度全面監(jiān)管,實現(xiàn)對數(shù)字內(nèi)容的有效管理和風險防控。其中,機審和人審結(jié)合可以提高審核效率和準確性;策略運營可以根據(jù)實際情況制定相應的審核規(guī)則和流程;輿情監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)并應對網(wǎng)絡上的負面信息;藍軍服務可以提供專業(yè)的技術支持和安全保障;培訓和可以幫助用戶提高數(shù)字內(nèi)容安全意識和應對能力。
3.1 機審
技術準確性和服務響應速度是企業(yè)機審選型主要決定因素
圖 10:企業(yè)機審關鍵采購因素調(diào)研
愛分析調(diào)研,n=100
根據(jù)愛分析所做的調(diào)研結(jié)果顯示,95%的企業(yè)在選擇機審數(shù)字內(nèi)容風控服務商(以下簡稱“服務商”)時,最為關注的是技術準確度,其次是服務響應度、產(chǎn)品價格和易用性。相比于品牌知名度,這些因素更加重要,并且更能夠直接影響到企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容安全保障水平。
分行業(yè)看,在娛樂社交、游戲電競等行業(yè),由于市場競爭激烈,價格相對敏感,但產(chǎn)品準確度和審核效率是兩類行業(yè)更加關注的重點。行業(yè)特性決定,娛樂社交、游戲電競需要快速識別風險點,保證平臺運行穩(wěn)定性。除了這些因素之外,企業(yè)還需要注重產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗、創(chuàng)新和品牌形象等方面的提升,以吸引更多的用戶和客戶,并保持市場競爭力。相比之下,在廣電、新零售、車企等行業(yè),服務商競爭相對較弱,因此企業(yè)可以更加注重產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗、創(chuàng)新能力和品牌形象等方面的提升,以滿足消費者對高質(zhì)量產(chǎn)品和服務的需求,構建良好的品牌形象和口碑。當然,價格仍然是一個重要的考慮因素,企業(yè)需要根據(jù)市場需求和競爭情況合理制定價格策略,以確保產(chǎn)品的性價比和市場地位。
3.2 人審
圖 11:機審、人審關系圖
數(shù)字內(nèi)容安全領域,人審作為機審的補充,主要用于處理機審無法判斷的內(nèi)容、抽查機審及人審通過或不通過的內(nèi)容,以及處理用戶投訴和申訴內(nèi)容等。從調(diào)研結(jié)果看,采購機審服務的企業(yè),100%都需要人審服務,有外采、自建兩種模式。外部采購機審服務的企業(yè)往往將人審服務外包給數(shù)字內(nèi)容安全廠商,以減輕自身人力成本和管理負擔,并能夠獲得更專業(yè)、更高效的審核服務。自建企業(yè)可以更好的實現(xiàn)人員管理,實現(xiàn)對人審策略的快速調(diào)整,并對人審質(zhì)量實現(xiàn)全面掌握。
采購需求看,除外包審核人員需求外,部分公司有人員系統(tǒng)和人員管理服務需求,人審的綜合服務可以幫助企業(yè)實現(xiàn)人審的全量托管。
圖 12:企業(yè)人審關鍵采購因素調(diào)研
愛分析調(diào)研,n=100
根據(jù)愛分析所做的調(diào)研結(jié)果顯示,98%的企業(yè)在選擇數(shù)字內(nèi)容安全廠商時,最為關注的是審核人員經(jīng)驗,其次是審核人員價格、人員管理系統(tǒng)、審核人員學歷、人員管理服務。
3.3 其他綜合性服務
圖 13:其他綜合性服務介紹
策略運營數(shù)字內(nèi)容安全服務商為企業(yè)提供的一種綜合性服務,旨在幫助企業(yè)降低審核成本和風險,提高人審審核效率和質(zhì)量。該服務通常包括風險分析和評估、風險規(guī)則制定和優(yōu)化、技術支持和解決方案三個方面。
數(shù)字內(nèi)容風控輿情檢測是數(shù)字內(nèi)容安全領域的一項重要服務,主要用于檢測和分析網(wǎng)絡上的輿情信息,及時發(fā)現(xiàn)和處理各種風險事件和聲譽問題。按照是否可預測,輿情監(jiān)測分為可預知性和非可預知性。
藍軍服務是一種定制化服務,通過模擬風險事件,攻擊企業(yè)數(shù)字內(nèi)容風控系統(tǒng),從而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞,整體提升系統(tǒng)安全性,幫助企業(yè)建立和完善數(shù)字內(nèi)容安全體系。根據(jù)能力要求,藍軍數(shù)據(jù)可分為數(shù)據(jù)豐富性、AI技術先進性、安全技術全面性三個方面。
數(shù)字內(nèi)容風控培訓服務是一種由服務商提供的,旨在幫助企業(yè)提升數(shù)字內(nèi)容風險意識和風控能力的專業(yè)培訓服務。該服務主要包括基礎知識培訓、實踐操作培訓、風險案例培訓、定制化方案培訓四個方面。
04領先企業(yè)的內(nèi)容風控實踐
白皮書對網(wǎng)易易盾的誕生起源、風險控制能力、服務領域進行介紹,并展現(xiàn)了易盾產(chǎn)品開發(fā)和能力迭代歷程。本章節(jié)重點展現(xiàn)了娛樂社交行業(yè)、游戲電競行業(yè)、汽車出行三行業(yè)領先企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容風控實踐案例,從行業(yè)背景、行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與愿景出發(fā),以最佳實踐案例展現(xiàn)領先企業(yè)面臨的數(shù)字內(nèi)容風控的痛點和解決方案。
據(jù)悉,該白皮書在網(wǎng)易易盾官網(wǎng)與愛分析官網(wǎng)均可直接下載。
