8月22日，2023釘釘生態(tài)大會在上海成功舉辦。會上，釘釘發(fā)布了基于AI PaaS和生態(tài)伙伴共創(chuàng)的新產品“數字員工”。到底什么是“數字員工”？在這背后，又有哪些關于釘釘對AI新市場和產品新形態(tài)的觀察與思考？在2023年釘釘生態(tài)大會數字員工分論壇的現場，釘釘CTO程操紅發(fā)表主題演講，講述了關于他的思考。
在程操紅看來，AI帶來了四個最重要的變化。
第一個是AI帶來了產品形態(tài)的變化。具體體現為交互方式從“GUI交互”變?yōu)?ldquo;LUI交互”，信息載體從傳統功能變革為AI技能，產品形態(tài)從傳統軟件變?yōu)閿底謫T工。AI能夠理解自然語言，并且具備延展性優(yōu)勢，人們未來在使用軟件時可以擺脫繁瑣的操作。
第二個變化是產品價值的變化。有了AI的加持，軟件產品可以隨叫隨到，不再需要從龐雜的軟件堆里尋找應用，也不需要再到企業(yè)門戶里尋找入口，而是一句自然語言，應用呼之即來；AI加持的應用，聰明能干，不僅能理解人的意圖，更能充分思考、精準執(zhí)行；AI加持的應用，還是一個數據天才，能幫助企業(yè)解決找數、看數、用數的痛點問題，更關鍵的是，它能洞察數據，幫助企業(yè)做業(yè)務決策；AI加持的應用，可以以數字員工的形態(tài)出現在企業(yè)組織架構里并擁有各種系統權限，就像真人一樣融入組織當中。
第三是商業(yè)模式的變化，AI將縮短客戶需求與供給之間的距離，并改變傳統軟件定制化流程繁瑣、成本高昂的問題，實現獲客路徑更短、用戶粘性更高、定制成本更低。
第四個變化是，AI帶來了PaaS底座的變化。AIGC的時代，釘釘PaaS也正式迎來新成員，正式發(fā)布AI PaaS；基于釘釘全新發(fā)布的AI PaaS，生態(tài)伙伴可以在不同場景下開發(fā)各種各樣的AI技能，讓AI能力真正為千行百業(yè)所用，創(chuàng)造行業(yè)價值。
以下內容整理自程操紅的演講：
今天特別感謝各位重磅的嘉賓、外部伙伴、同事一起在這里交流，分享我對于AI新市場和產品新形態(tài)的看法。
我今天的分享主要是兩條線，第一條線是講AI給我們帶來的四個最重要的變化，這是我們在整個實踐過程中最真實的感受。第二條線，在七夕這個特殊的日子里，給大家介紹我們的新朋友——數字員工。
AI帶來的第一個變化相信大家都已經有感覺了，它把我們原來的功能、菜單、流程和復雜的界面變成了直接跟它對話。文字文本的錄入或語音的輸入都可以，普通話不標準也沒關系，它能夠變成一種自然語言的交互。現在AI有了非常好的理解能力，它可以用自然語言的方式理解你，這是很重要的變化。
以前我們軟件都是做功能性的開發(fā)，就是我做什么你就等著用什么，如果客戶不滿足就得接著增加各種各樣的功能。但是AI有非常好的延展能力，所以數字員工并不會拘泥于說你要什么就是什么，他具備了“AI技能”。以前點打印就是打印，現在有了AI的技能，打印之后數字員工可以幫我自動寄到任何地方去，給你下快遞單都是可以的。
從“傳統功能”到“AI技能”的變化，導致了軟件的形態(tài)變成了一種數字員工的形態(tài)。原來使用軟件是非常繁瑣的，比如說想打一個車要進入工作臺，結果打開一看上次的賬單還沒結清，還需要點一下確認，然后再回來重新操作打車。但現在如果用數字員工的形態(tài)，你跟它講我要打車到什么地方、我要請個假或者幫我買張機票、訂咖啡，這些都可以實現，包括還能在語義的基礎上進一步打磨加工，比如什么咖啡是你們的招牌，AI都可以理解。
所以實際上第一個變化是產品形態(tài)的變化，也讓我們使用軟件的方式發(fā)生了重大變化。這種變化就像我們的身邊出現了一個親密的朋友，未來有什么事都可以直接找它。
第二個變化是產品價值的變化。數字員工長得好看沒有用，實際上還是要看他可以給我們帶來多少價值。
我們把數字員工的價值總結成了四個詞。第一個詞叫隨叫隨到。當你有需要的時候，在釘釘上隨叫隨到。第二個詞叫聰明能干。“聰明能干”四個字要分成兩個詞來解讀，一個是聰明，一個是能干。聰明體現在聽得懂和想得透，它要能理解語義，能根據上下文理解，聽得懂你在公司的崗位、職位、組織關系的信息，想得透是要基于這些記憶做推理，對你的意圖進行精準識別。能干體現在做得好。光想肯定是不行的，要做。所以思維鏈想完以后、模型想完之后，一定要能夠把我們原來存量的應用、系統、插件組織起來。比如我要請一個假，它要能夠真的幫我請假，不能只是口頭答應“好的”，實際上批準根本沒批。第三個詞是數據天才，除了聰明能干，AI一定是一個數據天才，因為它天生對數據敏感，天生是通過大量的數據做的預訓練。數據天才體現在什么方面呢？它可以實現更靈活地看、更敏銳地觀察、更深層次的運用，它看你想看，它查你不查、它做你未做。所以有人講，未來我們對大模型的批評本質上是對數據質量、數據密度的批評。所以大家要有充分的自信，如果對一個行業(yè)有足夠深的見解，如果在一個行業(yè)有足夠多的沉淀，我認為大模型底座并不會成為阻礙你發(fā)展或成長的瓶頸，你需要做的更應該是關注你能夠掌握什么好的經驗，把它變成數據。第四個詞是融入組織，作為數字員工是能夠像真人一樣進入到我們的通訊錄，也像真人一樣可以設置部門權限，設置他的“師兄”，設置他們可以訪問的范圍、能夠訓練和輸入的范圍。它像真人一樣，我可以找它單聊、群聊，可以在文檔里面@它，可以在視頻會議里面加入他，把釘釘的高頻場域都向他開放。所以數字員工可以在釘釘的協同平臺上“橫著走”，出現在組織架構里，擁有各種系統權限，和真人是一樣的。其實更重要的是要保證組織在協作的時候，能夠保持始終是一顆心往前走，背后是什么系統不要緊，真正是能夠讓信息共享和協同變得更加便利，這個才是最關鍵的，所以這里面因為有了權限的管理，能夠讓你放心的與它協同作戰(zhàn)。
除了前面講的帶來這種形態(tài)的變化、價值的變化，我知道很多SaaS產業(yè)的生態(tài)伙伴，大家很關心一個問題，產品做得再好，我們能不能真正讓它落地到我們的客戶那里，真正形成一個健康的商業(yè)增長。
所以第三個變化，是AI帶來商業(yè)模式的變化。
釘釘發(fā)布AI商城+智能SA，為生態(tài)創(chuàng)造新的商業(yè)機會。以前作為工作臺的應用，甚至大家在進入釘釘之前，自己做獨立產品、渠道、銷售的時候，產品是非常復雜的。后來很多做得比較好的生態(tài)伙伴，都深刻地認識到，我們要把給客戶的價值和體驗上升到一個新的臺階，在釘釘上產生1+1>2的效果。
釘釘不是一個簡單的流量平臺，這里面要解決的問題，不是一個純粹流量分發(fā)的問題。我們始終要解決的第一個問題，是縮短客戶的需求和供給之間的距離。我們以前想做一個PPT，但很多人不知道釘釘的白板能夠一鍵生成PPT，想更好地管理商機，但不知道有哪些CRM產品，或者你找到之后也沒法立馬上手使用。所以這里面我們需要解決路徑的問題，希望通過數字專員，未來人們有什么問題可以直接問它，它就能夠幫你做出一些比較好的選擇，并且可以馬上使用。第二個問題是個性化定制很難。我在實際體會中發(fā)現，以前功能型的軟件改起來很費勁，尤其是當你越來越龐大的時候。但現在只需要在模型的基礎上調一調，把prompt調一調，動態(tài)卡片的模板換一換，大部分的需求就都能滿足了。還有一個是產品形態(tài)，我們將釘釘高頻的場域，不斷地跟這些AI技能做疊加，所以真正的讓這些產品每天能夠用得起來。
所以我們會在AI商城里面發(fā)布這樣的智能SA。你的低代碼有什么特點？能解決什么樣的場景？有什么樣的模板？能不能解決我的問題？從問答開始，再到把你的AI技能加入釘釘智能助手和數字員工里面，這樣就能使整個從咨詢到使用、轉化的過程一體化了。
最后一個變化，是AI帶來PaaS底座的變化。
我們的IPaaS連接了各種各樣的系統，不斷地提供數據的來源，現在用AI實現了，原來都是規(guī)則引擎來做的，現在就會用AI來做。dPaaS數據資產會轉變?yōu)槲覀兊挠洃浌芾怼Ｒ驗橛辛素S富的數據資產、有了數據資產分門別類、有了非常好的安全保障，我們把客戶、平臺、個人、社會的資產都做了非常好的權限隔離，實現了授權，比如可以受權OKR數據進入知識庫，授權績效人才盤點的數據進入到某一個特定的知識庫，然后在上面再做全域管理。所以這些東西非常好的結合起來，真正能夠成為一個能夠適應我前面講的AI帶來變化的底座，才能產生價值和實用性。
基于AI PaaS大家可以產出各種各樣的技能，這些技能既可以通過自適應插件產生，也可以通過AI PaaS的引擎產生，所以它會非常快，對prompt模板的管理、對iPaaS的連接，對dPaaS數據的注入，包括怎么樣從dPaaS到煉丹爐，怎么樣做專屬的詞匯，專屬的定義，定義槽位、訂單號、別名、花名等等。結合起來開發(fā)各種各樣的鮮活場景下的AI技能，今天釘釘只是打了一個樣，所以特別期待我們生態(tài)的伙伴，基于你們對這個行業(yè)領域的理解，我們一起真正帶動整個SaaS，完成從產品形態(tài)、技術再到商業(yè)模式的變化。
未來其實我們特別期待，有更多能力更強、更懂我們的數字專員，在釘釘上跟我們一起協作。今天是七夕節(jié)，AI其實是愛，我覺得我們可以懷著一顆感恩的心，懷著一顆充滿愛的心，一起騎到AI的背上，謝謝大家。
