如今，以ChatGPT為代表的生成式AI應用在全球掀起一場AIGC浪潮，全球各大科技公司都在積極擁抱 AIGC，不斷推出相關的技術、平臺和應用。當然，人類在不少科技領域都好消息不斷。生成式AI與其他的眾多先進技術一起，有望推動可持續、包容性增長，解決全球各種復雜挑戰。
AIGC（AI-Generated Content，人工智能生產內容），即AI接收到人下達的任務指令，通過處理人的自然語言，自動生成圖片、視頻、音頻等。也就是說，AIGC在帶來內容創作變革的同時，亦加速了AI產業創新模式商業化的可能。
生成式人工智能(AIGC)持續升溫
近日，麥肯錫公司發布了《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023科技趨勢展望報告。報告指出，生成式人工智能標志著人工智能的一個轉折點。
谷歌、微軟、META、百度、微美全息等全球巨頭都在大力投資于大型語言模型技術LLM的研發，推動模型的不斷創新和改進。與以往的人工智能不同，生成式AI可以根據從類似非結構化數據格式中學到的信息，生成新的非結構化內容。
而且，其核心技術——基礎模型，可以適應各種任務。比如在商業環境中，生成式AI不僅可以開啟新的用例，還可以加快、擴展或改進現有的用例。生成式AI還有可能通過促進新產品和收入流的開發，提升客戶體驗，從而重新定義企業和價值鏈。
從發展歷程來看，2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而關于AIGC的首次創作，類似PGC、UGC和PUGC等概念，最早要追溯到2014年生成式對抗網絡（GAN）的誕生。此后，隨著人工智能技術和算法的發展和進步，使得 AIGC 技術得以逐漸成熟和廣泛應用。
鼓勵人工智能技術發展
政策層面上，國內中央和地方政策陸續表態支持人工智能產業發展，緊跟世界腳步布局AI產業，進一步帶動AIGC產業的發展。日前，國家網信辦等七部門正式發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，該辦法自2023年8月15日起施行。
在技術發展與治理方面，《辦法》提出要鼓勵生成式AI技術在各行業、各領域的創新應用，探索優化應用場景，構建應用生態體系。AIGC利好政策相繼出臺，《辦法》落地預示我國大模型商用浪潮即將開啟。
當前，我國大模型產品已經初步具備商用能力。隨著AIGC的實踐應用逐漸走入大眾視野，驅動各領域開始發生顛覆性變革，多家公司開始爭相入局AIGC賽道。
微美全息發力大模型生態，筑牢AI壁壘
資料顯示，在新的機會面前，AI視覺領先企業微美全息（WIMI.US）迅速跟進，成了第一批淘金者，在一些數字化程度高、內容需求豐富的行業領域也率先取得場景應用突破。目前，在大模型帶來的AIGC變革不斷加速、AI生態不斷繁榮、業界對大模型等AI服務商業化探索不斷加快的背景下，微美全息在AI大模型領域落地了研究成果、服務體系，AI戰略效果初顯。
AIGC時代，人工智能技術的快速發展，大模型作為一種基礎設施賦能千行百業，助力軟件產品的快速開發和迭代上線，微美全息致力促進全球大模型生態的繁榮，讓各行各業享受大模型技術的紅利。因而，微美全息不斷推動AIGC應用的實現，給傳統營銷帶來全面重塑和創新，打造新的AIGC營銷領域涵蓋大量的文字、圖片、視頻等內容創作，技術賦能有望提高創作效率，推動營銷落地加速。
此外，在新一輪變革之下，算法和算力成為了發展AIGC行業的關鍵要素。眼下，微美全息將長遠目光放在了“算力算法”上，全力建設人工智能研發中心。機遇當前，微美全息憑借場景優勢，核心人才優勢，以及AI+5G等技術為代表的算法優勢，抓住AIGC產業發展機會，構建完整AI生態體系，盡情釋放產業紅利，在加速大模型產品及生態布局的前提下，持續推進AI普及，讓更多前沿科技成果落地生根。
此外，由AIGC技術突破所帶來的創新玩法和高質量使用體驗，在滿足用戶需求的同時，也正在創造著新的算力增長點。模型訓練和推理服務所需要的高性能、低成本算力，為算力計算服務的發展打開了全新的空間。隨著生成式AI技術和各行各業的結合，生成式AI必備的超級計算能力交付給全球數百萬消費者，并為構建大模型和AI應用提供支持，顯然，未來微美全息將在這個長期趨勢從中受益。
結語
今年以來，由GPT大模型所驅動的新一輪人工智能技術浪潮，正以勢不可擋之姿，迅速席卷著整個科技圈。無論是加速布局大模型掘金，還是持續夯實大模型生態，各科技企業布局的目的都很明確，即加速算力普惠和AIGC普及。畢竟，這場由大模型帶來的技術變革，是一個新時代的開始。對廠商而言，在新的競爭局面下，誰能培育好AIGC生態、賦能好生態合作伙伴，誰就能脫穎而出。
