8月21日，IJCAI2023 可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)（FL-IJCAI’23）在第32屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議大會(huì)（IJCAI）期間于澳門舉辦。
現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)人員熱烈交流
重磅報(bào)告發(fā)布 洞悉聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
隨著全球人工智能發(fā)展進(jìn)入新一輪躍升期，聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。在此背景下，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰教授在研討會(huì)上重磅發(fā)布了《2023聯(lián)邦學(xué)習(xí)全球研究與應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》。該報(bào)告主要從技術(shù)研究、學(xué)者畫像、主流框架、行業(yè)應(yīng)用，以及發(fā)展趨勢(shì)幾大方面，全面深入地介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)自2016年誕生以來到2022年的技術(shù)研究和應(yīng)用進(jìn)展，并展望該技術(shù)的未來發(fā)展方向與前景。
清華大學(xué) 唐杰教授
據(jù)唐杰教授介紹，本報(bào)告重點(diǎn)展示了聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域高技術(shù)質(zhì)量與創(chuàng)新力的科研成果，例如，對(duì)在科研實(shí)踐中具有較大影響力的高引論文及其作者的分析、對(duì)人工智能國(guó)際頂會(huì)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)專題研討會(huì)中最佳論文的相關(guān)分析等，對(duì)大中華地區(qū)聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)家自然科學(xué)基金獲批項(xiàng)目的分析、對(duì)大模型技術(shù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)論文和專利的分析。通過對(duì)這些內(nèi)容的詳盡分析，以發(fā)掘更加豐富的聯(lián)邦學(xué)習(xí)新方向和新探索。
專業(yè)觀點(diǎn)薈萃 助推可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)發(fā)展
本屆研討會(huì)邀請(qǐng)加拿大工程院和皇家學(xué)院院士、香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)致開場(chǎng)辭，并特邀五位領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行精彩報(bào)告，從理論研究與實(shí)踐前沿多維度共話可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展路徑。
香港科技大學(xué) 楊強(qiáng)教授
香港科技大學(xué)副教授宋陽(yáng)秋發(fā)表題為《大型語(yǔ)言模型的隱私攻擊》的主題演講。宋陽(yáng)秋教授介紹了當(dāng)前存在的隱私攻擊分類，在大型語(yǔ)言模型中的幾種典型隱私攻擊場(chǎng)景及抵御攻擊的方法。
香港科技大學(xué) 宋陽(yáng)秋教授
美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授Virginia Smith 線上發(fā)表了《評(píng)估大規(guī)模學(xué)習(xí)系統(tǒng)》的主題演講，分享了對(duì)大規(guī)模學(xué)習(xí)系統(tǒng)的評(píng)估方法，以及在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式環(huán)境中如何進(jìn)行效率優(yōu)化、保護(hù)隱私以及提高穩(wěn)健性等挑戰(zhàn)。
美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU) Virginia Smith教授
美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC)助理教授李博線上接入，以《有保證的可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)》為主題，闡釋了可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)、安全、隱私和博弈論的交叉點(diǎn)，如何設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的框架。
美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC) 李博教授
聯(lián)邦學(xué)習(xí)目前已在金融、醫(yī)療、營(yíng)銷廣告與推薦、智慧城市等多行業(yè)多領(lǐng)域廣泛落地探索。因此，除了最新理論研究進(jìn)展分享，會(huì)議還邀請(qǐng)了多位嘉賓，對(duì)行業(yè)實(shí)踐成果進(jìn)行介紹，以為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的行業(yè)應(yīng)用提供標(biāo)桿案例。
加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)助理教授李霄霄分享了《醫(yī)療保健中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)：克服數(shù)據(jù)異構(gòu)性挑戰(zhàn)》，介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的最新應(yīng)用，以及如何在實(shí)踐中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)異構(gòu)性挑戰(zhàn)。
加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)(UBC) 李霄霄教授
澳大利亞悉尼科技大學(xué)副教授龍國(guó)棟分享了《個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)》。龍國(guó)棟教授從個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的定義、代表性方法，以及在推薦領(lǐng)域和可解釋性方面最新的探索等方面分享了個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。
澳大利亞悉尼科技大學(xué)(UTS) 龍國(guó)棟教授
此外，本屆研討會(huì)還收錄了19篇精彩論文，覆蓋了性能與效率提升、數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制、多方合作中的激勵(lì)機(jī)制等可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的核心議題。
精彩論文報(bào)告環(huán)節(jié)
瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）和哈佛大學(xué)的Ljubomir Rokvic、Panayiotis Danassis 、Boi Faltings的論文《Privacy-Preserving Data Quality Evaluation in Federated Learning Using Influence Approximation》獲得“Best Paper（最佳論文）”獎(jiǎng)項(xiàng)；浙江大學(xué)和索尼AI的Yuchen Liu、Chen Chen、Lingjuan Lyu的論文《Exploit Gradient Skewness to Circumvent Defenses for Federated Learni》以及牛津大學(xué)的Sahra Ghalebikesabi、Leonard Berrada等人的論文《Differentially Private Diffusion Models Generate Useful Synthetic Images》獲得 “Best Student Paper（最佳學(xué)生論文）”獎(jiǎng)項(xiàng)。
“Best Paper（最佳論文）”頒獎(jiǎng)
“Best Student Paper（最佳學(xué)生論文）”頒獎(jiǎng)
作為各類人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的重要組成部分，可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)正吸引著更多目光，聯(lián)邦學(xué)習(xí)也正從學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加速滲透，為業(yè)界提供前瞻性的解決方案。本屆IJCAI主會(huì)也安排了三場(chǎng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)專題Session ，邀請(qǐng)了18篇聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)論文的作者進(jìn)行論文報(bào)告，凸顯聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域有了長(zhǎng)足發(fā)展。通過此次會(huì)議，來自世界各地專家學(xué)者進(jìn)行了觀點(diǎn)交流和碰撞，推動(dòng)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在全球范圍內(nèi)的深化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)開放靈活的數(shù)據(jù)要素安全流通和知識(shí)共享。
