5月27日—5月28日，由呼叫中心與BPO行業資訊網(51Callcenter)主辦的“2021中國聯絡中心與大數據產業峰會”在上海圓滿落幕。作為領先的客戶聯絡云服務商天潤融通受邀出席會議，天潤融通首席科學家田鳳占博士發表《聯絡中心智能化升級之路》主題演講并分享了企業聯絡中心智能化升級的典型路徑和關鍵因素。
人工智能為聯絡中心效能提升注入新動能
當下，企業進入降本增效的提速發展階段，傳統客戶聯絡中心的運營模式已無法適應日趨激烈的市場競爭環境。當客戶通過電話、在線的方式與企業進行聯絡，在沒有智能化介入的情況下，常常面臨非工作時間無人應答、業務高峰期服務響應效率低無法靈活擴容、客服話術和專業度不一服務質量參差不齊、大量重復問題消耗人力運營成本等問題，直接導致企業外呼接通率、轉化率降低，客戶流失率增高，企業的運營成本增加，嚴重制約了企業的業績增長與運營發展。
人工智能的應用，可以幫助企業通過智能化的產品應用得以解決，如：天潤融通智能在線文本機器人、智能語音機器人、智能質檢、智能助手、智能風控、智能運營等，通過科學的對智能化產品進行運營可以更高效精準的完成業務咨詢、業務辦理、業務查詢、業務通知、滿意度回訪等場景，還可以對客服人員的服務效率、服務質量和業務情況實時監測和優化，讓客戶聯絡中心能夠更好的為客戶提供服務。
聯絡中心智能化升級的經典路徑
天潤融通田博士在演講中指出，為了讓企業能夠更快的落地AI應用，天潤融通憑借在行業浸潤多年積累的豐富經驗，總結了聯絡中心智能升級的典型路徑：
1. 選擇合適的場景：避免過高期望，找到AI解決問題的合適場景。
AI是一種技術工具，不應盲目選擇復雜的業務場景，企圖借助AI一蹴而就解決。而是應該從簡單場景著手，例如機器人值班，解決非工作時間無人應答的問題，能夠留下客戶聯系方式再度聯絡，保證了用戶的體驗也避免了客戶流失，找到AI能幫助企業解決問題的簡單場景。
2. 定義合理的交付指標：具備清晰可定義的科學指標，切忌不合理目標。
在交付過程中，企業往往希望將商機獲取率、轉化率等業務指標直接套用到AI上，但這本身涉及到產品質量、話術規范、服務質量等多方面，很難通過機器人直接實現，因此對交付的標準更需要是技術方向夠量化的指標，例如識別的準確率、接待的分流率等。
3. 科學的流程與話術設計：話術設計與業務目標匹配，以封閉式問題代替開放式問題。
機器人的話術設計不能生搬硬套，而應該與業務目標匹配，達到舉一反三的效果，同時利用封閉式問題代替開放式問題，更好的利用機器人的優勢提升服務質量。
4. 保證首次上線指標和效果：借助工具快速達到上線指標，避免冷啟動。
首次上線達不到業務部門目標，會造成業務部門的排斥，很難持續推進，因此需要借助工具快速測試優化，幫助客戶聯絡中心實現上線達到初次上線指標，避免從零開始冷啟動。
5.持續迭代優化：保持持續優化機制，推動AI落地更復雜業務場景。
AI不同于傳統的信息化軟件，企業的服務場景不斷變化，新的話術和問題不斷涌現，需要持續訓練才能保障模型的精度，所以需要不斷的對AI進行迭代優化，才能讓AI保持較高的精度，推動其從簡單場景不斷進化能夠適應更復雜的業務場景。
智能化升級中的五個關鍵因素
為了讓企業在AI落地過程中減少認識誤區，避免企業在落地過程中走彎路，天潤融通也總結了在智能化落地中的幾個關鍵因素，天潤融通田博士在其演講中也進行了詳解：
1. 雙軌錄音，保障ASR準確率
天潤融通采用雙軌的WAV文件錄音，能夠確保AI的精度。天潤融通對市場上主流的ASR廠商都進行了測評分析，能夠針對不同的行業選擇匹配的廠商，達到更高的精度，同時，還可針對客戶做專屬的ASR模型優化，讓機器識別更加精準，能夠達到機器人良好的服務效果。
2. 人機高效協同，智能客服模式聯合服務客戶
機器人在計算、檢索方面存在的優勢，讓其能夠很好的完成重復性問題解答、流程操作、查詢等工作，而人工客服則更擅長情感的共鳴、綜合決策，能夠處理投訴等復雜業務，二者融合在一起，當機器人無法應答時，可由人工接入，而人工服務過程中可借助機器進行知識檢索，提供金牌話術等，同時機器人還可幫助客服進行崗前培訓等，兩者協同起來，將達到更智能的服務模式，提升服務效率，給予客戶更好的體驗。
3. AI與CC有機融合，智能呼叫提升接通率
AI與CC的有機融合，在很多業務場景中將幫助客服以更智能化的手段完成工作。例如在客戶回訪場景中，通過建立智能外呼模型，可將客戶進行分類分級，根據客戶的標簽特征，采取不同撥打策略，幫助客服提高通率高，增加轉化率提升的機會。
4. 避免冷啟動，利用行業模型模板提升首次上線標準
天潤融通具備200多個通用意圖，近30個場景模板，1000多萬條常用語料，涵蓋教育、家裝、保險、汽車、銀行、物流、醫療健康、房產等多個行業，天潤融通能夠提前預置到企業系統中，幫助企業快速接入AI應用，并且保障機器人的準確率，真正能為企業的業務帶來幫助。
5.依托聯絡中心海量語料，實現AI的持續運營
AI上線后的持續運營，離不開對AI模型的不斷優化，天潤融通經過15年的運營，擁有海量客戶基礎，這些客戶實施AI后的海量語料成為模型優化的堅實基礎，同時還能提供自動化的工具，讓天潤融通幫助企業實現AI的自學習，降低企業的維護運營成本。
智能化的浪潮席卷而來，為客戶聯絡行業發展帶來新機遇，作為行業的領跑者，天潤融通有責任和能力迎風而上，幫助企業聯絡中心實現智能服務模式，讓客戶更滿意，讓服務更高效，讓企業實現更長遠發展，與更多企業攜手在智能化發展的道路上乘風破浪。
