當前,隨著數字化發展和轉型的不斷深入,以互聯網為代表的新一代信息技術與各行各業實現了深度融合,對經濟社會發展的支撐作用愈發凸顯。其中,智能網聯汽車產業已成為“互聯網+”經濟的代表性產業。
在汽車智能駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數據則是訓練智能駕駛AI能力的重要因素。據了解,各大自動駕駛汽車制造商都在通過獲取高質量的訓練數據最大化其數據資產的投入產出比。云測數據總經理賈宇航表示,在自動駕駛全面發展過程中,高質量的AI數據對于汽車智能駕駛而言至關重要,它是汽車變得更“聰明”的關鍵。
云測數據是AI訓練數據服務的頭部企業,自動駕駛是也是其深度布局的重要領域。云測數據的自動駕駛數據解決方案,幫助相關廠商解決自動駕駛從研發初期到落地的訓練高質量數據需求。通過提供場景數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助智駕企業更好地實現相關AI技術的落地。
該方案在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據的能力同時,可減少數據采集周期、提升數據標注效率,并大幅降低AI模型訓練成本,極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本。
據了解,云測數據也在積極推動完善自動駕駛場景數據標注的標準化,提升場景數據的通用性和易用性,規范智能網聯汽車數據標注內容和要求。在助力AI數據標準化體系建設進程中,云測數據將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》的標準編制,為行業的高速、健康發展貢獻力量,這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。
