當(dāng)前,隨著數(shù)字化發(fā)展和轉(zhuǎn)型的不斷深入,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)與各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)了深度融合,對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐作用愈發(fā)凸顯。其中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)已成為“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟(jì)的代表性產(chǎn)業(yè)。
在汽車智能駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數(shù)據(jù)則是訓(xùn)練智能駕駛AI能力的重要因素。據(jù)了解,各大自動駕駛汽車制造商都在通過獲取高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)最大化其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入產(chǎn)出比。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,在自動駕駛?cè)姘l(fā)展過程中,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對于汽車智能駕駛而言至關(guān)重要,它是汽車變得更“聰明”的關(guān)鍵。
云測數(shù)據(jù)是AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的頭部企業(yè),自動駕駛是也是其深度布局的重要領(lǐng)域。云測數(shù)據(jù)的自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案,幫助相關(guān)廠商解決自動駕駛從研發(fā)初期到落地的訓(xùn)練高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求。通過提供場景數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺&數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等生產(chǎn)工具,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,持續(xù)為計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付,幫助智駕企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)相關(guān)AI技術(shù)的落地。
該方案在為智能駕駛相關(guān)企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時,可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本,極大地加速智能駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。
據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)也在積極推動完善自動駕駛場景數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化,提升場景數(shù)據(jù)的通用性和易用性,規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)標(biāo)注內(nèi)容和要求。在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié),先后參與了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》的標(biāo)準(zhǔn)編制,為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量,這也彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先實(shí)踐。
