redis的作用
一般情況下Redis是用來實現應用和數據庫之間的一個讀操作的緩存層，主要目的是減少數據庫的io，還可以提升數據庫io性能
方法一：
先更新MySQL數據庫，再刪除緩存，再從數據庫查詢到的最新的數據同步到redis。采用最終一致性性策略。
缺點：相較于mq的方式，這種方式由于要查數據庫并將最新數據寫到redis，可能會造成接口響應速度變慢。
方法二：
更新mysql數據庫，再采用mq異步的方式，將數據同步到redis中。
缺點：數據同步延時概率比較大，數據庫的更改信息投遞到mq中，消費者可能沒來得及消費消息同步數據到redis。
優點：異步解耦
方法三：
基于訂閱mysql binlog，采用mq異步的形式將數據同步到redis（canal框架）。
將mysql以主從的方式部署，主庫負責寫，從庫負責讀，當主庫的binlog日志文件發生改變時，將信息同步到從庫，從庫執行對應的sql，保證主從一致性。
canalServer端，偽裝成mysql的從節點，訂閱mysql主節點的binlog文件，當主節點的binlog發生變化時，會將binlog日志文件發送給canalServer端，自己創建的處理程序連接到canalServer端，將數據同步到redis。
優點：手動直接更改數據庫也會自動同步到redis。
方法四：
延時雙刪策略（不推薦）
- 先刪緩存，在更新mysql并同步到redis，在高并發的情況下，第一個線程還沒來得及更新mysql時，其他線程讀取到的緩存可能為null值，將mysql舊的數據同步到redis中了。
解決辦法：延時刪除，在t1線程更新數據庫之后，sleep一段時間再去刪除緩存。
缺點：t1線程延時多少秒再去刪除緩存中的key？難以控制，得根據業務邏輯的執行時間和寫緩存的時間來進行估算。
補充：什么是雙寫一致性協議？
先更新數據庫，在更新緩存。
updateDB();
updateredis()；
多個線程同步修改mysql和redis時，由于mysql行鎖機制，多個線程同時修改同一行數據，只能有一個線程修改成功，兩個線程更新完數據庫后同時更新redis，由于不能確保兩個線程更新緩存的先后順序，可能會造成數據庫和緩存的不一致性。
解決辦法：使用事務保證更新數據庫和更新緩存整個兩個操作的原子性。
