介紹
MySQL中case when和like結合可以用于對文本數據進行條件判斷和模式匹配，特別是在需要根據復雜的條件對結果進行分類或轉換時。

這種方法在數據分析、報表生成、數據倉庫建設等場景中非常有用。

優點

• 模式匹配：LIKE 運算符可以用于模式匹配，使用通配符（例如 % 和 _）來匹配任意字符或字符序列。這使得你可以在 CASE WHEN 語句中根據不同的模式對結果進行分類或轉換。
• 靈活性：LIKE 運算符提供了更大的靈活性，因為你可以使用通配符來匹配任意的字符串模式。相比之下，簡單的比較運算符（如 = 或 <>）只能進行精確匹配。
• 條件簡化：使用 LIKE 運算符可以簡化條件表達式，尤其是當你需要匹配多個模式時。你可以在 CASE WHEN 語句中使用多個 WHEN 子句，每個子句使用不同的模式進行匹配，從而減少了代碼的復雜性。

缺點

• 在大量數據的情況下，可能會影響查詢性能，因為需要逐行進行判斷和匹配。
• 如果使用過多的CASE WHEN語句，可能會導致代碼可讀性降低，維護起來較困難。

SELECT column1, column2,  
    CASE  
        WHEN column1 LIKE 'pattern1%' THEN 'Result 1'  
        WHEN column1 LIKE 'pattern2%' THEN 'Result 2'  
        ELSE 'Other Result'  
    END AS result  
FROM your_table;

示例（統計崗位類別，統計崗位人數）

新建表

CREATE TABLE `員工` (
`員工ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`姓名` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`職位` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`員工ID`)
) ENGINE=InnoDB;

寫入測試數據

INSERT INTO 員工 ( 姓名, 職位 )
VALUES
( '董永', '銷售經理' ),
( '趙四', '軟件開發工程師' ),
( '趙本山', '銷售代表' ),
( '李云龍', '人力資源經理' ),
( '石昊', '質量保障工程師' ),
( '白玉龍', '銷售經理' ),
( '東方清明', '軟件設計工程師' ),
( '祈年', '銷售代表' ),
( '宋子奧', '人力資源經理' ),
( '柯藍', '質量保障工程師' );

使用CASE WHEN和LIKE進行查詢

SELECT 姓名, 職位,
CASE
WHEN 職位 LIKE '銷售%' THEN '銷售崗'
WHEN 職位 LIKE '軟件%' THEN '技術崗'
WHEN 職位 LIKE '人力%' THEN '人力崗'
ELSE '其他職位'
END AS 職位類別
FROM 員工;

統計崗位類別：

統計崗位人數：

SELECT
SUM( CASE WHEN 職位 LIKE '%銷售%' THEN 1 ELSE 0 END ) AS 銷售崗人數,
SUM( CASE WHEN 職位 LIKE '%軟件%' THEN 1 ELSE 0 END ) AS 技術崗人數,
SUM( CASE WHEN 職位 LIKE '%人力%' THEN 1 ELSE 0 END ) AS 人力崗人數
FROM
員工;